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Présentation utiliser l’analyse Gestion des soins (version préliminaire) dans les solutions de données de santé

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Important

  • Cette fonctionnalité est en version préliminaire.
  • Les fonctionnalités en version préliminaire ne sont pas destinées à une utilisation en production et peuvent être restreintes. Ces fonctionnalités sont disponibles avant une publication officielle afin que les clients puissent y accéder de façon anticipée et fournir des commentaires.
  • Pour consulter les conditions d’utilisation du service, voir Solutions de données de santé Microsoft Fabric.

L’analyse de la gestion des soins (version préliminaire) dans les solutions de données de santé fournit une plate-forme analytique complète essentielle pour optimiser les résultats des patients et l’utilisation des ressources dans le paysage des soins de santé d’aujourd’hui. Cette fonctionnalité répond aux défis auxquels les prestataires de soins de santé sont confrontés dans la coordination des soins, ce qui conduit souvent à des expériences sous-optimales, à une augmentation des coûts et à une qualité incohérente.

Cette fonctionnalités offre les capacités clés suivantes :

  • Intégration holistique des données : unifie les données cliniques, les demandes de règlement, les déterminants sociaux de la santé (DSS) et d’autres sources de données clés dans les solutions de données de santé. Cette intégration vous permet d’obtenir des informations complètes pour améliorer les soins aux patients.

  • Amélioration de l’identification des patients : Fournit aux analystes de la santé de la population des outils axés sur l’analyse pour identifier les patients qui bénéficieraient le plus de la gestion des soins, à l’appui d’interventions ciblées pour les populations à risque.

  • Modèle analytique : Offre un modèle analytique qui combine des données provenant de diverses modalités, fournissant des informations qui facilitent la prise de décision fondée sur les données dans la gestion des soins.

  • Soutien aux soins fondés sur la valeur : Aide les systèmes de santé à combler les lacunes en matière de soins et à élaborer des interventions ciblées, en s’alignant sur les initiatives de soins fondées sur la valeur afin d’améliorer les résultats en matière de santé et de réaliser des économies.

Vous pouvez utiliser les pipelines d’analyse de la gestion des soins (version préliminaire) pour construire des modèles analytiques, mener des études de population de patients et utiliser Power BI des rapports pour comparer visuellement diverses populations de patients. Pour référence, la fonctionnalité fournit également des exemples de blocs-notes pour ces scénarios.

L’analyse Gestion des soins (version préliminaire) est une fonctionnalité facultative dans les solutions de données de santé dans Microsoft Fabric. Vous avez la possibilité de décider de l’utiliser ou non, en fonction de vos besoins ou scénarios spécifiques. Pour savoir comment déployer, configurer et utiliser la fonctionnalité, consultez :

Architecture conceptuelle

L’analyse de la gestion des soins (version préliminaire) utilise la conception innovante de la maison en médaillon décrite dans Architecture et gestion des données dans les solutions de données de santé. L’architecture médaillon de cette capacité se compose des trois couches fondamentales suivantes :

  • Bronze : stocke les données source dans leur format d’origine. Il extrait les données des fichiers et les enregistre en tant que fichiers FHIR NDJSON. Il préserve les données brutes telles que les rencontres avec les patients et les dossiers de traitement afin de maintenir l’intégrité et l’exhaustivité des données pour l’analyse.

  • Argent : Basé sur la spécification FHIR, cette couche transforme les données de la couche bronze en un format standardisé. À l’aide des normes FHIR, il intègre diverses sources de données de santé pour constituer un dossier patient holistique.

  • Or : affine et structure les données pour des analyses et des rapports avancés. Il fournit des informations sur la qualité des soins, les résultats pour les patients et l’efficacité opérationnelle.