Mise en miroir ouverte dans Microsoft Fabric (préversion)
La mise en miroir dans Fabric offre une expérience simple pour éviter les opérations ETL (extraction, transformation et chargement) complexes et intégrer vos données existantes dans OneLake avec le reste de vos données dans Microsoft Fabric. Vous pouvez répliquer en continu vos données existantes directement dans OneLake de Fabric. Dans Fabric, vous pouvez débloquer de puissants scénarios de business intelligence, d'intelligence artificielle, d'ingénierie des données, de Science des données et de partage des données.
La mise en miroir ouverte permet à n’importe quelle application d’écrire des données modifiées directement dans une base de données en miroir dans Fabric. La mise en miroir ouverte est conçue pour être extensible, personnalisable et en libre accès. Il s’agit d’une fonctionnalité puissante qui étend la mise en miroir dans Fabric sur la base du format de table ouvert de Delta Lake.
Une fois les données placées dans OneLake dans Fabric, la mise en miroir ouverte simplifie la gestion des changements de données complexes, garantissant ainsi que toutes les données en miroir sont en permanence à jour et prêtes à être analysées.
Important
Cette fonctionnalité est en préversion.
Pour suivre un tutoriel sur la configuration de votre base de données en miroir ouverte dans Fabric, consultez Tutoriel : Configurer des bases de données en miroir ouvertes Microsoft Fabric.
Pourquoi utiliser la mise en miroir ouverte dans Fabric ?
La mise en miroir ouverte étend la fonctionnalité de mise en miroir dans Fabric à vos propres applications, ou à des fournisseurs de données existants, qui peuvent placer des données dans une base de données en miroir au sein de OneLake dans Fabric. Une fois les données placées dans la zone d’atterrissage, le moteur de réplication de mise en miroir gère la complexité des changements et convertit les données au format Delta Parquet prêt pour l’analyse. Dans OneLake, vos données peuvent être analysées et consommées par toutes les expériences dans Fabric.
La mise en miroir ouverte répond à vos besoins de réplication de données si vous remplissez les conditions suivantes :
- Vous utilisez votre propre application pour écrire des données dans la zone d’atterrissage de mise en miroir ouverte, conformément aux exigences et formats de la zone d’atterrissage de mise en miroir ouverte.
- Vous utilisez l’un de nos partenaires de mise en miroir ouverte existants pour vous aider à ingérer des données.
Quelles sont les expériences d'analyse prédéfinies ?
Tous les types de bases de données en miroir sont un élément de l’Entrepôt de données Fabric distinct de l’entrepôt et du point de terminaison d’analytique SQL.
La mise en miroir crée trois éléments dans votre espace de travail Fabric :
- Élément de la base de données en miroir. La mise en miroir gère la réplication des données dans OneLake et la conversion au format Delta Parquet, et gère la complexité des changements, dans un format prêt pour l’analyse. Cela permet des scénarios en aval comme l'ingénierie des données, la science des données, et plus encore.
- Un Point de terminaison d’analytique SQL
- Un modèle sémantique par défaut
Chaque base de données en miroir ouverte dispose d’un point de terminaison d’analytique SQL généré automatiquement qui offre une expérience analytique riche en plus des tables Delta créées par le processus de mise en miroir. Les utilisateurs ont accès à des commandes T-SQL familières susceptibles de définir et interroger des objets de données, mais qui ne manipulent pas les données à partir du point de terminaison d’analytique SQL, car il s’agit d’une copie en lecture seule. Vous pouvez effectuer les actions suivantes dans le point de terminaison d’analytique SQL :
- Explorer les tables qui référencent les données dans vos tables Delta Lake.
- Créez des requêtes et des vues sans code et explorez les données visuellement sans écrire une ligne de code.
- Développez des vues SQL, des TVF (Table-valued Functions) inclus et des procédures stockées pour encapsuler votre sémantique et votre logique métier dans T-SQL.
- Gérer les autorisations sur les objets.
- Interroger des données dans d’autres entrepôts et Lakehouses dans le même espace de travail.
Outre l’éditeur de requête SQL, il existe un vaste écosystème d’outils capables d’interroger le point de terminaison d’analytique SQL, notamment SQL Server Management Studio (SSMS), l’extension mssql avec Visual Studio Code, et même GitHub Copilot.
Considérations relatives aux coûts de la mise en miroir ouverte
Comme tous les types de mise en miroir dans Fabric, la mise en miroir ouverte vous offre un téraoctet gratuit de stockage de mise en miroir pour chaque unité de capacité (CU) achetée et approvisionnée. Par exemple, si vous achetez F64, vous bénéficiez de 64 téraoctets de stockage gratuit pour vos réplicas en miroir. Le stockage OneLake est facturé uniquement lorsque la limite de stockage de mise en miroir gratuite est dépassée ou que la capacité est suspendue.
En outre, le calcul nécessaire pour gérer la complexité des changements de données est gratuit et ne consomme aucune capacité. Les demandes adressées à OneLake dans le cadre du processus de mise en miroir consomment une capacité normale, conformément à la consommation de calcul OneLake.