Écosystème de partenaires de mise en miroir ouverte (préversion)
La mise en miroir ouverte dans Microsoft Fabric (préversion) est conçue pour être extensible, personnalisable et ouverte. C’est une fonctionnalité puissante qui étend la mise en miroir dans Fabric sur la base du format de table ouvert de Delta Lake. Cette fonctionnalité permet à tout fournisseur de données d’écrire des données de modification directement via un élément de base de données en miroir de Microsoft Fabric.
Voici des partenaires de mise en miroir ouverte ayant déjà généré des solutions à intégrer à Microsoft Fabric.
Important
Cette fonctionnalité est en préversion.
Cette page sera mise à jour pendant la préversion actuelle.
Oracle GoldenGate 23ai
Intégration d’Oracle GoldenGate 23ai dans Microsoft Fabric via la mise en miroir ouverte. Maintenant, toute source Oracle GoldenGate prise en charge, notamment Oracle Database@Azure, peut répliquer des données via une base de données mise en miroir dans Microsoft Fabric. Cette combinaison puissante déverrouille l’intégration de données en temps réel, ce qui permet de synchroniser continuellement des données dans l’ensemble de vos environnements multicloud et hybrides. La base de données mise en miroir dans Microsoft Fabric en tant que destination est disponible via le produit GoldenGate for Distributed Applications and Analytics 23ai.
Pour découvrir plus d’informations, consultez Intégration d’Oracle GoldenGate 23ai dans Microsoft Fabric via la mise en miroir ouverte.
Striim
SQL2Fabric-Mirroring est une solution Striim qui lit les données de SQL Server et les écrit dans une zone d’atterrissage de Microsoft Fabric au format Delta-Parquet. Le service de réplication de Microsoft Fabric récupère fréquemment ces fichiers et réplique le contenu du fichier dans des tables d’entrepôt de données Fabric.
Pour découvrir plus d’informations, consultez Intégration Striim dans Microsoft Fabric via la mise en miroir ouverte.
MongoDB
MongoDB est intégré à la mise en miroir ouverte d’une solution pour apporter des données opérationnelles de MongoDB Atlas vers Microsoft Fabric pour l’analytique données Big Data, l’IA et le business intelligence (BI), la combinant ainsi au reste de l’infrastructure de données de l’entreprise. Une fois la mise en miroir activée pour une collection MongoDB Atlas, la table correspondante dans OneLake est synchronisée avec les modifications apportées à une collection MongoDB Atlas source, ce qui permet de déverrouiller des opportunités d’analyse variées, d’IA et de business intelligence en quasi-temps réel.
Pour découvrir plus d’informations, consultez Intégration MongoDB dans Microsoft Fabric via la mise en miroir ouverte.