Johdanto SQL-tietokantaan Fabric-opetusohjelmassa
Koskee Microsoft Fabricin SQL-tietokantaa✅
Microsoft Fabric tarjoaa yhden luukun kaikkiin analyyttiseen tarpeisiin jokaiselle yritykselle. Tämän opetusohjelman tarkoituksena on tarjota kattava opas SQL-tietokannan käyttöön Fabricissa. Tämä opetusohjelma on räätälöity auttamaan sinua luomaan tietokantoja, määrittämään tietokantaobjekteja, tutustumaan itsenäisiin ominaisuuksiin sekä yhdistämään ja visualisoimaan tietoja. Lisäksi opit luomaan GraphQL-päätepisteen, joka toimii modernina menetelmänä tietoihisi yhdistämiseen ja kyselyjen tehokkaaseen kyselyyn. Opit myös käyttämään SQL-analytiikan päätepistettä, kun haluat käsitellä peilattuja tietoja raportoinnissa ja analysoinnissa sekä tietojen visualisointien kehittämisessä.
Tämä opetusohjelma on suunniteltu tarjoamaan käytännönläheistä kokemusta, joka opastaa sinut prosessin jokaisen vaiheen läpi, jotta voit varmistaa, että Saat hyvän käsityksen Fabricin SQL-tietokannasta Microsoft Fabric -ekosysteemissä. Saat tietoa saumattomista integrointipisteistä ja monipuolisista kokemuksista, jotka on räätälöity sekä ammattilaiselle että kansalaiskehittäjälle Microsoft Fabricissa.
Tätä opetusohjelmaa ei ole tarkoitettu viitearkkitehtuuriksi, eikä se kata kattavaa luetteloa ominaisuuksista ja toiminnoista. Se ei myöskään ole ohjaileva opas parhaista käytännöistä, vaan pikemminkin perustason vaiheittaiset ohjeet, joiden avulla voit tutustua Sql-tietokannan ominaisuuksiin ja käyttökokemukseen Fabricissa.
SQL-tietokanta Fabric-skenaarion päästä päähän -skenaariossa
Suorita seuraavat vaiheet tämän opetusohjelman edellytyksinä:
- Kirjaudu sisään Power BI Online -tilillesi, tai jos sinulla ei vielä ole tiliä, rekisteröidy ilmaiseen kokeiluversioon.
- Ota Microsoft Fabric käyttöön organisaatiollesi vuokraajassasi.
Tässä opetusohjelmassa otat käyttöön tietokantakehittäjän roolin ja työskentelet Contoso-ryhmässä. Organisaatiosi haluaa arvioida AdventureWorksin ja Northwind Tradersin tytäryhtiöiden toimitusketjutietoja aiempien myyntitietojen ja teollisuudessa käytettävien eri tuotteiden nykyisten käytettävissä olevien osien perusteella.
Käytät mallitietoja sekä tietoja ja näkymiä, jotka luot Oma tavoitteesi on luoda näistä tiedoista visualisointi ja mahdollistaa sovelluksen käytettävissä olevien tietojen reaaliaikainen analysointi. Olet valinnut GraphQL:n ratkaisun ensisijaiseksi tietojen ohjelmointirajapinnaksi. Tässä ovat tämän opetusohjelman vaiheet:
- Microsoft Fabric -työtilan luominen
- SQL-tietokannan luominen Microsoft Fabricissa
- Käytä mallitietoja ja luo ylimääräisiä objekteja ja tietoja
- Tee kysely tietokannasta ja tarkista itsenäiset ominaisuudet
- SQL-analytiikan päätepisteen käyttäminen tietojen kyselyssä
- Visualisointien luominen ja jakaminen
- Tietojen analysoimisen suorittaminen Microsoft Fabric -muistikirjojen avulla
- Luo sovellus DevOpsin ja GraphQL-ohjelmointirajapinnan avulla
- Puhdista resurssit
SQL-tietokanta Fabric-alusta loppuun -arkkitehtuurissa
Tässä on yhteenveto arkkitehtuurista, jonka tämä opetusohjelma esittelee.
Tietolähteet – Microsoft Fabricin avulla on helppo ja nopea muodostaa yhteys Azure Data Servicesiin, muihin pilviympäristöihin ja paikallisiin tietolähteisiin, jotta voit käsitellä tietoja ja luoda sovelluksia, jotka luovat ja muokkaavat tietoja.
Käsittely – Yli 200 alkuperäisellä liittimellä, jotka ovat osa Microsoft Fabric -putkea ja vetämällä ja pudottamalla tietoja tietovuon mukana, voit luoda nopeasti merkityksellisiä tietoja organisaatiollesi. Pikakuvake on Microsoft Fabricin uusi ominaisuus, joka mahdollistaa yhteyden olemassa oleviin tietoihin ilman kopiointia tai siirtämistä. Lisätietoja Pikakuvake-ominaisuudesta on jäljempänä tässä opetusohjelmassa. Sinulla on kehitystä varten Taulukkomuotoinen tietovirta (TDS) -protokolla, joka voi käyttää tietokantaa samalla tavalla kuin SQL Server -esiintymää. Sinulla on myös GraphQL-ohjelmointirajapinta, jonka avulla voit tehdä kyselyjä Fabricin SQL-tietokannan lisäksi myös useissa Microsoft Fabricin tietolähteissä yhtenäisellä, turvallisella ja integroidulla tavalla.
Store, Query ja Enrich – Fabricissa oleva SQL-tietokanta toimii alan vakiomuotoisten Transact-SQL-komentojen kanssa tietojen ja tieto-objektien sekä GraphQL-ohjelmointirajapinnan luomiseen, lukemiseen, päivittämiseen ja poistamiseen.
Paljastaa – Fabric-tietokannan SQL-tietokannasta peräisin olevia tietoja ja SQL-analytiikan päätepistettä voi käyttää Power BI, alan johtava liiketoimintatietotyökalu, raportointiin ja visualisointiin. Jokaiseen Fabric-yhteyden ja SQL-analytiikan päätepisteen SQL-tietokantaan sisältyy sisäinen TDS-päätepiste, jonka avulla voit muodostaa yhteyden helposti ja kysellä tietoja muista raportointityökaluista tarvittaessa. Kun SQL-tietokanta luodaan, samalla tavalla luodaan semanttiseksi oletusmalliksi kutsuttu toissijainen kohde. Voit käyttää oletusarvoista semanttista mallia SQL-tietokannan SQL-analytiikan päätepisteen kautta. Semanttisen mallin avulla voit visualisoida tietoja muutamalla vaiheella. SQL-tietokanta ja SQL-analytiikan päätepiste voidaan paljastaa GraphQL-ohjelmointirajapinnan kautta.
Näytetiedot
Tässä opetusohjelmassa käytetään -mallitietoja -alijoukkoa AdventureWorksLT ja Northwind mallitietokantoja. Tässä alusta loppuun -skenaariossa opit käyttämään ja luomaan riittävästi tietoobjekteja ja tietoja, jotta voit kurkistaa SQL-tietokannan skaalaus- ja suorituskykyominaisuuksiin Microsoft Fabric -ympäristössä. Tämä malli voidaan laajentaa näyttämään monia muita käyttöympäristön ominaisuuksia.
Yleensä tiedot luodaan tietokannan tapahtumajärjestelmistä (tai yrityssovelluksista) ja sen jälkeen tiedot kopioidaan tai koostettaisiin Data Lake- tai tietovaraston valmistelualueelle. Tässä opetusohjelmassa kuitenkin käytät lähtökohtana Myynti- ja Tuotteet-mallitietoja, lisäät varastotietoja, jotka liityt muihin taulukoihin, ja luot näkymiä tiedoille matkan varrella.
Tietomalli
Microsoft Fabricin SQL-tietokannan SalesLT -mallitiedot ovat suuremman AdventureWorks tietokannan osajoukko, joka sisältää seuraavat tietoelementit ja yhteydet. Tässä opetusohjelmassa Warehouse luot taulukon, joka näkyy tässä tietomallissa. Tässä esimerkissä luodaan vain numeeriset avaimet tiedoille ja tiedot luodaan määrityskomentosarjasta. Tämän esimerkin laajentamiseksi normalisoit Warehouse taulukon taulukon tuonnilla Northwind nimiä, kuvauksia ja muita toimittajatietoja varten.