Jaa

Tietojen analysoiminen Microsoft Fabric Notebooks -muistikirjojen avulla

  • Artikkeli

Koskee Microsoft Fabricin SQL-tietokantaa✅

Voit analysoida tietojasi useilla työkaluilla, kuten tämän opetusohjelman viimeisessä vaiheessa luomallasi Power BI -raportilla. Toinen suosittu analyysityökalu on Jupyter Notebooks. Notebooks on Python-pohjainen kohde, joka sisältää joko koodia tai pelkkää tekstiä sisältäviä soluja (Markdown, vain teksti -muotoilukieli). Suoritettava koodi perustuu Jupyter Notebookin Ydinnel-ympäristöön tai ympäristöön. Microsoft Fabric sisältää koodisoluille muistikirjoja ja useita ympäristöjä.

Tässä opetusohjelmassa organisaatiosi on pyytänyt sinua määrittämään muistikirjan SQL-tietojesi tiedoille. Käytämme SQL-tietokantasi SQL-analytiikan päätepistettä, joka sisältää automaattisesti replikoituja tietoja SQL-tietokannasta.

Edellytykset

  • Suorita kaikki tämän opetusohjelman aiemmat vaiheet.

Tietojen analysointi T-SQL-muistikirjoilla

  1. Siirry tätä opetusohjelmaa varten luomaasi työtilaan Microsoft Fabric -portaalin aloitussivulta.

  2. Valitse työkalupalkin Uusi kohde -painike ja valitse sitten Kaikki kohteet ja vieritä, kunnes näet muistikirjakohteen. Luo uusi muistikirja valitsemalla kyseinen kohde.

  3. Vaihda kuvakepalkissa ympäristö PySparkista (Python) T-SQL:ään.

    Näyttökuvassa näkyy muistikirjan ytimen tai ympäristön muuttaminen T-SQL:ksi.

  4. Jokaisessa koodisolussa on avattava luettelo koodikielestä. Vaihda muistikirjan ensimmäisessä solussa koodikieli PySparkista (Python) T-SQL:ään.

    Näyttökuvassa näkyy koodisolun kielen muuttaminen T-SQL:ksi.

  5. Valitse muistikirjojen hallinnassa Varastot-kohde.

    Näyttökuvassa on muistikirjojen hallinta.

  6. Valitse + Varastot -painike.

    Näyttökuvassa näkyy varaston lisääminen tietolähteisiin.

  7. Valitse SQL Analytics -päätepisteobjekti , jonka nimi supply_chain_analytics_databaseon , aiemmin tässä opetusohjelmassa luomasi objektin nimellä. Valitse Vahvista.

  8. Laajenna tietokantaa, laajenna rakenteet. SupplyChain Laajenna rakenne. Laajenna Näkymät ja etsi SQL-näkymä nimeltä vProductsBySupplier.

  9. Valitse kyseisen näkymän vieressä olevat kolme pistettä. ja valitse vaihtoehto, jossa lukee SELECT TOP 100.

    Näyttökuvassa näytetään, miten voit porautua alaspäin tiedostoon vProductsBySupplier ja SELECT TOP 100.

  10. Tämä luo T-SQL-koodilla sisältävän solun, jonka lausekkeet on täytetty valmiiksi puolestasi. Suorita kysely ja palauta tulokset valitsemalla solun Suorita solu -painike.

    Näyttökuvassa näkyvät SELECT TOP 100 -kyselyn tulokset.

  11. Tuloksissa näet pyydettyjen tietojen lisäksi myös painikkeet, joiden avulla voit tarkastella kaavioita, tallentaa tiedot toisena taulukkona, ladata ja paljon muuta. Tulosten puolella on uusi ruutu, jossa on tietoelementtien nopea tarkastus, jossa näkyvät vähimmäis- ja enimmäisarvot, puuttuvat tiedot ja palautettujen tietojen yksilölliset määrät.

  12. Viemällä hiiren osoittimen koodisolujen väliin saat näkyviin valikon, jossa voit lisätä toisen solun. Valitse + Markdown -painike.

    Näyttökuva muistikirjasta, joka näyttää käyttöliittymän uuteen Markdown-soluun.

  13. Tämä sijoittaa tekstipohjaisen kentän, johon voit lisätä tietoja. Tekstin muotoilu on käytettävissä kuvakepalkissa tai voit käsitellä Markdownia suoraan valitsemalla painikkeen </> . Muotoilun tulos näkyy muotoillun tekstin esikatseluna.

    Näyttökuva markdown-muotoilun vain teksti -esikatselusta muistikirjassa.

  14. Valitse Tallenna nimellä -kuvake valintanauhasta. Kirjoita teksti products_by_suppliers_notebook. Varmista, että määrität opetusohjelmasi työtilan sijainnin. Tallenna muistikirja valitsemalla Tallenna-painike.

Seuraava vaihe

Luo sovellus DevOpsin ja GraphQL-ohjelmointirajapinnan avulla