Jaa

Tietojen visualisointi R:ssä

  • Artikkeli

R-ekosysteemissä on useita kaaviokirjastoja, jotka ovat täynnä monia erilaisia ominaisuuksia. Microsoft Fabricin jokainen Apache Spark -allas sisältää oletusarvoisesti joukon valittuja ja suosittuja avoimen lähdekoodin kirjastoja. Lisää tai hallitse ylimääräisiä kirjastoja tai versioita Microsoft Fabric - kirjastojen hallintatoimintojen avulla.

Edellytykset

  • Avaa muistikirja tai luo se. Lisätietoja on artikkelissa Microsoft Fabric -muistikirjojen käyttäminen.

  • Muuta ensisijaista kieltä määrittämällä kieliasetukseksi SparkR (R ).

  • Liitä muistikirjasi Lakehouseen. Valitse vasemmalla puolella Lisää lisätäksesi olemassa olevan lakehousen tai luodaksesi lakehousen.

ggplot2

ggplot2-kirjasto on suosittu tietojen visualisoinnin ja valmistelevan data-analyysin kannalta.

Näyttökuva pistekaaviosta ggplot2. 

%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2") 
theme_set(theme_bw()) 

g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))

# Scatterplot
g + geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=F) +
  labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage", 
       y="hwy", 
       x="cty", 
       title="Scatterplot with overlapping points", 
       caption="Source: midwest")

rbokeh

rbokeh on alkuperäinen R-piirtokirjasto vuorovaikutteisen grafiikan luomiseen.

Näyttökuva rbokeh-pisteistä. 

library(rbokeh)
p <- figure() %>%
  ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
    color = Species, glyph = Species,
    hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p

R-kaavio

Plotly on R-kaaviokirjasto, joka tekee vuorovaikutteisia ja julkaisulaatuisia kaavioita.

Näyttökuva piirtoviivasta. 

library(plotly) 

fig <- plot_ly() %>% 
  add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>% 
  layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec") 

fig

Suuri kaavio

Highcharter on Highcharts JavaScript -kirjaston ja sen moduulien R-paketoija.

Näyttökuvassa on highchart-pistekaavio. 

library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
  hc_title(text = "Scatter chart with size and color")

Liittyvä sisältö