FormTrainingAsyncClient Clase

Referencia

Paquete:: com.azure.ai.formrecognizer.training

Artefacto Maven:: com.azure:azure-ai-formrecognizer:4.1.8

java.lang.Object
- com.azure.ai.formrecognizer.training.FormTrainingAsyncClient

public final class FormTrainingAsyncClient

Esta clase proporciona un cliente asincrónico para conectarse al Form Recognizer Azure Cognitive Service.

Este cliente proporciona métodos asincrónicos para:

Entrenamiento de un modelo personalizado: entrene un modelo personalizado para analizar y extraer datos de formularios y documentos específicos de su empresa mediante el beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels) método .
Copiar modelo personalizado: copie un modelo de Form Recognizer personalizado en un recurso de Form Recognizer de destino mediante el beginCopyModel método .
Enumerar modelos personalizados: obtenga información sobre todos los modelos personalizados mediante los getCustomModel(String modelId) métodos y listCustomModels() respectivamente.
Sondeo y devoluciones de llamada: incluye mecanismos para sondear el servicio para comprobar el estado de una operación de análisis o registrar devoluciones de llamada para recibir notificaciones cuando se completa el análisis.

Nota: Este cliente solo admite V2_1 y reduce. Se recomienda usar una versión DocumentModelAdministrationClient de servicio más reciente y DocumentModelAdministrationAsyncClient.

Consulte la guía de migración para usar las versiones de API 2022-08-31 y versiones posteriores.

Los clientes de servicio son el punto de interacción para que los desarrolladores usen Azure Form Recognizer. FormTrainingClient es el cliente de servicio sincrónico y FormTrainingAsyncClient es el cliente de servicio asincrónico. Los ejemplos que se muestran en este documento usan un objeto de credencial denominado DefaultAzureCredential para la autenticación, que es adecuado para la mayoría de los escenarios, incluidos los entornos de desarrollo y producción locales. Además, se recomienda usar la identidad administrada para la autenticación en entornos de producción. Puede encontrar más información sobre las distintas formas de autenticación y sus tipos de credenciales correspondientes en la documentación de Azure Identity.

Ejemplo: Construcción de un formTrainingAsyncClient con DefaultAzureCredential

En el ejemplo de código siguiente se muestra la creación de un FormTrainingAsyncClient, mediante "DefaultAzureCredentialBuilder" para configurarlo.

FormTrainingAsyncClient client = new FormTrainingClientBuilder()
     .endpoint("{endpoint}")
     .credential(new DefaultAzureCredentialBuilder().build())
     .buildAsyncClient();

Además, consulte el ejemplo de código siguiente para usarlo AzureKeyCredential para la creación de clientes.

FormTrainingAsyncClient formTrainingAsyncClient = new FormTrainingClientBuilder()
     .credential(new AzureKeyCredential("{key}"))
     .endpoint("{endpoint}")
     .buildAsyncClient();

Resumen del método

Modificador y tipo	Método y descripción
PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModelInfo>	beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target) Copie un modelo personalizado almacenado en este recurso (el origen) en el destino especificado por el usuario Form Recognizer recurso.
PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModelInfo>	beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target, Duration pollInterval) Copie un modelo personalizado almacenado en este recurso (el origen) en el destino especificado por el usuario Form Recognizer recurso.
PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModel>	beginCreateComposedModel(List<String> modelIds) Cree un modelo compuesto a partir de la lista proporcionada de modelos existentes en la cuenta.
PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModel>	beginCreateComposedModel(List<String> modelIds, CreateComposedModelOptions createComposedModelOptions) Cree un modelo compuesto a partir de la lista proporcionada de modelos existentes en la cuenta.
PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModel>	beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels) Crea y entrena un modelo personalizado.
PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModel>	beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels, TrainingOptions trainingOptions) Crea y entrena un modelo personalizado.
Mono<Void>	deleteModel(String modelId) Elimina el modelo personalizado especificado.
Mono<Response<Void>>	deleteModelWithResponse(String modelId) Elimina el modelo personalizado especificado.
Mono<AccountProperties>	getAccountProperties() Obtenga información de cuenta de la cuenta de form recognizer.
Mono<Response<AccountProperties>>	getAccountPropertiesWithResponse() Obtenga información de cuenta de la cuenta de form recognizer con una respuesta Http.
Mono<CopyAuthorization>	getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion) Genere autorización para copiar un modelo personalizado en el recurso de Form Recognizer de destino.
Mono<Response<CopyAuthorization>>	getCopyAuthorizationWithResponse(String resourceId, String resourceRegion) Genere autorización para copiar un modelo personalizado en el recurso de Form Recognizer de destino.
Mono<CustomFormModel>	getCustomModel(String modelId) Obtenga información detallada para un identificador de modelo personalizado especificado.
Mono<Response<CustomFormModel>>	getCustomModelWithResponse(String modelId) Obtenga información detallada para un identificador de modelo personalizado especificado con respuesta Http.
FormRecognizerAsyncClient	getFormRecognizerAsyncClient() Crea un nuevo objeto FormRecognizerAsyncClient.
PagedFlux<CustomFormModelInfo>	listCustomModels() Enumere la información de cada modelo en la cuenta de form recognizer.

Métodos heredados de java.lang.Object

clone equals finalize getClass hashCode notify notifyAll toString wait wait wait

Detalles del método

beginCopyModel

public PollerFlux beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target)

Copie un modelo personalizado almacenado en este recurso (el origen) en el destino especificado por el usuario Form Recognizer recurso.

Se debe llamar a esto con el recurso de Form Recognizer de origen (con el modelo que está pensado para copiarse). El parámetro de destino debe proporcionarse a partir de la salida del recurso de destino del getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion) método .

El servicio no admite la cancelación de la operación de larga duración y devuelve un mensaje de error que indica la ausencia de compatibilidad con la cancelación.

Código de ejemplo

String resourceId = "target-resource-Id";
 String resourceRegion = "target-resource-region";
 String copyModelId = "copy-model-Id";
 formTrainingAsyncClient.getCopyAuthorization(resourceId, resourceRegion)
     .flatMapMany(copyAuthorization -> formTrainingAsyncClient.beginCopyModel(copyModelId, copyAuthorization))
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModelInfo ->
         System.out.printf("Copied model has model Id: %s, model status: %s, training started on: %s,"
             + " training completed on: %s.%n",
         customFormModelInfo.getModelId(),
         customFormModelInfo.getStatus(),
         customFormModelInfo.getTrainingStartedOn(),
         customFormModelInfo.getTrainingCompletedOn()));

Parameters:

modelId - Identificador de modelo del modelo que se va a copiar en el recurso de Form Recognizer de destino

target - la autorización de copia en el recurso de Form Recognizer de destino. La autorización de copia se puede generar desde la llamada del recurso de destino a . getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion)

Returns:

que PollerFlux<T,U> sondea la operación del modelo de copia hasta que se haya completado, se haya producido un error o se haya cancelado. La operación completada devuelve el modelo CustomFormModelInfocopiado .

beginCopyModel

public PollerFlux beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target, Duration pollInterval)

Copie un modelo personalizado almacenado en este recurso (el origen) en el destino especificado por el usuario Form Recognizer recurso.

El servicio no admite la cancelación de la operación de larga duración y devuelve un mensaje de error que indica la ausencia de compatibilidad con la cancelación.

Código de ejemplo

String resourceId = "target-resource-Id";
 String resourceRegion = "target-resource-region";
 String copyModelId = "copy-model-Id";
 formTrainingAsyncClient.getCopyAuthorization(resourceId, resourceRegion)
     .flatMapMany(copyAuthorization -> formTrainingAsyncClient.beginCopyModel(copyModelId, copyAuthorization,
         Duration.ofSeconds(5)))
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
         .subscribe(customFormModelInfo ->
             System.out.printf("Copied model has model Id: %s, model status: %s, training started on: %s,"
                 + "training completed on: %s.%n",
             customFormModelInfo.getModelId(),
             customFormModelInfo.getStatus(),
             customFormModelInfo.getTrainingStartedOn(),
             customFormModelInfo.getTrainingCompletedOn()));

Parameters:

modelId - Identificador de modelo del modelo que se va a copiar en el recurso de Form Recognizer de destino

pollInterval - Duración entre cada sondeo para el estado de la operación. Si no se especifica ninguno, se usa un valor predeterminado de 5 segundos.

Returns:

beginCreateComposedModel

public PollerFlux beginCreateComposedModel(List modelIds)

Cree un modelo compuesto a partir de la lista proporcionada de modelos existentes en la cuenta.

Se produce un error en estas operaciones si la lista consta de un id. de modelo no existente no válido o de identificadores duplicados. Actualmente, esta operación solo se admite para modelos personalizados entrenados mediante etiquetas.

El servicio no admite la cancelación de la operación de larga duración y devuelve un mensaje de error que indica la ausencia de compatibilidad con la cancelación.

Código de ejemplo

String labeledModelId1 = "5f21ab8d-71a6-42d8-9856-ef5985c486a8";
 String labeledModelId2 = "d7b0904c-841f-46f9-a9f4-3f2273eef7c9";
 formTrainingAsyncClient.beginCreateComposedModel(Arrays.asList(labeledModelId1, labeledModelId2))
     // if training polling operation completed, retrieve the final result.
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModel -> {
         System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
         System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
         System.out.printf("Is this a composed model: %s%n",
             customFormModel.getCustomModelProperties().isComposed());
         customFormModel.getSubmodels()
             .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
                 .forEach((key, customFormModelField) ->
                     System.out.printf("Form type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                         key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));
     });

Parameters:

modelIds - Lista de identificadores de modelos para formar el modelo compuesto.

Returns:

que PollerFlux<T,U> sondea la operación de creación del modelo compuesto hasta que se haya completado, se haya producido un error o se haya cancelado. La operación completada devuelve el objeto creado CustomFormModel.

beginCreateComposedModel

public PollerFlux beginCreateComposedModel(List modelIds, CreateComposedModelOptions createComposedModelOptions)

Cree un modelo compuesto a partir de la lista proporcionada de modelos existentes en la cuenta.

El servicio no admite la cancelación de la operación de larga duración y devuelve un mensaje de error que indica la ausencia de compatibilidad con la cancelación.

Código de ejemplo

String labeledModelId1 = "5f21ab8d-71a6-42d8-9856-ef5985c486a8";
 String labeledModelId2 = "d7b0904c-841f-46f9-a9f4-3f2273eef7c9";
 formTrainingAsyncClient.beginCreateComposedModel(Arrays.asList(labeledModelId1, labeledModelId2),
     new CreateComposedModelOptions()
         .setModelName("my composed model name"))
     .setPollInterval(Duration.ofSeconds(5))
     // if training polling operation completed, retrieve the final result.
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModel -> {
         System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
         System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
         System.out.printf("Model display name: %s%n", customFormModel.getModelName());
         System.out.printf("Is this a composed model: %s%n",
             customFormModel.getCustomModelProperties().isComposed());

         customFormModel.getSubmodels()
             .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
                 .forEach((key, customFormModelField) ->
                     System.out.printf("Form type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                         key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));
     });

Parameters:

modelIds - Lista de identificadores de modelos para formar el modelo compuesto.

createComposedModelOptions - Configurable que se va CreateComposedModelOptions a pasar al crear un modelo compuesto.

Returns:

beginTraining

public PollerFlux beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels)

Crea y entrena un modelo personalizado. Para entrenar a los modelos se usan documentos que son de los siguientes tipos de contenido: "application/pdf", "image/jpeg', "image/png", "image/tiff". Cualquier otro tipo de contenido se ignora.

El servicio no admite la cancelación de la operación de larga duración y devuelve un mensaje de error que indica la ausencia de compatibilidad con la cancelación.

Consulte aquí para obtener información sobre cómo crear su propio conjunto de datos de entrenamiento.

Código de ejemplo

String trainingFilesUrl = "{SAS-URL-of-your-container-in-blob-storage}";
 boolean useTrainingLabels = true;
 formTrainingAsyncClient.beginTraining(trainingFilesUrl, useTrainingLabels)
     // if training polling operation completed, retrieve the final result.
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModel -> {
         System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
         System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
         customFormModel.getSubmodels()
             .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
                 .forEach((key, customFormModelField) ->
                     System.out.printf("Form type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                         key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));
     });

Parameters:

trainingFilesUrl - parámetro de dirección URL de origen que es un URI de contenedor de blobs de Azure Storage accesible externamente (preferiblemente un URI de firma de acceso compartido).

useTrainingLabels - booleano para especificar el uso de archivos etiquetados para entrenar el modelo.

Returns:

que PollerFlux<T,U> sondea la operación del modelo de entrenamiento hasta que se haya completado, se haya producido un error o se haya cancelado. La operación completada devuelve el objeto CustomFormModelentrenado.

beginTraining

public PollerFlux beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels, TrainingOptions trainingOptions)

Crea y entrena un modelo personalizado.

Los modelos se entrenan mediante documentos que son del siguiente tipo de contenido: "application/pdf", "image/jpeg", "image/png", "image/tiff". Se omite otro tipo de contenido.

Consulte aquí para obtener información sobre cómo crear su propio conjunto de datos de entrenamiento.

El servicio no admite la cancelación de la operación de larga duración y devuelve un mensaje de error que indica la ausencia de compatibilidad con la cancelación.

Código de ejemplo

String trainingFilesUrl = "{SAS-URL-of-your-container-in-blob-storage}";
 TrainingFileFilter trainingFileFilter = new TrainingFileFilter().setSubfoldersIncluded(true).setPrefix("Invoice");

 formTrainingAsyncClient.beginTraining(trainingFilesUrl, true,
     new TrainingOptions()
         .setTrainingFileFilter(trainingFileFilter)
         .setPollInterval(Duration.ofSeconds(5)))
     // if training polling operation completed, retrieve the final result.
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModel -> {
         System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
         System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
         customFormModel.getSubmodels().forEach(customFormSubmodel ->
             customFormSubmodel.getFields().forEach((key, customFormModelField) ->
                 System.out.printf("Form Type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                     key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));
     });

Parameters:

trainingFilesUrl - un URI de contenedor de blobs de Azure Storage accesible externamente (preferiblemente un URI de firma de acceso compartido).

useTrainingLabels - booleano para especificar el uso de archivos etiquetados para entrenar el modelo.

trainingOptions - El elemento configurable TrainingOptions adicional que se puede pasar al entrenar un modelo.

Returns:

deleteModel

public Mono deleteModel(String modelId)

Elimina el modelo personalizado especificado.

Código de ejemplo

String modelId = "{model_id}";
 formTrainingAsyncClient.deleteModel(modelId)
     .subscribe(ignored -> System.out.printf("Model Id: %s is deleted%n", modelId));

Parameters:

modelId - Identificador del modelo de formato de cadena UUID.

Returns:

Un Mono vacío.

deleteModelWithResponse

public Mono> deleteModelWithResponse(String modelId)

Elimina el modelo personalizado especificado.

Código de ejemplo

String modelId = "{model_id}";
 formTrainingAsyncClient.deleteModelWithResponse(modelId)
     .subscribe(response -> {
         System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
         System.out.printf("Model Id: %s is deleted.%n", modelId);
     });

Parameters:

modelId - Identificador del modelo de formato de cadena UUID.

Returns:

que Response<T> contiene el código de estado y los encabezados HTTP.

getAccountProperties

public Mono getAccountProperties()

Obtenga información de cuenta de la cuenta de form recognizer.

Código de ejemplo

formTrainingAsyncClient.getAccountProperties()
     .subscribe(accountProperties -> {
         System.out.printf("Max number of models that can be trained for this account: %d%n",
             accountProperties.getCustomModelLimit());
         System.out.printf("Current count of trained custom models: %d%n",
             accountProperties.getCustomModelCount());
     });

Returns:

Detalles de la información de la cuenta solicitada.

getAccountPropertiesWithResponse

public Mono> getAccountPropertiesWithResponse()

Obtenga información de cuenta de la cuenta de form recognizer con una respuesta Http.

Código de ejemplo

formTrainingAsyncClient.getAccountPropertiesWithResponse()
     .subscribe(response -> {
         System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
         AccountProperties accountProperties = response.getValue();
         System.out.printf("Max number of models that can be trained for this account: %d%n",
             accountProperties.getCustomModelLimit());
         System.out.printf("Current count of trained custom models: %d%n",
             accountProperties.getCustomModelCount());
     });

Returns:

que Response<T> contiene los detalles de la información de la cuenta solicitada.

getCopyAuthorization

public Mono getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion)

Genere autorización para copiar un modelo personalizado en el recurso de Form Recognizer de destino.

Parameters:

resourceId - Identificador de recurso de Azure del recurso de destino Form Recognizer en el que se copiará el modelo.

resourceRegion - Ubicación del recurso de Form Recognizer de destino. Un nombre de región de Azure válido compatible con Cognitive Services. Código de ejemplo

 String resourceId = "target-resource-Id";
 String resourceRegion = "target-resource-region";
 formTrainingAsyncClient.getCopyAuthorization(resourceId, resourceRegion)
     .subscribe(copyAuthorization ->
         System.out.printf("Copy Authorization for model id: %s, access token: %s, expiration time: %s, "
                 + "target resource Id; %s, target resource region: %s%n",
             copyAuthorization.getModelId(),
             copyAuthorization.getAccessToken(),
             copyAuthorization.getExpiresOn(),
             copyAuthorization.getResourceId(),
             copyAuthorization.getResourceRegion()
         ));

Returns:

CopyAuthorization que se podría usar para autorizar la copia del modelo entre recursos.

getCopyAuthorizationWithResponse

public Mono> getCopyAuthorizationWithResponse(String resourceId, String resourceRegion)

Genere autorización para copiar un modelo personalizado en el recurso de Form Recognizer de destino. El recurso de destino debe llamar a esto (donde se copiará el modelo) y la salida se puede pasar como el parámetro de destino a beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target).

Parameters:

resourceId - Identificador de recurso de Azure del recurso de destino Form Recognizer en el que se copiará el modelo.

resourceRegion - Ubicación del recurso de Form Recognizer de destino. Un nombre de región de Azure válido compatible con Cognitive Services. Código de ejemplo

 String resourceId = "target-resource-Id";
 String resourceRegion = "target-resource-region";
 formTrainingAsyncClient.getCopyAuthorizationWithResponse(resourceId, resourceRegion)
     .subscribe(copyAuthorization ->
         System.out.printf("Copy Authorization response status: %s, for model id: %s, access token: %s, "
                 + "expiration time: %s, target resource Id; %s, target resource region: %s%n",
         copyAuthorization.getStatusCode(),
         copyAuthorization.getValue().getModelId(),
         copyAuthorization.getValue().getAccessToken(),
         copyAuthorization.getValue().getExpiresOn(),
         copyAuthorization.getValue().getResourceId(),
         copyAuthorization.getValue().getResourceRegion()
     ));

Returns:

que Response<T> contiene que CopyAuthorization se podría usar para autorizar la copia del modelo entre recursos.

getCustomModel

public Mono getCustomModel(String modelId)

Obtenga información detallada para un identificador de modelo personalizado especificado.

Código de ejemplo

String modelId = "{model_id}";
 formTrainingAsyncClient.getCustomModel(modelId).subscribe(customFormModel -> {
     System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
     System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
     customFormModel.getSubmodels()
         .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
             .forEach((key, customFormModelField) ->
                 System.out.printf("Form Type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                     key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));

 });

Parameters:

modelId - Identificador del modelo de formato de cadena UUID.

Returns:

Información detallada del modelo especificado.

getCustomModelWithResponse

public Mono> getCustomModelWithResponse(String modelId)

Obtenga información detallada para un identificador de modelo personalizado especificado con respuesta Http.

Código de ejemplo

String modelId = "{model_id}";
 formTrainingAsyncClient.getCustomModelWithResponse(modelId).subscribe(response -> {
     System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
     CustomFormModel customFormModel = response.getValue();
     System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
     System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
     customFormModel.getSubmodels()
         .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
             .forEach((key, customFormModelField) ->
                 System.out.printf("Form Type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                     key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));
 });

Parameters:

modelId - Identificador del modelo de formato de cadena UUID.

Returns:

que Response<T> contiene el objeto solicitado CustomFormModel.

getFormRecognizerAsyncClient

public FormRecognizerAsyncClient getFormRecognizerAsyncClient()

Crea un nuevo objeto FormRecognizerAsyncClient. El nuevo FormTrainingAsyncClient usa la misma canalización de directiva de solicitud que .FormTrainingAsyncClient

Returns:

Un nuevo objeto FormRecognizerAsyncClient.

listCustomModels

public PagedFlux listCustomModels()

Enumere la información de cada modelo en la cuenta de form recognizer.

Código de ejemplo

formTrainingAsyncClient.listCustomModels()
     .subscribe(customModel ->
         System.out.printf("Model Id: %s, Model status: %s, Created on: %s, Last updated on: %s.%n",
             customModel.getModelId(),
             customModel.getStatus(),
             customModel.getTrainingStartedOn(),
             customModel.getTrainingCompletedOn()));

Returns:

PagedFlux<T> de CustomFormModelInfo.

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FormTrainingAsyncClient Clase

Resumen del método

Métodos heredados de java.lang.Object

Detalles del método

beginCopyModel

beginCopyModel

beginCreateComposedModel

beginCreateComposedModel

beginTraining

beginTraining

deleteModel

deleteModelWithResponse

getAccountProperties

getAccountPropertiesWithResponse

getCopyAuthorization

getCopyAuthorizationWithResponse

getCustomModel

getCustomModelWithResponse

getFormRecognizerAsyncClient

listCustomModels

Se aplica a

Recursos adicionales