DocumentModelAdministrationClient Clase

Paquete:

com.azure.ai.formrecognizer.documentanalysis.administration

Artefacto Maven:

com.azure:azure-ai-formrecognizer:4.1.8

• java.lang.Object
• • com.azure.ai.formrecognizer.documentanalysis.administration.DocumentModelAdministrationClient

public final class DocumentModelAdministrationClient

Esta clase proporciona un cliente asincrónico para conectarse a la Form Recognizer Azure Cognitive Service.

Este cliente proporciona métodos asincrónicos para realizar:

1. Compilación de un modelo personalizado: extraiga datos de los documentos específicos mediante la creación de modelos personalizados mediante el beginBuidlDocumentModel método para proporcionar una dirección URL de SAS de contenedor al contenedor de blobs de Azure Storage.
2. Modelos personalizados compuestos: crea un nuevo modelo a partir de tipos de documento de colección de modelos existentes mediante el beginComposeDocumentModel método .
3. Copiar modelo personalizado: copie un modelo de Form Recognizer personalizado en un recurso de Form Recognizer de destino mediante el beginCopyDocumentModelTo método .
4. Administración de modelos personalizados: obtenga información detallada, elimine y enumere modelos personalizados mediante métodos getDocumentModel(String modelId), listDocumentModels() y deleteDocumentModel(String modelId) respectivamente.
5. Administración de operaciones: obtenga información detallada y enumerar las operaciones en la cuenta de Form Recognizer mediante métodos getOperation(String operationId) ylistOperations(), respectivamente.
6. Sondeo y devoluciones de llamada: incluye mecanismos para sondear el servicio para comprobar el estado de una operación de análisis o registrar devoluciones de llamada para recibir notificaciones cuando se complete el análisis.

Nota: Este cliente solo admite V2022_08_31 y versiones más recientes. Para usar una versión de servicio anterior y FormRecognizerClient.formrecognizer.training.FormTrainingClient.

Los clientes de servicio son el punto de interacción para que los desarrolladores usen Azure Form Recognizer. DocumentModelAdministrationClient es el cliente de servicio sincrónico y DocumentModelAdministrationAsyncClient es el cliente de servicio asincrónico. Los ejemplos que se muestran en este documento usan un objeto de credencial denominado DefaultAzureCredential para la autenticación, que es adecuado para la mayoría de los escenarios, incluidos los entornos de desarrollo y producción locales. Además, se recomienda usar la identidad administrada para la autenticación en entornos de producción. Puede encontrar más información sobre las distintas formas de autenticación y sus tipos de credenciales correspondientes en la documentación de Identidad de Azure".

Ejemplo: Construcción de un DocumentModelAdministrationAsyncClient con DefaultAzureCredential

En el ejemplo de código siguiente se muestra la creación de un DocumentModelAdministrationAsyncClient, con "DefaultAzureCredentialBuilder" para configurarlo.

DocumentModelAdministrationClient client = new DocumentModelAdministrationClientBuilder()
     .endpoint("{endpoint}")
     .credential(new DefaultAzureCredentialBuilder().build())
     .buildClient();

Además, consulte el ejemplo de código siguiente para usarlo AzureKeyCredential para la creación de clientes.

DocumentModelAdministrationAsyncClient documentModelAdministrationAsyncClient =
     new DocumentModelAdministrationClientBuilder()
         .credential(new AzureKeyCredential("{key}"))
         .endpoint("{endpoint}")
         .buildAsyncClient();

Resumen del método

Modificador y tipo	Método y descripción
SyncPoller<OperationResult,DocumentClassifierDetails>	beginBuildDocumentClassifier(Map<String,ClassifierDocumentTypeDetails> documentTypes) Crea un modelo de documento clasificador personalizado.
SyncPoller<OperationResult,DocumentClassifierDetails>	beginBuildDocumentClassifier(Map<String,ClassifierDocumentTypeDetails> documentTypes, BuildDocumentClassifierOptions buildDocumentClassifierOptions, Context context) Crea un modelo de documento clasificador personalizado.
SyncPoller<OperationResult,DocumentModelDetails>	beginBuildDocumentModel(ContentSource contentSource, DocumentModelBuildMode buildMode) Crea un modelo de análisis de documentos personalizado.
SyncPoller<OperationResult,DocumentModelDetails>	beginBuildDocumentModel(ContentSource contentSource, DocumentModelBuildMode buildMode, BuildDocumentModelOptions buildDocumentModelOptions, Context context) Crea un modelo de análisis de documentos personalizado.
SyncPoller<OperationResult,DocumentModelDetails>	beginBuildDocumentModel(String blobContainerUrl, DocumentModelBuildMode buildMode) Crea un modelo de análisis de documentos personalizado.
SyncPoller<OperationResult,DocumentModelDetails>	beginBuildDocumentModel(String blobContainerUrl, DocumentModelBuildMode buildMode, String prefix, BuildDocumentModelOptions buildDocumentModelOptions, Context context) Crea un modelo de análisis de documentos personalizado.
SyncPoller<OperationResult,DocumentModelDetails>	beginComposeDocumentModel(List<String> componentModelIds) Cree un modelo compuesto a partir de la lista proporcionada de modelos existentes en la cuenta.
SyncPoller<OperationResult,DocumentModelDetails>	beginComposeDocumentModel(List<String> componentModelIds, ComposeDocumentModelOptions composeDocumentModelOptions, Context context) Cree un modelo compuesto a partir de la lista proporcionada de modelos existentes en la cuenta.
SyncPoller<OperationResult,DocumentModelDetails>	beginCopyDocumentModelTo(String sourceModelId, DocumentModelCopyAuthorization target) Copie un modelo personalizado almacenado en este recurso (el origen) en el destino especificado por el usuario Form Recognizer recurso.
SyncPoller<OperationResult,DocumentModelDetails>	beginCopyDocumentModelTo(String sourceModelId, DocumentModelCopyAuthorization target, Context context) Copie un modelo personalizado almacenado en este recurso (el origen) en el recurso de destino especificado por el usuario Form Recognizer recurso.
void	deleteDocumentClassifier(String classifierId) Elimina el clasificador de documentos especificado.
Response<Void>	deleteDocumentClassifierWithResponse(String classifierId, Context context) Elimina el clasificador de documentos especificado.
void	deleteDocumentModel(String modelId) Elimina el modelo de análisis de documentos personalizado especificado.
Response<Void>	deleteDocumentModelWithResponse(String modelId, Context context) Elimina el modelo de análisis de documentos personalizado especificado.
DocumentModelCopyAuthorization	getCopyAuthorization() Genere autorización para copiar un modelo personalizado en el recurso de Form Recognizer de destino.
Response<DocumentModelCopyAuthorization>	getCopyAuthorizationWithResponse(CopyAuthorizationOptions copyAuthorizationOptions, Context context) Genere autorización para copiar un modelo personalizado en el recurso de Form Recognizer de destino.
DocumentAnalysisClient	getDocumentAnalysisClient() Crea un nuevo objeto DocumentAnalysisClient.
DocumentClassifierDetails	getDocumentClassifier(String classifierId) Obtenga información detallada para un clasificador de documentos por su identificador.
Response<DocumentClassifierDetails>	getDocumentClassifierWithResponse(String classifierId, Context context) Obtenga información detallada para un clasificador de documentos por su identificador.
DocumentModelDetails	getDocumentModel(String modelId) Obtenga información detallada para un identificador de modelo especificado.
Response<DocumentModelDetails>	getDocumentModelWithResponse(String modelId, Context context) Obtenga información detallada para un identificador de modelo especificado.
OperationDetails	getOperation(String operationId) Obtenga información detallada de la operación para el identificador especificado con respuesta Http.
Response<OperationDetails>	getOperationWithResponse(String operationId, Context context) Obtenga información detallada de la operación para el identificador especificado con respuesta Http.
ResourceDetails	getResourceDetails() Obtenga información sobre el recurso Form Recognizer actual.
Response<ResourceDetails>	getResourceDetailsWithResponse(Context context) Obtenga información sobre el recurso de Form recognizer actual con una respuesta Http y un especificado Context.
PagedIterable<DocumentClassifierDetails>	listDocumentClassifiers() Enumere la información de cada clasificador de documentos en la cuenta de Form Recognizer que se ha compilado correctamente.
PagedIterable<DocumentClassifierDetails>	listDocumentClassifiers(Context context) Enumere la información de cada clasificador de documentos en la cuenta de Form Recognizer que se compilaron correctamente con una respuesta Http y un especificadoContext.
PagedIterable<DocumentModelSummary>	listDocumentModels() Enumere la información de cada modelo en la cuenta de Form Recognizer que se compilaron correctamente.
PagedIterable<DocumentModelSummary>	listDocumentModels(Context context) Enumere la información de cada modelo en la cuenta de Form Recognizer que se compilaron correctamente con una respuesta Http y un especificadoContext.
PagedIterable<OperationSummary>	listOperations() Enumere la información de cada operación de modelo en la cuenta de Form Recognizer en las últimas 24 horas.
PagedIterable<OperationSummary>	listOperations(Context context) Enumere la información de cada operación en la cuenta de Form Recognizer en las últimas 24 horas con una respuesta HTTP y un especificadoContext.

Métodos heredados de java.lang.Object

clone equals finalize getClass hashCode notify notifyAll toString wait wait wait

Detalles del método

beginBuildDocumentClassifier

public SyncPoller beginBuildDocumentClassifier(Map documentTypes)

Crea un modelo de documento clasificador personalizado.

Los modelos clasificadores pueden identificar varios documentos o varias instancias de un único documento. Para ello, necesita al menos cinco documentos para cada clase y dos clases de documentos.

El servicio no admite la cancelación de la operación de larga duración y devuelve un mensaje de error que indica la ausencia de compatibilidad con la cancelación.

Código de ejemplo

String blobContainerUrl1040D = "{SAS_URL_of_your_container_in_blob_storage}";
 String blobContainerUrl1040A = "{SAS_URL_of_your_container_in_blob_storage}";
 HashMap<String, ClassifierDocumentTypeDetails> documentTypes = new HashMap<>();
 documentTypes.put("1040-D", new ClassifierDocumentTypeDetails(new BlobContentSource(blobContainerUrl1040D)
 ));
 documentTypes.put("1040-A", new ClassifierDocumentTypeDetails(new BlobContentSource(blobContainerUrl1040A)
 ));

 DocumentClassifierDetails classifierDetails
     = documentModelAdministrationClient.beginBuildDocumentClassifier(documentTypes)
     .getFinalResult();

 System.out.printf("Classifier ID: %s%n", classifierDetails.getClassifierId());
 System.out.printf("Classifier description: %s%n", classifierDetails.getDescription());
 System.out.printf("Classifier created on: %s%n", classifierDetails.getCreatedOn());
 System.out.printf("Classifier expires on: %s%n", classifierDetails.getExpiresOn());
 classifierDetails.getDocumentTypes().forEach((key, documentTypeDetails) -> {
     if (documentTypeDetails.getContentSource() instanceof BlobContentSource) {
         System.out.printf("Blob Source container Url: %s", ((BlobContentSource) documentTypeDetails
             .getContentSource()).getContainerUrl());
     }
 });

Parameters:

documentTypes - Lista de tipos de documento con los que clasificar.

Returns:

que SyncPoller<T,U> sondea la operación del modelo de creación hasta que se haya completado, se haya producido un error o se haya cancelado. La operación completada devuelve el objeto compilado DocumentClassifierDetails.

beginBuildDocumentClassifier

public SyncPoller beginBuildDocumentClassifier(Map documentTypes, BuildDocumentClassifierOptions buildDocumentClassifierOptions, Context context)

Crea un modelo de documento clasificador personalizado.

Los modelos clasificadores pueden identificar varios documentos o varias instancias de un único documento. Para ello, necesita al menos cinco documentos para cada clase y dos clases de documentos.

El servicio no admite la cancelación de la operación de larga duración y devuelve un mensaje de error que indica la ausencia de compatibilidad con la cancelación.

Código de ejemplo

String blobContainerUrl1040D = "{SAS_URL_of_your_container_in_blob_storage}";
 String blobContainerUrl1040A = "{SAS_URL_of_your_container_in_blob_storage}";
 HashMap<String, ClassifierDocumentTypeDetails> documentTypesDetailsMap = new HashMap<>();
 documentTypesDetailsMap.put("1040-D", new ClassifierDocumentTypeDetails(new BlobContentSource(blobContainerUrl1040D)
 ));
 documentTypesDetailsMap.put("1040-A", new ClassifierDocumentTypeDetails(new BlobContentSource(blobContainerUrl1040A)
 ));

 DocumentClassifierDetails classifierDetails
     = documentModelAdministrationClient.beginBuildDocumentClassifier(documentTypesDetailsMap,
         new BuildDocumentClassifierOptions()
             .setClassifierId("classifierId")
             .setDescription("classifier desc"),
         Context.NONE)
     .getFinalResult();

 System.out.printf("Classifier ID: %s%n", classifierDetails.getClassifierId());
 System.out.printf("Classifier description: %s%n", classifierDetails.getDescription());
 System.out.printf("Classifier created on: %s%n", classifierDetails.getCreatedOn());
 System.out.printf("Classifier expires on: %s%n", classifierDetails.getExpiresOn());
 classifierDetails.getDocumentTypes().forEach((key, documentTypeDetails) -> {
     if (documentTypeDetails.getContentSource() instanceof BlobContentSource) {
         System.out.printf("Blob Source container Url: %s", ((BlobContentSource) documentTypeDetails
             .getContentSource()).getContainerUrl());
     }
 });

Parameters:

documentTypes - Lista de tipos de documento con los que clasificar.

buildDocumentClassifierOptions - Configurable que se va BuildDocumentClassifierOptions a pasar al compilar un modelo de documento clasificador personalizado.

context - Contexto adicional que se pasa a través de la canalización Http durante la llamada al servicio.

Returns:

que SyncPoller<T,U> sondea la operación del modelo de compilación hasta que se haya completado, se haya producido un error o se haya cancelado. La operación completada devuelve el compilado DocumentClassifierDetails.

beginBuildDocumentModel

public SyncPoller beginBuildDocumentModel(ContentSource contentSource, DocumentModelBuildMode buildMode)

Crea un modelo de análisis de documentos personalizado.

Los modelos se crean con documentos que son del siguiente tipo de contenido: "application/pdf", "image/jpeg", "image/png", "image/tiff", image/bmp. Cualquier otro tipo de contenido se ignora.

El servicio no admite la cancelación de la operación de larga duración y devuelve un mensaje de error que indica la ausencia de compatibilidad con la cancelación.

Código de ejemplo

String blobContainerUrl = "{SAS-URL-of-your-container-in-blob-storage}";
 String fileList = "";

 DocumentModelDetails documentModelDetails
     = documentModelAdministrationClient.beginBuildDocumentModel(
         new BlobFileListContentSource(blobContainerUrl, fileList),
         DocumentModelBuildMode.TEMPLATE)
     .getFinalResult();

 System.out.printf("Model ID: %s%n", documentModelDetails.getModelId());
 System.out.printf("Model Created on: %s%n", documentModelDetails.getCreatedOn());
 documentModelDetails.getDocumentTypes().forEach((key, documentTypeDetails) -> {
     documentTypeDetails.getFieldSchema().forEach((field, documentFieldSchema) -> {
         System.out.printf("Field: %s", field);
         System.out.printf("Field type: %s", documentFieldSchema.getType());
         System.out.printf("Field confidence: %.2f", documentTypeDetails.getFieldConfidence().get(field));
     });
 });

Parameters:

contentSource - origen de datos de entrenamiento que se usará para compilar el modelo. Puede ser un contenedor de blobs de Azure Storage proporcionado junto con su prefijo respectivo o ruta de acceso a un archivo JSONL dentro del contenedor que especifica el conjunto de documentos para el entrenamiento. Para obtener más información sobre cómo configurar un conjunto de datos de entrenamiento, consulte : aquí.

buildMode - la técnica preferida para crear modelos. Para un entrenamiento más rápido de los modelos, use TEMPLATE. Consulte aquí para obtener más información sobre el modo de creación de documentos personalizados. se canceló. La operación completada devuelve el compilado DocumentModelDetails.

Returns:

que SyncPoller<T,U> sondea la operación del modelo de compilación hasta que se haya completado, se haya producido un error o se haya cancelado. La operación completada devuelve el compilado DocumentModelDetails.

beginBuildDocumentModel

public SyncPoller beginBuildDocumentModel(ContentSource contentSource, DocumentModelBuildMode buildMode, BuildDocumentModelOptions buildDocumentModelOptions, Context context)

Crea un modelo de análisis de documentos personalizado.

Los modelos se crean con documentos que son del siguiente tipo de contenido: "application/pdf", "image/jpeg", "image/png", "image/tiff", image/bmp. Cualquier otro tipo de contenido se ignora.

El servicio no admite la cancelación de la operación de larga duración y devuelve un mensaje de error que indica la ausencia de compatibilidad con la cancelación.

Código de ejemplo

String blobContainerUrl = "{SAS-URL-of-your-container-in-blob-storage}";
 String fileList = "";
 String modelId = "custom-model-id";
 Map<String, String> attrs = new HashMap<String, String>();
 attrs.put("createdBy", "sample");

 DocumentModelDetails documentModelDetails
     = documentModelAdministrationClient.beginBuildDocumentModel(
         new BlobFileListContentSource(blobContainerUrl, fileList),
         DocumentModelBuildMode.TEMPLATE,
         new BuildDocumentModelOptions()
             .setModelId(modelId)
             .setDescription("model desc")
             .setTags(attrs),
         Context.NONE)
     .getFinalResult();

 System.out.printf("Model ID: %s%n", documentModelDetails.getModelId());
 System.out.printf("Model Description: %s%n", documentModelDetails.getDescription());
 System.out.printf("Model Created on: %s%n", documentModelDetails.getCreatedOn());
 System.out.printf("Model assigned tags: %s%n", documentModelDetails.getTags());
 documentModelDetails.getDocumentTypes().forEach((key, documentTypeDetails) -> {
     documentTypeDetails.getFieldSchema().forEach((field, documentFieldSchema) -> {
         System.out.printf("Field: %s", field);
         System.out.printf("Field type: %s", documentFieldSchema.getType());
         System.out.printf("Field confidence: %.2f", documentTypeDetails.getFieldConfidence().get(field));
     });
 });

Parameters:

contentSource - origen de datos de entrenamiento que se usará para compilar el modelo. Puede ser un contenedor de blobs de Azure Storage proporcionado junto con su prefijo respectivo o ruta de acceso a un archivo JSONL dentro del contenedor que especifica el conjunto de documentos para el entrenamiento. Para obtener más información sobre cómo configurar un conjunto de datos de entrenamiento, consulte : aquí.

buildMode - la técnica preferida para crear modelos. Para un entrenamiento más rápido de los modelos, use TEMPLATE. Consulte aquí para obtener más información sobre el modo de creación de documentos personalizados.

buildDocumentModelOptions - Configurable que se va BuildDocumentModelOptions a pasar al compilar un modelo de análisis de documentos personalizado.

context - Contexto adicional que se pasa a través de la canalización Http durante la llamada al servicio.

Returns:

que SyncPoller<T,U> sondea la operación del modelo de compilación hasta que se haya completado, se haya producido un error o se haya cancelado. La operación completada devuelve el compilado DocumentModelDetails.

beginBuildDocumentModel

public SyncPoller beginBuildDocumentModel(String blobContainerUrl, DocumentModelBuildMode buildMode)

Crea un modelo de análisis de documentos personalizado.

Los modelos se crean con documentos que son del siguiente tipo de contenido: "application/pdf", "image/jpeg", "image/png", "image/tiff", image/bmp. Cualquier otro tipo de contenido se ignora.

El servicio no admite la cancelación de la operación de larga duración y devuelve un mensaje de error que indica la ausencia de compatibilidad con la cancelación.

Código de ejemplo

String blobContainerUrl = "{SAS-URL-of-your-container-in-blob-storage}";
 DocumentModelDetails documentModelDetails
     = documentModelAdministrationClient.beginBuildDocumentModel(blobContainerUrl,
         DocumentModelBuildMode.TEMPLATE)
     .getFinalResult();

 System.out.printf("Model ID: %s%n", documentModelDetails.getModelId());
 System.out.printf("Model Created on: %s%n", documentModelDetails.getCreatedOn());
 documentModelDetails.getDocumentTypes().forEach((key, documentTypeDetails) -> {
     documentTypeDetails.getFieldSchema().forEach((field, documentFieldSchema) -> {
         System.out.printf("Field: %s", field);
         System.out.printf("Field type: %s", documentFieldSchema.getType());
         System.out.printf("Field confidence: %.2f", documentTypeDetails.getFieldConfidence().get(field));
     });
 });

Parameters:

blobContainerUrl - URI de SAS de un contenedor de blobs de Azure Storage. Se puede usar un URI de contenedor (sin SAS) si el contenedor es público o tiene configurada una identidad administrada. Para obtener más información sobre cómo configurar un conjunto de datos de entrenamiento, consulte : aquí.

buildMode - la técnica preferida para crear modelos. Para un entrenamiento más rápido de los modelos, use TEMPLATE. Consulte aquí para obtener más información sobre el modo de creación de documentos personalizados.

Returns:

que SyncPoller<T,U> sondea la operación del modelo de compilación hasta que se haya completado, se haya producido un error o se haya cancelado. La operación completada devuelve el objeto DocumentModelDetailsentrenado.

beginBuildDocumentModel

public SyncPoller beginBuildDocumentModel(String blobContainerUrl, DocumentModelBuildMode buildMode, String prefix, BuildDocumentModelOptions buildDocumentModelOptions, Context context)

Crea un modelo de análisis de documentos personalizado.

Los modelos se crean con documentos que son del siguiente tipo de contenido: "application/pdf", "image/jpeg", "image/png", "image/tiff", image/bmp. Cualquier otro tipo de contenido se ignora.

El servicio no admite la cancelación de la operación de larga duración y devuelve un mensaje de error que indica la ausencia de compatibilidad con la cancelación.

Código de ejemplo

String blobContainerUrl = "{SAS-URL-of-your-container-in-blob-storage}";
 String modelId = "custom-model-id";
 String prefix = "Invoice";
 Map<String, String> attrs = new HashMap<String, String>();
 attrs.put("createdBy", "sample");

 DocumentModelDetails documentModelDetails
     = documentModelAdministrationClient.beginBuildDocumentModel(blobContainerUrl,
         DocumentModelBuildMode.TEMPLATE,
         prefix,
         new BuildDocumentModelOptions()
             .setModelId(modelId)
             .setDescription("model desc")
             .setTags(attrs),
         Context.NONE)
     .getFinalResult();

 System.out.printf("Model ID: %s%n", documentModelDetails.getModelId());
 System.out.printf("Model Description: %s%n", documentModelDetails.getDescription());
 System.out.printf("Model Created on: %s%n", documentModelDetails.getCreatedOn());
 System.out.printf("Model assigned tags: %s%n", documentModelDetails.getTags());
 documentModelDetails.getDocumentTypes().forEach((key, documentTypeDetails) -> {
     documentTypeDetails.getFieldSchema().forEach((field, documentFieldSchema) -> {
         System.out.printf("Field: %s", field);
         System.out.printf("Field type: %s", documentFieldSchema.getType());
         System.out.printf("Field confidence: %.2f", documentTypeDetails.getFieldConfidence().get(field));
     });
 });

Parameters:

blobContainerUrl - URI de SAS de un contenedor de blobs de Azure Storage. Se puede usar un URI de contenedor (sin SAS) si el contenedor es público o tiene configurada una identidad administrada. Para obtener más información sobre cómo configurar un conjunto de datos de entrenamiento, consulte : aquí.

buildMode - la técnica preferida para crear modelos. Para un entrenamiento más rápido de los modelos, use TEMPLATE. Consulte aquí para obtener más información sobre el modo de creación de documentos personalizados.

prefix - Prefijo de nombre de blob con distinción entre mayúsculas y minúsculas para filtrar los documentos para el entrenamiento.

buildDocumentModelOptions - Configurable que se va BuildDocumentModelOptions a pasar al compilar un modelo de análisis de documentos personalizado.

context - Contexto adicional que se pasa a través de la canalización Http durante la llamada al servicio.

Returns:

que SyncPoller<T,U> sondea la operación del modelo de compilación hasta que se haya completado, se haya producido un error o se haya cancelado. La operación completada devuelve el compilado DocumentModelDetails.

beginComposeDocumentModel

public SyncPoller beginComposeDocumentModel(List componentModelIds)

Cree un modelo compuesto a partir de la lista proporcionada de modelos existentes en la cuenta.

Se produce un error en estas operaciones si la lista consta de un id. de modelo no válido o de identificadores duplicados.

El servicio no admite la cancelación de la operación de larga duración y devuelve un mensaje de error que indica la ausencia de compatibilidad con la cancelación.

Código de ejemplo

String modelId1 = "{custom-model-id_1}";
 String modelId2 = "{custom-model-id_2}";
 final DocumentModelDetails documentModelDetails
     = documentModelAdministrationClient.beginComposeDocumentModel(Arrays.asList(modelId1, modelId2))
     .getFinalResult();

 System.out.printf("Model ID: %s%n", documentModelDetails.getModelId());
 System.out.printf("Model Description: %s%n", documentModelDetails.getDescription());
 System.out.printf("Model Created on: %s%n", documentModelDetails.getCreatedOn());
 documentModelDetails.getDocumentTypes().forEach((key, documentTypeDetails) -> {
     documentTypeDetails.getFieldSchema().forEach((field, documentFieldSchema) -> {
         System.out.printf("Field: %s", field);
         System.out.printf("Field type: %s", documentFieldSchema.getType());
         System.out.printf("Field confidence: %.2f", documentTypeDetails.getFieldConfidence().get(field));
     });
 });

Parameters:

componentModelIds - Lista de identificadores de modelos para formar el modelo compuesto.

Returns:

que SyncPoller<T,U> sondea la operación de creación del modelo compuesto hasta que se haya completado, se haya producido un error o se haya cancelado. La operación completada devuelve .DocumentModelDetails

beginComposeDocumentModel

public SyncPoller beginComposeDocumentModel(List componentModelIds, ComposeDocumentModelOptions composeDocumentModelOptions, Context context)

Cree un modelo compuesto a partir de la lista proporcionada de modelos existentes en la cuenta.

Se produce un error en estas operaciones si la lista consta de un id. de modelo no válido o de identificadores duplicados.

El servicio no admite la cancelación de la operación de larga duración y devuelve un mensaje de error que indica la ausencia de compatibilidad con la cancelación.

Código de ejemplo

String modelId1 = "{custom-model-id_1}";
 String modelId2 = "{custom-model-id_2}";
 String modelId = "my-composed-model";
 Map<String, String> attrs = new HashMap<String, String>();
 attrs.put("createdBy", "sample");

 final DocumentModelDetails documentModelDetails =
     documentModelAdministrationClient.beginComposeDocumentModel(Arrays.asList(modelId1, modelId2),
             new ComposeDocumentModelOptions()
                 .setModelId(modelId)
                 .setDescription("my composed model desc")
                 .setTags(attrs),
             Context.NONE)
         .setPollInterval(Duration.ofSeconds(5))
         .getFinalResult();

 System.out.printf("Model ID: %s%n", documentModelDetails.getModelId());
 System.out.printf("Model Description: %s%n", documentModelDetails.getDescription());
 System.out.printf("Model Created on: %s%n", documentModelDetails.getCreatedOn());
 System.out.printf("Model assigned tags: %s%n", documentModelDetails.getTags());
 documentModelDetails.getDocumentTypes().forEach((key, documentTypeDetails) -> {
     documentTypeDetails.getFieldSchema().forEach((field, documentFieldSchema) -> {
         System.out.printf("Field: %s", field);
         System.out.printf("Field type: %s", documentFieldSchema.getType());
         System.out.printf("Field confidence: %.2f", documentTypeDetails.getFieldConfidence().get(field));
     });
 });

Parameters:

componentModelIds - Lista de identificadores de modelos para formar el modelo compuesto.

composeDocumentModelOptions - Configurable que se va ComposeDocumentModelOptions a pasar al crear un modelo compuesto.

context - Contexto adicional que se pasa a través de la canalización HTTP durante la llamada al servicio.

Returns:

que SyncPoller<T,U> sondea la operación de creación del modelo compuesto hasta que se haya completado, se haya producido un error o se haya cancelado. La operación completada devuelve .DocumentModelDetails

beginCopyDocumentModelTo

public SyncPoller beginCopyDocumentModelTo(String sourceModelId, DocumentModelCopyAuthorization target)

Copie un modelo personalizado almacenado en este recurso (el origen) en el destino especificado por el usuario Form Recognizer recurso.

Se debe llamar a esto con el recurso de Form Recognizer de origen (con el modelo que está pensado para copiarse). El parámetro de destino debe proporcionarse a partir de la salida del recurso de destino del getCopyAuthorization() método .

El servicio no admite la cancelación de la operación de larga duración y devuelve un mensaje de error que indica la ausencia de compatibilidad con la cancelación.

Código de ejemplo

String copyModelId = "copy-model";
 // Get authorization to copy the model to target resource
 DocumentModelCopyAuthorization documentModelCopyAuthorization
     = documentModelAdministrationClient.getCopyAuthorization();
 // Start copy operation from the source client
 DocumentModelDetails documentModelDetails
     = documentModelAdministrationClient.beginCopyDocumentModelTo(copyModelId, documentModelCopyAuthorization)
         .getFinalResult();
 System.out.printf("Copied model has model ID: %s, was created on: %s.%n,",
     documentModelDetails.getModelId(),
     documentModelDetails.getCreatedOn());

Parameters:

sourceModelId - Identificador de modelo del modelo de origen que se va a copiar en el recurso de destino.

target - la autorización de copia en el recurso de Form Recognizer de destino. La autorización de copia se puede generar desde la llamada del recurso de destino a . getCopyAuthorization()

Returns:

que SyncPoller<T,U> sondea la operación del modelo de copia hasta que se haya completado, se haya producido un error o se haya cancelado.

beginCopyDocumentModelTo

public SyncPoller beginCopyDocumentModelTo(String sourceModelId, DocumentModelCopyAuthorization target, Context context)

Copie un modelo personalizado almacenado en este recurso (el origen) en el destino especificado por el usuario Form Recognizer recurso.

Se debe llamar a esto con el recurso de Form Recognizer de origen (con el modelo que está pensado para copiarse). El parámetro de destino debe proporcionarse a partir de la salida del recurso de destino del getCopyAuthorization() método .

El servicio no admite la cancelación de la operación de larga duración y devuelve un mensaje de error que indica la ausencia de compatibilidad con la cancelación.

Código de ejemplo

String copyModelId = "copy-model";
 // Get authorization to copy the model to target resource
 DocumentModelCopyAuthorization documentModelCopyAuthorization
     = documentModelAdministrationClient.getCopyAuthorization();
 // Start copy operation from the source client
 DocumentModelDetails documentModelDetails =
     documentModelAdministrationClient.beginCopyDocumentModelTo(copyModelId,
             documentModelCopyAuthorization,
             Context.NONE)
         .getFinalResult();
 System.out.printf("Copied model has model ID: %s, was created on: %s.%n,",
     documentModelDetails.getModelId(),
     documentModelDetails.getCreatedOn());

Parameters:

sourceModelId - Identificador de modelo del modelo que se va a copiar en el recurso de destino.

target - la autorización de copia en el recurso de Form Recognizer de destino. La autorización de copia se puede generar desde la llamada del recurso de destino a getCopyAuthorization().

context - Contexto adicional que se pasa a través de la canalización HTTP durante la llamada al servicio.

Returns:

que SyncPoller<T,U> sondea la operación del modelo de copia hasta que se haya completado, se haya producido un error o se haya cancelado.

deleteDocumentClassifier

public void deleteDocumentClassifier(String classifierId)

Elimina el clasificador de documentos especificado.

Código de ejemplo

String classifierId = "{classifierId}";
 documentModelAdministrationClient.deleteDocumentClassifier(classifierId);
 System.out.printf("Classifier ID: %s is deleted.%n", classifierId);

Parameters:

classifierId - Identificador de clasificador de documentos único.

deleteDocumentClassifierWithResponse

public Response deleteDocumentClassifierWithResponse(String classifierId, Context context)

Elimina el clasificador de documentos especificado.

Código de ejemplo

String classifierId = "{classifierId}";
 Response<Void> response
     = documentModelAdministrationClient.deleteDocumentClassifierWithResponse(classifierId, Context.NONE);
 System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
 System.out.printf("Classifier ID: %s is deleted.%n", classifierId);

Parameters:

classifierId - Identificador de clasificador de documentos único.

context - Contexto adicional que se pasa a través de la canalización Http durante la llamada al servicio.

Returns:

que Response<T> contiene el código de estado y los encabezados HTTP.

deleteDocumentModel

public void deleteDocumentModel(String modelId)

Elimina el modelo de análisis de documentos personalizado especificado.

Código de ejemplo

String modelId = "{custom-model-id}";
 documentModelAdministrationClient.deleteDocumentModel(modelId);
 System.out.printf("Model ID: %s is deleted.%n", modelId);

Parameters:

modelId - Identificador único del modelo.

deleteDocumentModelWithResponse

public Response deleteDocumentModelWithResponse(String modelId, Context context)

Elimina el modelo de análisis de documentos personalizado especificado.

Código de ejemplo

String modelId = "{custom-model-id}";
 Response<Void> response
     = documentModelAdministrationClient.deleteDocumentModelWithResponse(modelId, Context.NONE);
 System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
 System.out.printf("Model ID: %s is deleted.%n", modelId);

Parameters:

modelId - Identificador único del modelo.

context - Contexto adicional que se pasa a través de la canalización Http durante la llamada al servicio.

Returns:

que Response<T> contiene el código de estado y los encabezados HTTP.

getCopyAuthorization

public DocumentModelCopyAuthorization getCopyAuthorization()

Genere autorización para copiar un modelo personalizado en el recurso de Form Recognizer de destino.

El recurso de destino debe llamar a esto (donde se copiará el modelo) y la salida se puede pasar como parámetro de destino a beginCopyDocumentModelTo(String sourceModelId, DocumentModelCopyAuthorization target).

Código de ejemplo

DocumentModelCopyAuthorization documentModelCopyAuthorization
     = documentModelAdministrationClient.getCopyAuthorization();
 System.out.printf("Copy Authorization for model id: %s, access token: %s, expiration time: %s, "
         + "target resource ID; %s, target resource region: %s%n",
     documentModelCopyAuthorization.getTargetModelId(),
     documentModelCopyAuthorization.getAccessToken(),
     documentModelCopyAuthorization.getExpiresOn(),
     documentModelCopyAuthorization.getTargetResourceId(),
     documentModelCopyAuthorization.getTargetResourceRegion()
 );

Returns:

El DocumentModelCopyAuthorization

getCopyAuthorizationWithResponse

public Response getCopyAuthorizationWithResponse(CopyAuthorizationOptions copyAuthorizationOptions, Context context)

Genere autorización para copiar un modelo personalizado en el recurso de Form Recognizer de destino.

El recurso de destino debe llamar a esto (donde se copiará el modelo) y la salida se puede pasar como parámetro de destino a beginCopyDocumentModelTo(String sourceModelId, DocumentModelCopyAuthorization target).

Parameters:

copyAuthorizationOptions - Configurable que se va CopyAuthorizationOptions a pasar al copiar un modelo.

context - Contexto adicional que se pasa a través de la canalización Http durante la llamada al servicio. Código de ejemplo String modelId = "my-copied-model"; Map<String, String> attrs = new HashMap<String, String>(); attrs.put("createdBy", "sample");

Response<DocumentModelCopyAuthorization> copyAuthorizationResponse = documentModelAdministrationClient.getCopyAuthorizationWithResponse( new CopyAuthorizationOptions() .setModelId(modelId) .setDescription("model-desc") .setTags(attrs), Context.NONE); System.out.printf("Copy Authorization operation returned with status: %s", copyAuthorizationResponse.getStatusCode()); DocumentModelCopyAuthorization documentModelCopyAuthorization = copyAuthorizationResponse.getValue(); System.out.printf("Copy Authorization for model id: %s, access token: %s, " + "expiration time: %s, target resource ID; %s, target resource region: %s%n", documentModelCopyAuthorization.getTargetModelId(), documentModelCopyAuthorization.getAccessToken(), documentModelCopyAuthorization.getExpiresOn(), documentModelCopyAuthorization.getTargetResourceId(), documentModelCopyAuthorization.getTargetResourceRegion() );

Returns:

que Response<T> contiene DocumentModelCopyAuthorization

getDocumentAnalysisClient

public DocumentAnalysisClient getDocumentAnalysisClient()

Crea un nuevo objeto DocumentAnalysisClient. El nuevo DocumentAnalysisClient usa la misma canalización de directiva de solicitud que .DocumentAnalysisClient

Returns:

Un nuevo objeto DocumentAnalysisClient.

getDocumentClassifier

public DocumentClassifierDetails getDocumentClassifier(String classifierId)

Obtenga información detallada para un clasificador de documentos por su identificador.

Código de ejemplo

String classifierId = "{classifierId}";
 DocumentClassifierDetails documentClassifierDetails
     = documentModelAdministrationClient.getDocumentClassifier(classifierId);
 System.out.printf("Classifier ID: %s%n", documentClassifierDetails.getClassifierId());
 System.out.printf("Classifier Description: %s%n", documentClassifierDetails.getDescription());
 System.out.printf("Classifier Created on: %s%n", documentClassifierDetails.getCreatedOn());
 documentClassifierDetails.getDocumentTypes().forEach((key, documentTypeDetails) -> {
     if (documentTypeDetails.getContentSource() instanceof BlobContentSource) {
         System.out.printf("Blob Source container Url: %s", ((BlobContentSource) documentTypeDetails
             .getContentSource()).getContainerUrl());
     }
     if (documentTypeDetails.getContentSource() instanceof BlobFileListContentSource) {
         System.out.printf("Blob File List Source container Url: %s",
             ((BlobFileListContentSource) documentTypeDetails
                 .getContentSource()).getContainerUrl());
     }
 });

Parameters:

classifierId - Identificador de clasificador de documentos único.

Returns:

Información detallada del identificador de clasificador de documentos especificado.

getDocumentClassifierWithResponse

public Response getDocumentClassifierWithResponse(String classifierId, Context context)

Obtenga información detallada para un clasificador de documentos por su identificador.

Código de ejemplo

String modelId = "{custom-model-id}";
 Response<DocumentClassifierDetails> response
     = documentModelAdministrationClient.getDocumentClassifierWithResponse(modelId, Context.NONE);
 System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
 DocumentClassifierDetails documentClassifierDetails = response.getValue();
 System.out.printf("Classifier ID: %s%n", documentClassifierDetails.getClassifierId());
 System.out.printf("Classifier Description: %s%n", documentClassifierDetails.getDescription());
 System.out.printf("Classifier Created on: %s%n", documentClassifierDetails.getCreatedOn());
 documentClassifierDetails.getDocumentTypes().forEach((key, documentTypeDetails) -> {
     if (documentTypeDetails.getContentSource() instanceof BlobContentSource) {
         System.out.printf("Blob Source container Url: %s", ((BlobContentSource) documentTypeDetails
             .getContentSource()).getContainerUrl());
     }
     if (documentTypeDetails.getContentSource() instanceof BlobFileListContentSource) {
         System.out.printf("Blob File List Source container Url: %s",
             ((BlobFileListContentSource) documentTypeDetails
                 .getContentSource()).getContainerUrl());
     }
 });

Parameters:

classifierId - Identificador de clasificador de documentos único.

context - Contexto adicional que se pasa a través de la canalización Http durante la llamada al servicio.

Returns:

Información detallada del identificador de clasificador de documentos especificado.

getDocumentModel

public DocumentModelDetails getDocumentModel(String modelId)

Obtenga información detallada para un identificador de modelo especificado.

Código de ejemplo

String modelId = "{custom-model-id}";
 DocumentModelDetails documentModelDetails = documentModelAdministrationClient.getDocumentModel(modelId);
 System.out.printf("Model ID: %s%n", documentModelDetails.getModelId());
 System.out.printf("Model Description: %s%n", documentModelDetails.getDescription());
 System.out.printf("Model Created on: %s%n", documentModelDetails.getCreatedOn());
 documentModelDetails.getDocumentTypes().forEach((key, documentTypeDetails) -> {
     documentTypeDetails.getFieldSchema().forEach((field, documentFieldSchema) -> {
         System.out.printf("Field: %s", field);
         System.out.printf("Field type: %s", documentFieldSchema.getType());
         System.out.printf("Field confidence: %.2f", documentTypeDetails.getFieldConfidence().get(field));
     });
 });

Parameters:

modelId - Identificador único del modelo.

Returns:

Información detallada del modelo especificado.

getDocumentModelWithResponse

public Response getDocumentModelWithResponse(String modelId, Context context)

Obtenga información detallada para un identificador de modelo especificado.

Código de ejemplo

String modelId = "{custom-model-id}";
 Response<DocumentModelDetails> response
     = documentModelAdministrationClient.getDocumentModelWithResponse(modelId, Context.NONE);
 System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
 DocumentModelDetails documentModelDetails = response.getValue();
 System.out.printf("Model ID: %s%n", documentModelDetails.getModelId());
 System.out.printf("Model Description: %s%n", documentModelDetails.getDescription());
 System.out.printf("Model Created on: %s%n", documentModelDetails.getCreatedOn());
 documentModelDetails.getDocumentTypes().forEach((key, documentTypeDetails) -> {
     documentTypeDetails.getFieldSchema().forEach((field, documentFieldSchema) -> {
         System.out.printf("Field: %s", field);
         System.out.printf("Field type: %s", documentFieldSchema.getType());
         System.out.printf("Field confidence: %.2f", documentTypeDetails.getFieldConfidence().get(field));
     });
 });

Parameters:

modelId - Identificador único del modelo.

context - Contexto adicional que se pasa a través de la canalización Http durante la llamada al servicio.

Returns:

Información detallada del modelo especificado.

getOperation

public OperationDetails getOperation(String operationId)

Obtenga información detallada de la operación para el identificador especificado con respuesta Http.

Se produce un error en estas operaciones si el identificador de operación usado es de las últimas 24 horas.

Código de ejemplo

String operationId = "{operation-id}";
 OperationDetails operationDetails
     = documentModelAdministrationClient.getOperation(operationId);
 System.out.printf("Operation ID: %s%n", operationDetails.getOperationId());
 System.out.printf("Operation Kind: %s%n", operationDetails.getKind());
 System.out.printf("Operation Status: %s%n", operationDetails.getStatus());
 System.out.printf("Model ID created with this operation: %s%n",
     ((DocumentModelBuildOperationDetails) operationDetails).getResult().getModelId());
 if (OperationStatus.FAILED.equals(operationDetails.getStatus())) {
     System.out.printf("Operation fail error: %s%n", operationDetails.getError().getMessage());
 }

Parameters:

operationId - Identificador de operación único.

Returns:

Información detallada de la operación especificada.

getOperationWithResponse

public Response getOperationWithResponse(String operationId, Context context)

Obtenga información detallada de la operación para el identificador especificado con respuesta Http.

Se produce un error en estas operaciones si el identificador de operación usado es de las últimas 24 horas.

Código de ejemplo

String operationId = "{operation-id}";
 Response<OperationDetails> response =
     documentModelAdministrationClient.getOperationWithResponse(operationId, Context.NONE);
 System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
 OperationDetails operationDetails = response.getValue();
 System.out.printf("Operation ID: %s%n", operationDetails.getOperationId());
 System.out.printf("Operation Kind: %s%n", operationDetails.getKind());
 System.out.printf("Operation Status: %s%n", operationDetails.getStatus());
 System.out.printf("Model ID created with this operation: %s%n",
     ((DocumentModelBuildOperationDetails) operationDetails).getResult().getModelId());
 if (OperationStatus.FAILED.equals(operationDetails.getStatus())) {
     System.out.printf("Operation fail error: %s%n", operationDetails.getError().getMessage());
 }

Parameters:

operationId - Identificador de operación único.

context - Contexto adicional que se pasa a través de la canalización Http durante la llamada al servicio.

Returns:

Información detallada de la operación especificada.

getResourceDetails

public ResourceDetails getResourceDetails()

Obtenga información sobre el recurso Form Recognizer actual.

Código de ejemplo

ResourceDetails resourceDetails = documentModelAdministrationClient.getResourceDetails();
 System.out.printf("Max number of models that can be build for this account: %d%n",
     resourceDetails.getCustomDocumentModelLimit());
 System.out.printf("Current count of built document analysis models: %d%n",
     resourceDetails.getCustomDocumentModelCount());

Returns:

Detalles de la información del recurso solicitado.

getResourceDetailsWithResponse

public Response getResourceDetailsWithResponse(Context context)

Obtenga información sobre el recurso de Form recognizer actual con una respuesta Http y un especificado Context.

Código de ejemplo

Response<ResourceDetails> response =
     documentModelAdministrationClient.getResourceDetailsWithResponse(Context.NONE);
 System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
 ResourceDetails resourceDetails = response.getValue();
 System.out.printf("Max number of models that can be build for this account: %d%n",
     resourceDetails.getCustomDocumentModelLimit());
 System.out.printf("Current count of built document analysis models: %d%n",
     resourceDetails.getCustomDocumentModelCount());

Parameters:

context - Contexto adicional que se pasa a través de la canalización Http durante la llamada al servicio.

Returns:

Detalles de la información del recurso solicitado.

listDocumentClassifiers

public PagedIterable listDocumentClassifiers()

Enumere la información de cada clasificador de documentos en la cuenta de Form Recognizer que se ha compilado correctamente.

Código de ejemplo

documentModelAdministrationClient.listDocumentClassifiers()
     .forEach(documentModel ->
         System.out.printf("Classifier ID: %s, Classifier description: %s, Created on: %s.%n",
             documentModel.getClassifierId(),
             documentModel.getDescription(),
             documentModel.getCreatedOn())
     );

Returns:

PagedIterable<T>de DocumentClassifierDetails en la cuenta de Form Recognizer.

listDocumentClassifiers

public PagedIterable listDocumentClassifiers(Context context)

Enumere la información de cada clasificador de documentos en la cuenta de Form Recognizer que se compilaron correctamente con una respuesta Http y un especificadoContext.

Código de ejemplo

documentModelAdministrationClient.listDocumentClassifiers(Context.NONE)
     .forEach(documentModel ->
         System.out.printf("Classifier ID: %s, Classifier description: %s, Created on: %s.%n",
             documentModel.getClassifierId(),
             documentModel.getDescription(),
             documentModel.getCreatedOn())
     );

Parameters:

context - Contexto adicional que se pasa a través de la canalización Http durante la llamada al servicio.

Returns:

PagedIterable<T>de DocumentClassifierDetails en la cuenta de Form Recognizer.

listDocumentModels

public PagedIterable listDocumentModels()

Enumere la información de cada modelo en la cuenta de Form Recognizer que se compilaron correctamente.

Código de ejemplo

documentModelAdministrationClient.listDocumentModels()
     .forEach(documentModel ->
         System.out.printf("Model ID: %s, Model description: %s, Created on: %s.%n",
             documentModel.getModelId(),
             documentModel.getDescription(),
             documentModel.getCreatedOn())
     );

Returns:

PagedIterable<T> de DocumentModelSummary información del modelo de formulario personalizado.

listDocumentModels

public PagedIterable listDocumentModels(Context context)

Enumere la información de cada modelo en la cuenta de Form Recognizer que se compilaron correctamente con una respuesta Http y un especificadoContext.

Código de ejemplo

documentModelAdministrationClient.listDocumentModels(Context.NONE)
     .forEach(documentModel ->
         System.out.printf("Model ID: %s, Model description: %s, Created on: %s.%n",
             documentModel.getModelId(),
             documentModel.getDescription(),
             documentModel.getCreatedOn())
     );

Parameters:

context - Contexto adicional que se pasa a través de la canalización Http durante la llamada al servicio.

Returns:

PagedIterable<T> de DocumentModelSummary información del modelo de formulario personalizado.

listOperations

public PagedIterable listOperations()

Enumere la información de cada operación de modelo en la cuenta de Form Recognizer en las últimas 24 horas.

Código de ejemplo

PagedIterable<OperationSummary>
     modelOperationInfo = documentModelAdministrationClient.listOperations();
 modelOperationInfo.forEach(modelOperationSummary -> {
     System.out.printf("Operation ID: %s%n", modelOperationSummary.getOperationId());
     System.out.printf("Operation Status: %s%n", modelOperationSummary.getStatus());
     System.out.printf("Operation Created on: %s%n", modelOperationSummary.getCreatedOn());
     System.out.printf("Operation Percent completed: %d%n", modelOperationSummary.getPercentCompleted());
     System.out.printf("Operation Kind: %s%n", modelOperationSummary.getKind());
     System.out.printf("Operation Last updated on: %s%n", modelOperationSummary.getLastUpdatedOn());
     System.out.printf("Operation resource location: %s%n", modelOperationSummary.getResourceLocation());
 });

Returns:

PagedIterable<T> de OperationSummary información del modelo de formulario personalizado.

listOperations

public PagedIterable listOperations(Context context)

Enumere la información de cada operación en la cuenta de Form Recognizer en las últimas 24 horas con una respuesta HTTP y un especificadoContext.

Código de ejemplo

PagedIterable<OperationSummary>
     modelOperationInfo = documentModelAdministrationClient.listOperations(Context.NONE);
 modelOperationInfo.forEach(modelOperationSummary -> {
     System.out.printf("Operation ID: %s%n", modelOperationSummary.getOperationId());
     System.out.printf("Operation Status: %s%n", modelOperationSummary.getStatus());
     System.out.printf("Operation Created on: %s%n", modelOperationSummary.getCreatedOn());
     System.out.printf("Operation Percent completed: %d%n", modelOperationSummary.getPercentCompleted());
     System.out.printf("Operation Kind: %s%n", modelOperationSummary.getKind());
     System.out.printf("Operation Last updated on: %s%n", modelOperationSummary.getLastUpdatedOn());
     System.out.printf("Operation resource location: %s%n", modelOperationSummary.getResourceLocation());
 });

Parameters:

context - Contexto adicional que se pasa a través de la canalización Http durante la llamada al servicio.

Returns:

PagedIterable<T> de OperationSummary información del modelo de formulario personalizado.