Habilitar recomendaciones personalizadas

Artículo
04/21/2023

Este artículo describe cómo realizar recomendaciones de productos personalizadas disponibles para clientes en Microsoft Dynamics 365 Commerce.

En Dynamics 365 Commerce, los minoristas pueden hacer que estén disponibles recomendaciones de productos personalizadas (lo que también se conoce como personalización). De esta manera, se pueden incorporar recomendaciones personalizadas en la experiencia del cliente en línea y en el punto de venta (PDV). Cuando se activa la funcionalidad de personalización, el sistema puede asociar la compra de un usuario y la información del producto para generar recomendaciones de productos individualizadas.

Requisitos previos de personalización

Antes de poner a disposición de los clientes las recomendaciones de productos personalizadas, tenga en cuenta que las recomendaciones de productos solo se admiten para los usuarios de Commerce que han migrado su almacenamiento a Azure Data Lake Store. Antes de que los clientes puedan recibir recomendaciones personalizadas de productos, los minoristas deben activar las recomendaciones de productos.

Nota

Al activar recomendaciones de productos, también activa la personalización. Sin embargo, si desactiva la personalización, no desactiva los demás tipos de recomendaciones de productos.

Para obtener más información acerca de las listas de recomendaciones de productos, consulte la Información general sobre las recomendaciones del producto.

Desactivar la personalización

Para activar la personalización, siga estos pasos.

En la central de Commerce, busque Gestión de funciones.
Seleccione Todas para ver una lista de funciones disponibles.
En el cuadro de búsqueda, introduzca Recomendaciones.
Seleccione la característica Recomendaciones de productos personalizados.
En el panel de propiedades Recomendaciones de productos personalizados, seleccione Habilitar ahora.

Activación de la personalización.

Nota

Cuando activa la personalización, se inicia el proceso de generar listas de recomendaciones de productos personalizadas. Es posible que se requiera hasta un día antes de que estas listas estén disponibles y visibles en línea y en el PDV.

Listas personalizadas

Además de permitir la personalización de las listas generadas por máquina existentes, el servicio de recomendaciones permite la personalización de la experiencia de detección de productos tanto en línea como en el PDV.

Después de que se active la personalización, los minoristas pueden mostrar a los compradores listas personalizadas de "Picking para usted" o listas de "Recomendado para el cliente" en los terminales del PDV. Además, los minoristas pueden aplicar la personalización a las listas de recomendaciones de productos existentes y proporcionar controles de privacidad (experiencias de exclusión voluntaria) para usuarios autenticados. Si desactiva la personalización, también desactiva estas características.

Listas en línea de "Picking para usted"

Una lista de "Picking para usted" es una lista de inteligencia artificial-aprendizaje automático (AI-ML) que muestra a un usuario autenticado una lista personalizada de productos sugeridos. Esta lista se basa en el historial de compras omnicanal del usuario. Las recomendaciones personalizadas se actualizan dinámicamente a medida que el usuario realiza más compras. Este tipo de lista también admite el filtrado de categorías, para que los minoristas puedan mostrar las mejores opciones, en función de las jerarquías de navegación.

Antes de que la lista "Picking para usted" pueda aparecer en cualquier página de comercio electrónico, se deben cumplir los siguientes requisitos de usuario:

Los usuarios deben haber iniciado sesión. Los usuarios anónimos no verán recomendaciones personalizadas.
Los usuarios deben tener al menos una compra en su cuenta.
Los usuarios deben optar por recibir recomendaciones personalizadas.

La siguiente ilustración muestra un ejemplo de una lista de "Picking para usted" en la página de una tienda en línea.

Listas en línea de Picking para usted.

Listas de "Recomendado para el cliente" en el PDV

Para mejorar la experiencia de la relación con los clientes, los minoristas pueden personalizar las páginas de detalles de clientes existentes agregando una lista contextual "Recomendado para el cliente".

La siguiente ilustración muestra un ejemplo de una lista de "Recomendado para el cliente" en un terminal del PDV.

Lista Recomendado para el cliente en el PDV.

Aplicar personalización a listas de recomendaciones existentes

Los minoristas pueden aplicar la personalización a las listas de recomendaciones existentes, como "Nuevo", "Tendencia", "Más vendido", "A la gente también le gusta" y "Comprados juntos con frecuencia". Cuando se aplica la personalización a las listas existentes, los artículos que un usuario que inició sesión compró previamente se eliminan de esas listas. Tanto para usuarios anónimos como para usuarios que optaron por no recibir recomendaciones personalizadas, se muestran versiones predeterminadas de las listas existentes. Por lo tanto, los minoristas no tienen que mantener manualmente experiencias de página independientes.

Por ejemplo, un usuario que haya iniciado sesión ya compró el reloj negro y las botas de trabajo marrones que aparecen en la lista "Tendencias - predeterminado" en la siguiente ilustración. Por lo tanto, el usuario verá nuevos productos en lugar de esos, como se muestra en la lista "Tendencias - personalizado".

Aplicación de la personalización.

Para aplicar la personalización a una lista de recomendaciones existente en el generador de sitios de comercio electrónico, siga estos pasos.

Abra una página de generador de sitios de comercio electrónico existente que contenga un módulo de colección de productos.
En el panel de navegación de la izquierda, seleccione el módulo de colección de productos.
En el panel de navegación de la derecha, debajo de Productos, seleccione la lista.
En el cuadro de diálogo Seleccionar la configuración de la lista de productos, debajo de Tipo, seleccione el tipo de lista.
Selecciona la casilla Aplicar personalización y luego elija Aceptar.
Guarde la página, termine de editarla y publíquela. Una vez publicada la página, los usuarios que hayan iniciado sesión verán listas de tendencias personalizadas.