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Preguntas frecuentes de recomendaciones de producto

Este artículo proporciona información sobre los procesos y las herramientas que puede utilizar para solucionar los problemas relacionados con las recomendaciones de productos o sus resultados.

Prácticas recomendadas

Es muy importante usar el concepto de productos maestros y variantes. La agrupación sensata de variantes a un maestro de producto principal ayuda a algoritmos y servicio de la lista a crear mejores modelos. Además, el servicio puede servir solo una instancia de un producto en lugar de colocar todas las variantes estrechamente relacionadas en una lista. Cuando se colocan todas las variantes estrechamente relacionadas en una lista, se pueden producir resultados duplicados o erróneos.

¿Por qué faltan productos de mis listas de recomendación?

Normalmente, si falta un artículo de una lista de recomendaciones de productos, puede haber un problema de la configuración de productos. Por ejemplo, puede haber una fecha inicial o una fecha final incorrecta de producto, puede haber una dimensión mal configurada o puede que el producto se encuentre en el surtido del canal correcto, etc.

Si falta un artículo de una lista de recomendaciones que se basa en inteligencia artificial-aprendizaje automático (AI-ML), es posible que el artículo no se ajuste a los criterios de la lista de recomendaciones o que no tenga suficientes transacciones de compra para que la lista de recomendaciones lo muestre.

Se recomienda que compruebe estos pasos:

  1. Asegúrese de que las recomendaciones de producto se hayan habilitado en la sede. Para obtener información sobre cómo habilitar este servicio, consulte Habilitar recomendaciones de producto.
  2. Asegúrese de que las propiedades de productos clave están establecidas. Por ejemplo, los surtidos de productos se deben establecer en Incluir.
  3. Para productos surtidos recientemente, se pueden tardar 3 horas antes de que el producto empiece a aparecer en la nueva lista.
  4. Si un artículo sigue sin aparecer en Tendencias, Más vendidos, A la gente también le gustó o Los usuarios que compraron esto también compraron, es posible que ese producto no tenga suficientes transacciones. En este caso, puede esperar que se produzcan más transacciones, actualizar los parámetros predeterminados de la lista de recomendaciones o utilizar la intervención manual para modificar los resultados de la lista de productos de recomendación. Para obtener más información acerca de los parámetros de recomendación, consulte Administrar resultados de recomendaciones de producto basadas en AI-ML.
  5. Asegúrese de que el producto cumple los criterios de recomendación para la lista. Para obtener más información acerca de los parámetros de recomendación de productos, consulte Administrar resultados de recomendaciones de producto basadas en AI-ML.

¿Cómo puedo evitar que vuelvan los malos resultados de recomendaciones?

Las listas de recomendación requieren un gran volumen de transacciones para producir resultados. Por lo tanto, es importante que los usuarios proporcionen datos de transacción históricos completos.

Además, los productos sin transacciones o pocas transacciones no suelen tener resultados A la gente también le gustó o Los usuarios que compraron esto también compraron, y no aparecen en las listas de recomendaciones Tendencias o Más vendidos. Esta situación puede surgir a menudo para productos muy nuevos, o para productos antiguos que tienen una cantidad pequeña de compras. Los nuevos artículos populares superarán este error fácilmente.

Se recomienda que siga estos pasos:

  1. Asegúrese de que el producto cumple los criterios de recomendación para esa lista. Para obtener más información acerca de los parámetros de recomendación de productos, consulte Modificar resultados de recomendaciones de producto basadas en AI-ML.
  2. Si el producto es nuevo, piense en modificar una lista de recomendaciones hasta que el producto tenga más transacciones. Para obtener más información acerca de cómo modificar los resultados de la lista de recomendaciones, consulte Administrar resultados de recomendaciones de producto basadas en AI-ML.

¿Puedo quitar un producto pero seguir viéndolo en la tienda?

Puede ajustar listas que se generen de manera algorítmica si surge una necesidad empresarial. Sin embargo, si se quita un producto de una lista de recomendaciones, el producto seguirá siendo detectable en la tienda. Para obtener más información acerca de cómo modificar los resultados de recomendaciones de productos, consulte Administrar resultados de recomendaciones de producto basadas en AI-ML.

Si debe bloquear un artículo de ser detectado en la tienda, debe cambiar el valor Surtidos de artículos a Excluir.

¿Cómo agrego una lista a una página de comercio electrónico?

Para obtener información acerca de cómo agregar páginas de recomendaciones de productos a su sitio web de comercio electrónico, consulte Agregar listas de recomendaciones de producto a las páginas de comercio electrónico.

¿Cómo habilito recomendaciones sobre PDV?

Después de habilitar recomendaciones de productos, deberá agregar el panel de las recomendaciones a la pantalla de PDV de control. Para más información consulte Agregar un control de recomendaciones a la pantalla de transacción en dispositivos de PDV.

Recursos adicionales

Visión general de recomendaciones de productos

Habilitar Azure Data Lake Storage en un entorno de Dynamics 365 Commerce

Habilitar recomendaciones de producto

Habilitar recomendaciones personalizadas

Cancelar recomendaciones personalizadas

Habilitar recomendaciones de "comprar looks similares"

Agregar recomendaciones de producto en PDV

Agregar recomendaciones a la pantalla de transacción

Ajuste los resultados de las recomendaciones AI-ML

Crear manualmente recomendaciones curadas

Crear recomendaciones con datos de demostración