Conjunto de identidades asignadas por el usuario asociadas al recurso. Las claves de diccionario userAssignedIdentities serán identificadores de recursos de ARM con el formato: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Los valores del diccionario pueden ser objetos vacíos ({}) en las solicitudes.
Diccionario de nombres y valores de etiqueta. Consulte etiquetas de en plantillas
ServiceManagedResourcesSettings
Nombre
Descripción
Valor
cosmosDb
La configuración de la cuenta de cosmosdb administrada por el servicio.
CosmosDbSettings
SharedPrivateLinkResource
Nombre
Descripción
Valor
nombre
Nombre único del vínculo privado.
cuerda
Propiedades
Propiedades de recursos.
SharedPrivateLinkResourceProperty
SharedPrivateLinkResourceProperty
Nombre
Descripción
Valor
groupId
Identificador del grupo de recursos private link.
cuerda
privateLinkResourceId
Identificador de recurso al que se vincula el vínculo privado.
cuerda
requestMessage
Mensaje de solicitud.
cuerda
estado
Indica si el propietario del servicio ha aprobado o rechazado o eliminado la conexión.
'Aprobado' 'Desconectado' 'Pendiente' 'Rechazado' 'Tiempo de espera'
Sku
Nombre
Descripción
Valor
capacidad
Si la SKU admite el escalado horizontal o horizontal, se debe incluir el entero de capacidad. Si no es posible escalar horizontalmente o reducir horizontalmente el recurso, se puede omitir.
Int
familia
Si el servicio tiene diferentes generaciones de hardware, para la misma SKU, se puede capturar aquí.
cuerda
nombre
Nombre de la SKU. Por ejemplo, P3. Normalmente es un código de letra y número
string (obligatorio)
tamaño
Tamaño de la SKU. Cuando el campo de nombre es la combinación de nivel y otro valor, este sería el código independiente.
cuerda
nivel
El proveedor de recursos necesita implementar este campo si el servicio tiene más de un nivel, pero no es necesario en put.
"Básico" "Gratis" 'Premium' 'Estándar'
UserAssignedIdentities
Nombre
Descripción
Valor
UserAssignedIdentity
Nombre
Descripción
Valor
WorkspaceProperties
Nombre
Descripción
Valor
allowPublicAccessWhenBehindVnet
Marca que indica si se va a permitir el acceso público cuando se encuentra detrás de la red virtual.
Bool
applicationInsights
Id. de ARM de Application Insights asociado a esta área de trabajo.
cuerda
containerRegistry
Id. de ARM del registro de contenedor asociado a esta área de trabajo.
cuerda
descripción
Descripción de esta área de trabajo.
cuerda
discoveryUrl
Dirección URL del servicio de detección para identificar puntos de conexión regionales para los servicios de experimentación de aprendizaje automático
cuerda
encriptación
Configuración de cifrado del área de trabajo de Azure ML.
EncryptionProperty
featureStoreSettings
Configuración del área de trabajo de tipo de almacén de características.
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con vínculo privado y salida deshabilitados, mediante claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con vínculo privado y salida deshabilitados, mediante claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la autenticación de id. de Entra de Microsoft para recursos dependientes, como Azure AI Services y Azure Storage.
Este conjunto de plantillas de Bicep muestra cómo configurar Azure Machine Learning de un extremo a otro en una configuración segura. Esta implementación de referencia incluye el área de trabajo, un clúster de proceso, una instancia de proceso y un clúster de AKS privado asociado.
Este conjunto de plantillas de Bicep muestra cómo configurar Azure Machine Learning de un extremo a otro en una configuración segura. Esta implementación de referencia incluye el área de trabajo, un clúster de proceso, una instancia de proceso y un clúster de AKS privado asociado.
Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto mínimo de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning.
Esta plantilla de implementación especifica cómo crear un área de trabajo de Azure Machine Learning con cifrado del lado servicio mediante las claves de cifrado.
Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. En el ejemplo se muestra cómo configurar Azure Machine Learning para el cifrado con una clave de cifrado administrada por el cliente.
Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning en una configuración aislada de red.
Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning en una configuración aislada de red.
Conjunto de identidades asignadas por el usuario asociadas al recurso. Las claves de diccionario userAssignedIdentities serán identificadores de recursos de ARM con el formato: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Los valores del diccionario pueden ser objetos vacíos ({}) en las solicitudes.
Diccionario de nombres y valores de etiqueta. Consulte etiquetas de en plantillas
tipo
El tipo de recurso
"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces"
ServiceManagedResourcesSettings
Nombre
Descripción
Valor
cosmosDb
La configuración de la cuenta de cosmosdb administrada por el servicio.
CosmosDbSettings
SharedPrivateLinkResource
Nombre
Descripción
Valor
nombre
Nombre único del vínculo privado.
cuerda
Propiedades
Propiedades de recursos.
SharedPrivateLinkResourceProperty
SharedPrivateLinkResourceProperty
Nombre
Descripción
Valor
groupId
Identificador del grupo de recursos private link.
cuerda
privateLinkResourceId
Identificador de recurso al que se vincula el vínculo privado.
cuerda
requestMessage
Mensaje de solicitud.
cuerda
estado
Indica si el propietario del servicio ha aprobado o rechazado o eliminado la conexión.
'Aprobado' 'Desconectado' 'Pendiente' 'Rechazado' 'Tiempo de espera'
Sku
Nombre
Descripción
Valor
capacidad
Si la SKU admite el escalado horizontal o horizontal, se debe incluir el entero de capacidad. Si no es posible escalar horizontalmente o reducir horizontalmente el recurso, se puede omitir.
Int
familia
Si el servicio tiene diferentes generaciones de hardware, para la misma SKU, se puede capturar aquí.
cuerda
nombre
Nombre de la SKU. Por ejemplo, P3. Normalmente es un código de letra y número
string (obligatorio)
tamaño
Tamaño de la SKU. Cuando el campo de nombre es la combinación de nivel y otro valor, este sería el código independiente.
cuerda
nivel
El proveedor de recursos necesita implementar este campo si el servicio tiene más de un nivel, pero no es necesario en put.
"Básico" "Gratis" 'Premium' 'Estándar'
UserAssignedIdentities
Nombre
Descripción
Valor
UserAssignedIdentity
Nombre
Descripción
Valor
WorkspaceProperties
Nombre
Descripción
Valor
allowPublicAccessWhenBehindVnet
Marca que indica si se va a permitir el acceso público cuando se encuentra detrás de la red virtual.
Bool
applicationInsights
Id. de ARM de Application Insights asociado a esta área de trabajo.
cuerda
containerRegistry
Id. de ARM del registro de contenedor asociado a esta área de trabajo.
cuerda
descripción
Descripción de esta área de trabajo.
cuerda
discoveryUrl
Dirección URL del servicio de detección para identificar puntos de conexión regionales para los servicios de experimentación de aprendizaje automático
cuerda
encriptación
Configuración de cifrado del área de trabajo de Azure ML.
EncryptionProperty
featureStoreSettings
Configuración del área de trabajo de tipo de almacén de características.
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con vínculo privado y salida deshabilitados, mediante claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con vínculo privado y salida deshabilitados, mediante claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la autenticación de id. de Entra de Microsoft para recursos dependientes, como Azure AI Services y Azure Storage.
Este conjunto de plantillas de Bicep muestra cómo configurar Azure Machine Learning de un extremo a otro en una configuración segura. Esta implementación de referencia incluye el área de trabajo, un clúster de proceso, una instancia de proceso y un clúster de AKS privado asociado.
Este conjunto de plantillas de Bicep muestra cómo configurar Azure Machine Learning de un extremo a otro en una configuración segura. Esta implementación de referencia incluye el área de trabajo, un clúster de proceso, una instancia de proceso y un clúster de AKS privado asociado.
Esta plantilla crea un área de trabajo de Azure Machine Learning, junto con una cuenta de almacenamiento cifrada, el registro de KeyVault y Applications Insights.
Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto mínimo de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning.
Esta plantilla de implementación especifica cómo crear un área de trabajo de Azure Machine Learning con cifrado del lado servicio mediante las claves de cifrado.
Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. En el ejemplo se muestra cómo configurar Azure Machine Learning para el cifrado con una clave de cifrado administrada por el cliente.
Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning en una configuración aislada de red.
Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning en una configuración aislada de red.
Conjunto de identidades asignadas por el usuario asociadas al recurso. Las claves de diccionario userAssignedIdentities serán identificadores de recursos de ARM con el formato: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Los valores del diccionario pueden ser objetos vacíos ({}) en las solicitudes.
La configuración de la cuenta de cosmosdb administrada por el servicio.
CosmosDbSettings
SharedPrivateLinkResource
Nombre
Descripción
Valor
nombre
Nombre único del vínculo privado.
cuerda
Propiedades
Propiedades de recursos.
SharedPrivateLinkResourceProperty
SharedPrivateLinkResourceProperty
Nombre
Descripción
Valor
groupId
Identificador del grupo de recursos private link.
cuerda
privateLinkResourceId
Identificador de recurso al que se vincula el vínculo privado.
cuerda
requestMessage
Mensaje de solicitud.
cuerda
estado
Indica si el propietario del servicio ha aprobado o rechazado o eliminado la conexión.
'Aprobado' 'Desconectado' 'Pendiente' 'Rechazado' 'Tiempo de espera'
Sku
Nombre
Descripción
Valor
capacidad
Si la SKU admite el escalado horizontal o horizontal, se debe incluir el entero de capacidad. Si no es posible escalar horizontalmente o reducir horizontalmente el recurso, se puede omitir.
Int
familia
Si el servicio tiene diferentes generaciones de hardware, para la misma SKU, se puede capturar aquí.
cuerda
nombre
Nombre de la SKU. Por ejemplo, P3. Normalmente es un código de letra y número
string (obligatorio)
tamaño
Tamaño de la SKU. Cuando el campo de nombre es la combinación de nivel y otro valor, este sería el código independiente.
cuerda
nivel
El proveedor de recursos necesita implementar este campo si el servicio tiene más de un nivel, pero no es necesario en put.
"Básico" "Gratis" 'Premium' 'Estándar'
UserAssignedIdentities
Nombre
Descripción
Valor
UserAssignedIdentity
Nombre
Descripción
Valor
WorkspaceProperties
Nombre
Descripción
Valor
allowPublicAccessWhenBehindVnet
Marca que indica si se va a permitir el acceso público cuando se encuentra detrás de la red virtual.
Bool
applicationInsights
Id. de ARM de Application Insights asociado a esta área de trabajo.
cuerda
containerRegistry
Id. de ARM del registro de contenedor asociado a esta área de trabajo.
cuerda
descripción
Descripción de esta área de trabajo.
cuerda
discoveryUrl
Dirección URL del servicio de detección para identificar puntos de conexión regionales para los servicios de experimentación de aprendizaje automático
cuerda
encriptación
Configuración de cifrado del área de trabajo de Azure ML.
EncryptionProperty
featureStoreSettings
Configuración del área de trabajo de tipo de almacén de características.