Áreas de trabajo de Microsoft.MachineLearningServices 2020-05-01-preview

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• 2019-06-01
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• 2018-11-19
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Definición de recursos de Bicep

El tipo de recurso workspaces se puede implementar con operaciones destinadas a:

• grupos de recursos: consulte comandos de implementación de grupos de recursos

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Formato de recurso

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, agregue el siguiente bicep a la plantilla.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-01-preview' = {
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
    applicationInsights: 'string'
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    encryption: {
      keyVaultProperties: {
        identityClientId: 'string'
        keyIdentifier: 'string'
        keyVaultArmId: 'string'
      }
      status: 'string'
    }
    friendlyName: 'string'
    hbiWorkspace: bool
    imageBuildCompute: 'string'
    keyVault: 'string'
    sharedPrivateLinkResources: [
      {
        name: 'string'
        properties: {
          groupId: 'string'
          privateLinkResourceId: 'string'
          requestMessage: 'string'
          status: 'string'
        }
      }
    ]
    storageAccount: 'string'
  }
  sku: {
    name: 'string'
    tier: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

Valores de propiedad

EncryptionProperty

Nombre	Descripción	Valor
keyVaultProperties	Propiedades del almacén de claves de cliente.	keyVaultProperties (obligatorio)
estado	Indica si el cifrado está habilitado para el área de trabajo.	'Deshabilitado' 'Habilitado' (obligatorio)

Identidad

Nombre	Descripción	Valor
tipo	Tipo de identidad.	'Ninguno' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned'
userAssignedIdentities	Identidades asignadas por el usuario asociadas al recurso.	UserAssignedIdentities

KeyVaultProperties

Nombre	Descripción	Valor
identityClientId	Para uso futuro: identificador de cliente de la identidad que se usará para acceder al almacén de claves.	cuerda
keyIdentifier	URI del almacén de claves para acceder a la clave de cifrado.	string (obligatorio)
keyVaultArmId	ArmId de keyVault donde está presente la clave de cifrado propiedad del cliente.	string (obligatorio)

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

Nombre	Descripción	Valor
identidad	Identidad del recurso.	Identity
ubicación	Especifica la ubicación del recurso.	cuerda
nombre	El nombre del recurso	string (obligatorio)
Propiedades	Las propiedades del área de trabajo de Machine Learning.	WorkspaceProperties
Sku	SKU del área de trabajo.	Sku de
Etiquetas	Etiquetas del recurso	Diccionario de nombres y valores de etiqueta. Consulte etiquetas de en plantillas

ResourceTags

Nombre	Descripción	Valor

SharedPrivateLinkResource

Nombre	Descripción	Valor
nombre	Nombre único del vínculo privado.	cuerda
Propiedades	Propiedades de recursos.	SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Nombre	Descripción	Valor
groupId	Identificador del grupo de recursos private link.	cuerda
privateLinkResourceId	Identificador de recurso al que se vincula el vínculo privado.	cuerda
requestMessage	Mensaje de solicitud.	cuerda
estado	Indica si el propietario del servicio ha aprobado o rechazado o eliminado la conexión.	'Aprobado' 'Desconectado' 'Pendiente' 'Rechazado' 'Tiempo de espera'

Sku

Nombre	Descripción	Valor
nombre	Nombre de la SKU	cuerda
nivel	Nivel de la SKU, como Basic o Enterprise	cuerda

UserAssignedIdentities

Nombre	Descripción	Valor

UserAssignedIdentity

Nombre	Descripción	Valor

WorkspaceProperties

Nombre	Descripción	Valor
allowPublicAccessWhenBehindVnet	Marca que indica si se va a permitir el acceso público cuando se encuentra detrás de la red virtual.	Bool
applicationInsights	Id. de ARM de Application Insights asociado a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se ha creado el área de trabajo.	cuerda
containerRegistry	Id. de ARM del registro de contenedor asociado a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se ha creado el área de trabajo.	cuerda
descripción	Descripción de esta área de trabajo.	cuerda
discoveryUrl	Dirección URL del servicio de detección para identificar puntos de conexión regionales para los servicios de experimentación de aprendizaje automático	cuerda
encriptación	Configuración de cifrado del área de trabajo de Azure ML.	EncryptionProperty
friendlyName	Nombre descriptivo de esta área de trabajo. Este nombre en mutable	cuerda
hbiWorkspace	Marca para indicar los datos de HBI en el área de trabajo y reducir los datos de diagnóstico recopilados por el servicio.	Bool
imageBuildCompute	Nombre de proceso para la compilación de imágenes	cuerda
keyVault	Identificador de ARM del almacén de claves asociado a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se ha creado el área de trabajo.	cuerda
sharedPrivateLinkResources	Lista de recursos de vínculo privado compartidos en esta área de trabajo.	sharedPrivateLinkResource[]
storageAccount	Id. de ARM de la cuenta de almacenamiento asociada a este área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se ha creado el área de trabajo.	cuerda

Ejemplos de uso

Módulos comprobados de Azure

Los siguientes módulos comprobados de Azure se pueden usar para implementar este tipo de recurso.

Módulo	Descripción
área de trabajo de Machine Learning Services de	Módulo de recursos de AVM para el área de trabajo de Machine Learning Services

Ejemplos de inicio rápido de Azure

Los siguientes plantillas de inicio rápido de Azure contienen ejemplos de Bicep para implementar este tipo de recurso.

Archivo de Bicep	Descripción
configuración básica de Azure AI Studio	Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
configuración básica de Azure AI Studio	Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
configuración básica de Azure AI Studio	Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
red restringida de Azure AI Studio Network	Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con vínculo privado y salida deshabilitados, mediante claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
red restringida de Azure AI Studio Network	Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con vínculo privado y salida deshabilitados, mediante claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
Azure AI Studio con la autenticación de id. de Entra de Microsoft	Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la autenticación de id. de Entra de Microsoft para recursos dependientes, como Azure AI Services y Azure Storage.
configuración segura de un extremo a otro de Azure Machine Learning	Este conjunto de plantillas de Bicep muestra cómo configurar Azure Machine Learning de un extremo a otro en una configuración segura. Esta implementación de referencia incluye el área de trabajo, un clúster de proceso, una instancia de proceso y un clúster de AKS privado asociado.
configuración segura de un extremo a otro de Azure Machine Learning (heredado)	Este conjunto de plantillas de Bicep muestra cómo configurar Azure Machine Learning de un extremo a otro en una configuración segura. Esta implementación de referencia incluye el área de trabajo, un clúster de proceso, una instancia de proceso y un clúster de AKS privado asociado.
claves de API de configuración básica del agente	Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar el servicio agente de Azure AI con la configuración básica mediante la autenticación de claves de API para la conexión del servicio de IA o AOAI. Los agentes usan recursos de almacenamiento y búsqueda multiinquilino totalmente administrados por Microsoft. No tendrá visibilidad ni control sobre estos recursos subyacentes de Azure.
de identidad de configuración básica del agente	Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar el servicio agente de Azure AI con la configuración básica mediante autenticación de identidad administrada para la conexión del servicio de IA/AOAI. Los agentes usan recursos de almacenamiento y búsqueda multiinquilino totalmente administrados por Microsoft. No tendrá visibilidad ni control sobre estos recursos subyacentes de Azure.
Crear un destino de proceso de AKS con una dirección IP privada	Esta plantilla crea un destino de proceso de AKS en un área de trabajo de Azure Machine Learning Service con una dirección IP privada.
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service	Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto mínimo de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning.
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (CMK)	Esta plantilla de implementación especifica cómo crear un área de trabajo de Azure Machine Learning con cifrado del lado servicio mediante las claves de cifrado.
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (CMK)	Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. En el ejemplo se muestra cómo configurar Azure Machine Learning para el cifrado con una clave de cifrado administrada por el cliente.
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (heredada)	Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning en una configuración aislada de red.
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (vnet)	Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning en una configuración aislada de red.
Implementación segura de Azure AI Studio con una red virtual administrada	Esta plantilla crea un entorno seguro de Azure AI Studio con restricciones sólidas de seguridad de red e identidad.
Agente protegido por red con identidad administrada de usuario	Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar el servicio agente de Azure AI con aislamiento de red virtual mediante autenticación de identidad administrada de usuario para la conexión del servicio de IA/AOAI y vínculos de red privada para conectar el agente a los datos seguros.
de configuración del agente estándar	Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar el servicio agente de Azure AI con la configuración estándar, lo que significa que con la autenticación de identidad administrada para conexiones de proyecto/centro y acceso a Internet público habilitado. Los agentes usan recursos de almacenamiento y búsqueda de un solo inquilino propiedad del cliente. Con esta configuración, tiene control total y visibilidad sobre estos recursos, pero incurrirá en costos en función del uso.

Definición de recursos de plantilla de ARM

El tipo de recurso workspaces se puede implementar con operaciones destinadas a:

• grupos de recursos: consulte comandos de implementación de grupos de recursos

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Formato de recurso

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, agregue el siguiente JSON a la plantilla.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2020-05-01-preview",
  "name": "string",
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {
      }
    }
  },
  "location": "string",
  "properties": {
    "allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
    "applicationInsights": "string",
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "encryption": {
      "keyVaultProperties": {
        "identityClientId": "string",
        "keyIdentifier": "string",
        "keyVaultArmId": "string"
      },
      "status": "string"
    },
    "friendlyName": "string",
    "hbiWorkspace": "bool",
    "imageBuildCompute": "string",
    "keyVault": "string",
    "sharedPrivateLinkResources": [
      {
        "name": "string",
        "properties": {
          "groupId": "string",
          "privateLinkResourceId": "string",
          "requestMessage": "string",
          "status": "string"
        }
      }
    ],
    "storageAccount": "string"
  },
  "sku": {
    "name": "string",
    "tier": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

Valores de propiedad

EncryptionProperty

Nombre	Descripción	Valor
keyVaultProperties	Propiedades del almacén de claves de cliente.	keyVaultProperties (obligatorio)
estado	Indica si el cifrado está habilitado para el área de trabajo.	'Deshabilitado' 'Habilitado' (obligatorio)

Identidad

Nombre	Descripción	Valor
tipo	Tipo de identidad.	'Ninguno' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned'
userAssignedIdentities	Identidades asignadas por el usuario asociadas al recurso.	UserAssignedIdentities

KeyVaultProperties

Nombre	Descripción	Valor
identityClientId	Para uso futuro: identificador de cliente de la identidad que se usará para acceder al almacén de claves.	cuerda
keyIdentifier	URI del almacén de claves para acceder a la clave de cifrado.	string (obligatorio)
keyVaultArmId	ArmId de keyVault donde está presente la clave de cifrado propiedad del cliente.	string (obligatorio)

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

Nombre	Descripción	Valor
apiVersion	La versión de api	'2020-05-01-preview'
identidad	Identidad del recurso.	Identity
ubicación	Especifica la ubicación del recurso.	cuerda
nombre	El nombre del recurso	string (obligatorio)
Propiedades	Las propiedades del área de trabajo de Machine Learning.	WorkspaceProperties
Sku	SKU del área de trabajo.	Sku de
Etiquetas	Etiquetas del recurso	Diccionario de nombres y valores de etiqueta. Consulte etiquetas de en plantillas
tipo	El tipo de recurso	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces"

ResourceTags

Nombre	Descripción	Valor

SharedPrivateLinkResource

Nombre	Descripción	Valor
nombre	Nombre único del vínculo privado.	cuerda
Propiedades	Propiedades de recursos.	SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Nombre	Descripción	Valor
groupId	Identificador del grupo de recursos private link.	cuerda
privateLinkResourceId	Identificador de recurso al que se vincula el vínculo privado.	cuerda
requestMessage	Mensaje de solicitud.	cuerda
estado	Indica si el propietario del servicio ha aprobado o rechazado o eliminado la conexión.	'Aprobado' 'Desconectado' 'Pendiente' 'Rechazado' 'Tiempo de espera'

Sku

Nombre	Descripción	Valor
nombre	Nombre de la SKU	cuerda
nivel	Nivel de la SKU, como Basic o Enterprise	cuerda

UserAssignedIdentities

Nombre	Descripción	Valor

UserAssignedIdentity

Nombre	Descripción	Valor

WorkspaceProperties

Nombre	Descripción	Valor
allowPublicAccessWhenBehindVnet	Marca que indica si se va a permitir el acceso público cuando se encuentra detrás de la red virtual.	Bool
applicationInsights	Id. de ARM de Application Insights asociado a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se ha creado el área de trabajo.	cuerda
containerRegistry	Id. de ARM del registro de contenedor asociado a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se ha creado el área de trabajo.	cuerda
descripción	Descripción de esta área de trabajo.	cuerda
discoveryUrl	Dirección URL del servicio de detección para identificar puntos de conexión regionales para los servicios de experimentación de aprendizaje automático	cuerda
encriptación	Configuración de cifrado del área de trabajo de Azure ML.	EncryptionProperty
friendlyName	Nombre descriptivo de esta área de trabajo. Este nombre en mutable	cuerda
hbiWorkspace	Marca para indicar los datos de HBI en el área de trabajo y reducir los datos de diagnóstico recopilados por el servicio.	Bool
imageBuildCompute	Nombre de proceso para la compilación de imágenes	cuerda
keyVault	Identificador de ARM del almacén de claves asociado a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se ha creado el área de trabajo.	cuerda
sharedPrivateLinkResources	Lista de recursos de vínculo privado compartidos en esta área de trabajo.	sharedPrivateLinkResource[]
storageAccount	Id. de ARM de la cuenta de almacenamiento asociada a este área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se ha creado el área de trabajo.	cuerda

Ejemplos de uso

Plantillas de inicio rápido de Azure

Los siguientes plantillas de inicio rápido de Azure implementar este tipo de recurso.

Plantilla	Descripción
configuración básica de Azure AI Studio	Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
configuración básica de Azure AI Studio	Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
configuración básica de Azure AI Studio	Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
red restringida de Azure AI Studio Network	Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con vínculo privado y salida deshabilitados, mediante claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
red restringida de Azure AI Studio Network	Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con vínculo privado y salida deshabilitados, mediante claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
Azure AI Studio con la autenticación de id. de Entra de Microsoft	Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la autenticación de id. de Entra de Microsoft para recursos dependientes, como Azure AI Services y Azure Storage.
configuración segura de un extremo a otro de Azure Machine Learning	Este conjunto de plantillas de Bicep muestra cómo configurar Azure Machine Learning de un extremo a otro en una configuración segura. Esta implementación de referencia incluye el área de trabajo, un clúster de proceso, una instancia de proceso y un clúster de AKS privado asociado.
configuración segura de un extremo a otro de Azure Machine Learning (heredado)	Este conjunto de plantillas de Bicep muestra cómo configurar Azure Machine Learning de un extremo a otro en una configuración segura. Esta implementación de referencia incluye el área de trabajo, un clúster de proceso, una instancia de proceso y un clúster de AKS privado asociado.
área de trabajo de Azure Machine Learning	Esta plantilla crea un área de trabajo de Azure Machine Learning, junto con una cuenta de almacenamiento cifrada, el registro de KeyVault y Applications Insights.
claves de API de configuración básica del agente	Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar el servicio agente de Azure AI con la configuración básica mediante la autenticación de claves de API para la conexión del servicio de IA o AOAI. Los agentes usan recursos de almacenamiento y búsqueda multiinquilino totalmente administrados por Microsoft. No tendrá visibilidad ni control sobre estos recursos subyacentes de Azure.
de identidad de configuración básica del agente	Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar el servicio agente de Azure AI con la configuración básica mediante autenticación de identidad administrada para la conexión del servicio de IA/AOAI. Los agentes usan recursos de almacenamiento y búsqueda multiinquilino totalmente administrados por Microsoft. No tendrá visibilidad ni control sobre estos recursos subyacentes de Azure.
Creación de un área de trabajo de AML con varios conjuntos de datos & almacenes de datos	Esta plantilla crea un área de trabajo de Azure Machine Learning con varios conjuntos de datos & almacenes de datos.
Crear un destino de proceso de AKS con una dirección IP privada	Esta plantilla crea un destino de proceso de AKS en un área de trabajo de Azure Machine Learning Service con una dirección IP privada.
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service	Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto mínimo de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning.
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (CMK)	Esta plantilla de implementación especifica cómo crear un área de trabajo de Azure Machine Learning con cifrado del lado servicio mediante las claves de cifrado.
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (CMK)	Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. En el ejemplo se muestra cómo configurar Azure Machine Learning para el cifrado con una clave de cifrado administrada por el cliente.
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (heredada)	Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning en una configuración aislada de red.
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (vnet)	Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning en una configuración aislada de red.
Implementación segura de Azure AI Studio con una red virtual administrada	Esta plantilla crea un entorno seguro de Azure AI Studio con restricciones sólidas de seguridad de red e identidad.
Agente protegido por red con identidad administrada de usuario	Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar el servicio agente de Azure AI con aislamiento de red virtual mediante autenticación de identidad administrada de usuario para la conexión del servicio de IA/AOAI y vínculos de red privada para conectar el agente a los datos seguros.
de configuración del agente estándar	Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar el servicio agente de Azure AI con la configuración estándar, lo que significa que con la autenticación de identidad administrada para conexiones de proyecto/centro y acceso a Internet público habilitado. Los agentes usan recursos de almacenamiento y búsqueda de un solo inquilino propiedad del cliente. Con esta configuración, tiene control total y visibilidad sobre estos recursos, pero incurrirá en costos en función del uso.

Definición de recursos de Terraform (proveedor AzAPI)

El tipo de recurso workspaces se puede implementar con operaciones destinadas a:

• Grupo de recursos

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Formato de recurso

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, agregue el siguiente terraform a la plantilla.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-01-preview"
  name = "string"
  identity = {
    type = "string"
    userAssignedIdentities = {
      {customized property} = {
      }
    }
  }
  location = "string"
  sku = {
    name = "string"
    tier = "string"
  }
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
      applicationInsights = "string"
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      encryption = {
        keyVaultProperties = {
          identityClientId = "string"
          keyIdentifier = "string"
          keyVaultArmId = "string"
        }
        status = "string"
      }
      friendlyName = "string"
      hbiWorkspace = bool
      imageBuildCompute = "string"
      keyVault = "string"
      sharedPrivateLinkResources = [
        {
          name = "string"
          properties = {
            groupId = "string"
            privateLinkResourceId = "string"
            requestMessage = "string"
            status = "string"
          }
        }
      ]
      storageAccount = "string"
    }
  })
}

Valores de propiedad

EncryptionProperty

Nombre	Descripción	Valor
keyVaultProperties	Propiedades del almacén de claves de cliente.	keyVaultProperties (obligatorio)
estado	Indica si el cifrado está habilitado para el área de trabajo.	'Deshabilitado' 'Habilitado' (obligatorio)

Identidad

Nombre	Descripción	Valor
tipo	Tipo de identidad.	'Ninguno' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned'
userAssignedIdentities	Identidades asignadas por el usuario asociadas al recurso.	UserAssignedIdentities

KeyVaultProperties

Nombre	Descripción	Valor
identityClientId	Para uso futuro: identificador de cliente de la identidad que se usará para acceder al almacén de claves.	cuerda
keyIdentifier	URI del almacén de claves para acceder a la clave de cifrado.	string (obligatorio)
keyVaultArmId	ArmId de keyVault donde está presente la clave de cifrado propiedad del cliente.	string (obligatorio)

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

Nombre	Descripción	Valor
identidad	Identidad del recurso.	Identity
ubicación	Especifica la ubicación del recurso.	cuerda
nombre	El nombre del recurso	string (obligatorio)
Propiedades	Las propiedades del área de trabajo de Machine Learning.	WorkspaceProperties
Sku	SKU del área de trabajo.	Sku de
Etiquetas	Etiquetas del recurso	Diccionario de nombres y valores de etiqueta.
tipo	El tipo de recurso	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-01-preview"

ResourceTags

Nombre	Descripción	Valor

SharedPrivateLinkResource

Nombre	Descripción	Valor
nombre	Nombre único del vínculo privado.	cuerda
Propiedades	Propiedades de recursos.	SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Nombre	Descripción	Valor
groupId	Identificador del grupo de recursos private link.	cuerda
privateLinkResourceId	Identificador de recurso al que se vincula el vínculo privado.	cuerda
requestMessage	Mensaje de solicitud.	cuerda
estado	Indica si el propietario del servicio ha aprobado o rechazado o eliminado la conexión.	'Aprobado' 'Desconectado' 'Pendiente' 'Rechazado' 'Tiempo de espera'

Sku

Nombre	Descripción	Valor
nombre	Nombre de la SKU	cuerda
nivel	Nivel de la SKU, como Basic o Enterprise	cuerda

UserAssignedIdentities

Nombre	Descripción	Valor

UserAssignedIdentity

Nombre	Descripción	Valor

WorkspaceProperties

Nombre	Descripción	Valor
allowPublicAccessWhenBehindVnet	Marca que indica si se va a permitir el acceso público cuando se encuentra detrás de la red virtual.	Bool
applicationInsights	Id. de ARM de Application Insights asociado a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se ha creado el área de trabajo.	cuerda
containerRegistry	Id. de ARM del registro de contenedor asociado a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se ha creado el área de trabajo.	cuerda
descripción	Descripción de esta área de trabajo.	cuerda
discoveryUrl	Dirección URL del servicio de detección para identificar puntos de conexión regionales para los servicios de experimentación de aprendizaje automático	cuerda
encriptación	Configuración de cifrado del área de trabajo de Azure ML.	EncryptionProperty
friendlyName	Nombre descriptivo de esta área de trabajo. Este nombre en mutable	cuerda
hbiWorkspace	Marca para indicar los datos de HBI en el área de trabajo y reducir los datos de diagnóstico recopilados por el servicio.	Bool
imageBuildCompute	Nombre de proceso para la compilación de imágenes	cuerda
keyVault	Identificador de ARM del almacén de claves asociado a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se ha creado el área de trabajo.	cuerda
sharedPrivateLinkResources	Lista de recursos de vínculo privado compartidos en esta área de trabajo.	sharedPrivateLinkResource[]
storageAccount	Id. de ARM de la cuenta de almacenamiento asociada a este área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se ha creado el área de trabajo.	cuerda

Ejemplos de uso

Módulos comprobados de Azure

Los siguientes módulos comprobados de Azure se pueden usar para implementar este tipo de recurso.

Módulo	Descripción
área de trabajo de Machine Learning Services de	Módulo de recursos de AVM para el área de trabajo de Machine Learning Services