Áreas de trabajo de Microsoft.MachineLearningServices 2020-01-01
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Definición de recursos de Bicep
El tipo de recurso workspaces se puede implementar con operaciones destinadas a:
- grupos de recursos: consulte comandos de implementación de grupos de recursos
Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.
Formato de recurso
Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, agregue el siguiente bicep a la plantilla.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-01-01' = {
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
encryption: {
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
status: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
keyVault: 'string'
storageAccount: 'string'
}
sku: {
name: 'string'
tier: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
Valores de propiedad
EncryptionProperty
Nombre | Descripción | Valor |
---|---|---|
keyVaultProperties | Propiedades del almacén de claves de cliente. | keyVaultProperties (obligatorio) |
estado | Indica si el cifrado está habilitado para el área de trabajo. | 'Deshabilitado' 'Habilitado' (obligatorio) |
Identidad
Nombre | Descripción | Valor |
---|---|---|
tipo | Tipo de identidad. | 'SystemAssigned' |
KeyVaultProperties
Nombre | Descripción | Valor |
---|---|---|
identityClientId | Para uso futuro: identificador de cliente de la identidad que se usará para acceder al almacén de claves. | cuerda |
keyIdentifier | URI del almacén de claves para acceder a la clave de cifrado. | string (obligatorio) |
keyVaultArmId | ArmId de keyVault donde está presente la clave de cifrado propiedad del cliente. | string (obligatorio) |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
Nombre | Descripción | Valor |
---|---|---|
identidad | Identidad del recurso. | Identity |
ubicación | Especifica la ubicación del recurso. | cuerda |
nombre | El nombre del recurso | string (obligatorio) |
Propiedades | Las propiedades del área de trabajo de Machine Learning. | WorkspaceProperties |
Sku | SKU del área de trabajo. | Sku de |
Etiquetas | Etiquetas del recurso | Diccionario de nombres y valores de etiqueta. Consulte etiquetas de en plantillas |
ResourceTags
Nombre | Descripción | Valor |
---|
Sku
Nombre | Descripción | Valor |
---|---|---|
nombre | Nombre de la SKU | cuerda |
nivel | Nivel de la SKU, como Basic o Enterprise | cuerda |
WorkspaceProperties
Ejemplos de inicio rápido
En los ejemplos de inicio rápido siguientes se implementa este tipo de recurso.
Archivo de Bicep | Descripción |
---|---|
configuración básica de Azure AI Studio | Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA. |
configuración básica de Azure AI Studio | Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA. |
configuración básica de Azure AI Studio | Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA. |
red restringida de Azure AI Studio Network | Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con vínculo privado y salida deshabilitados, mediante claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA. |
red restringida de Azure AI Studio Network | Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con vínculo privado y salida deshabilitados, mediante claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA. |
Azure AI Studio con la autenticación de id. de Entra de Microsoft | Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la autenticación de id. de Entra de Microsoft para recursos dependientes, como Azure AI Services y Azure Storage. |
configuración segura de un extremo a otro de Azure Machine Learning | Este conjunto de plantillas de Bicep muestra cómo configurar Azure Machine Learning de un extremo a otro en una configuración segura. Esta implementación de referencia incluye el área de trabajo, un clúster de proceso, una instancia de proceso y un clúster de AKS privado asociado. |
configuración segura de un extremo a otro de Azure Machine Learning (heredado) | Este conjunto de plantillas de Bicep muestra cómo configurar Azure Machine Learning de un extremo a otro en una configuración segura. Esta implementación de referencia incluye el área de trabajo, un clúster de proceso, una instancia de proceso y un clúster de AKS privado asociado. |
Crear un destino de proceso de AKS con una dirección IP privada | Esta plantilla crea un destino de proceso de AKS en un área de trabajo de Azure Machine Learning Service con una dirección IP privada. |
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service | Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto mínimo de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning. |
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (CMK) | Esta plantilla de implementación especifica cómo crear un área de trabajo de Azure Machine Learning con cifrado del lado servicio mediante las claves de cifrado. |
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (CMK) | Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. En el ejemplo se muestra cómo configurar Azure Machine Learning para el cifrado con una clave de cifrado administrada por el cliente. |
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (heredada) | Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning en una configuración aislada de red. |
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (vnet) | Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning en una configuración aislada de red. |
Implementación segura de Azure AI Studio con una red virtual administrada | Esta plantilla crea un entorno seguro de Azure AI Studio con restricciones sólidas de seguridad de red e identidad. |
Definición de recursos de plantilla de ARM
El tipo de recurso workspaces se puede implementar con operaciones destinadas a:
- grupos de recursos: consulte comandos de implementación de grupos de recursos
Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.
Formato de recurso
Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, agregue el siguiente JSON a la plantilla.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2020-01-01",
"name": "string",
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"location": "string",
"properties": {
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"encryption": {
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"status": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"keyVault": "string",
"storageAccount": "string"
},
"sku": {
"name": "string",
"tier": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
Valores de propiedad
EncryptionProperty
Nombre | Descripción | Valor |
---|---|---|
keyVaultProperties | Propiedades del almacén de claves de cliente. | keyVaultProperties (obligatorio) |
estado | Indica si el cifrado está habilitado para el área de trabajo. | 'Deshabilitado' 'Habilitado' (obligatorio) |
Identidad
Nombre | Descripción | Valor |
---|---|---|
tipo | Tipo de identidad. | 'SystemAssigned' |
KeyVaultProperties
Nombre | Descripción | Valor |
---|---|---|
identityClientId | Para uso futuro: identificador de cliente de la identidad que se usará para acceder al almacén de claves. | cuerda |
keyIdentifier | URI del almacén de claves para acceder a la clave de cifrado. | string (obligatorio) |
keyVaultArmId | ArmId de keyVault donde está presente la clave de cifrado propiedad del cliente. | string (obligatorio) |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
Nombre | Descripción | Valor |
---|---|---|
apiVersion | La versión de api | '2020-01-01' |
identidad | Identidad del recurso. | Identity |
ubicación | Especifica la ubicación del recurso. | cuerda |
nombre | El nombre del recurso | string (obligatorio) |
Propiedades | Las propiedades del área de trabajo de Machine Learning. | WorkspaceProperties |
Sku | SKU del área de trabajo. | Sku de |
Etiquetas | Etiquetas del recurso | Diccionario de nombres y valores de etiqueta. Consulte etiquetas de en plantillas |
tipo | El tipo de recurso | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces" |
ResourceTags
Nombre | Descripción | Valor |
---|
Sku
Nombre | Descripción | Valor |
---|---|---|
nombre | Nombre de la SKU | cuerda |
nivel | Nivel de la SKU, como Basic o Enterprise | cuerda |
WorkspaceProperties
Plantillas de inicio rápido
Las siguientes plantillas de inicio rápido implementan este tipo de recurso.
Plantilla | Descripción |
---|---|
configuración básica de Azure AI Studio |
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA. |
configuración básica de Azure AI Studio |
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA. |
configuración básica de Azure AI Studio |
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA. |
red restringida de Azure AI Studio Network |
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con vínculo privado y salida deshabilitados, mediante claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA. |
red restringida de Azure AI Studio Network |
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con vínculo privado y salida deshabilitados, mediante claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA. |
Azure AI Studio con la autenticación de id. de Entra de Microsoft |
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la autenticación de id. de Entra de Microsoft para recursos dependientes, como Azure AI Services y Azure Storage. |
configuración segura de un extremo a otro de Azure Machine Learning |
Este conjunto de plantillas de Bicep muestra cómo configurar Azure Machine Learning de un extremo a otro en una configuración segura. Esta implementación de referencia incluye el área de trabajo, un clúster de proceso, una instancia de proceso y un clúster de AKS privado asociado. |
configuración segura de un extremo a otro de Azure Machine Learning (heredado) |
Este conjunto de plantillas de Bicep muestra cómo configurar Azure Machine Learning de un extremo a otro en una configuración segura. Esta implementación de referencia incluye el área de trabajo, un clúster de proceso, una instancia de proceso y un clúster de AKS privado asociado. |
área de trabajo de Azure Machine Learning |
Esta plantilla crea un área de trabajo de Azure Machine Learning, junto con una cuenta de almacenamiento cifrada, el registro de KeyVault y Applications Insights. |
Creación de un área de trabajo de AML con varios conjuntos de datos & almacenes de datos |
Esta plantilla crea un área de trabajo de Azure Machine Learning con varios conjuntos de datos & almacenes de datos. |
Crear un destino de proceso de AKS con una dirección IP privada |
Esta plantilla crea un destino de proceso de AKS en un área de trabajo de Azure Machine Learning Service con una dirección IP privada. |
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service |
Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto mínimo de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning. |
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (CMK) |
Esta plantilla de implementación especifica cómo crear un área de trabajo de Azure Machine Learning con cifrado del lado servicio mediante las claves de cifrado. |
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (CMK) |
Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. En el ejemplo se muestra cómo configurar Azure Machine Learning para el cifrado con una clave de cifrado administrada por el cliente. |
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (heredada) |
Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning en una configuración aislada de red. |
Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (vnet) |
Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning en una configuración aislada de red. |
Implementación segura de Azure AI Studio con una red virtual administrada |
Esta plantilla crea un entorno seguro de Azure AI Studio con restricciones sólidas de seguridad de red e identidad. |
Definición de recursos de Terraform (proveedor AzAPI)
El tipo de recurso workspaces se puede implementar con operaciones destinadas a:
- Grupo de recursos
Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.
Formato de recurso
Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, agregue el siguiente terraform a la plantilla.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-01-01"
name = "string"
identity = {
type = "SystemAssigned"
}
location = "string"
sku = {
name = "string"
tier = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = jsonencode({
properties = {
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
encryption = {
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
status = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
keyVault = "string"
storageAccount = "string"
}
})
}
Valores de propiedad
EncryptionProperty
Nombre | Descripción | Valor |
---|---|---|
keyVaultProperties | Propiedades del almacén de claves de cliente. | keyVaultProperties (obligatorio) |
estado | Indica si el cifrado está habilitado para el área de trabajo. | 'Deshabilitado' 'Habilitado' (obligatorio) |
Identidad
Nombre | Descripción | Valor |
---|---|---|
tipo | Tipo de identidad. | 'SystemAssigned' |
KeyVaultProperties
Nombre | Descripción | Valor |
---|---|---|
identityClientId | Para uso futuro: identificador de cliente de la identidad que se usará para acceder al almacén de claves. | cuerda |
keyIdentifier | URI del almacén de claves para acceder a la clave de cifrado. | string (obligatorio) |
keyVaultArmId | ArmId de keyVault donde está presente la clave de cifrado propiedad del cliente. | string (obligatorio) |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
Nombre | Descripción | Valor |
---|---|---|
identidad | Identidad del recurso. | Identity |
ubicación | Especifica la ubicación del recurso. | cuerda |
nombre | El nombre del recurso | string (obligatorio) |
Propiedades | Las propiedades del área de trabajo de Machine Learning. | WorkspaceProperties |
Sku | SKU del área de trabajo. | Sku de |
Etiquetas | Etiquetas del recurso | Diccionario de nombres y valores de etiqueta. |
tipo | El tipo de recurso | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-01-01" |
ResourceTags
Nombre | Descripción | Valor |
---|
Sku
Nombre | Descripción | Valor |
---|---|---|
nombre | Nombre de la SKU | cuerda |
nivel | Nivel de la SKU, como Basic o Enterprise | cuerda |