Modelos de IA y escenarios empresariales
En AI Builder, puede elegir entre varios tipos de modelos que se adaptan a diferentes escenarios empresariales. Estos son algunos ejemplos:
Si desea utilizar la inteligencia para detectar sus productos en imágenes, puede refinar un modelo de detección de objetos de AI Builder personalizado. Con un modelo personalizable, lo creará, entrenará y publicará para su uso previsto.
Si desea utilizar la inteligencia para automatizar sus informes de gastos mediante el escaneo y el procesamiento de recibos comerciales, puede utilizar un modelo prediseñado de escaneo de recibos de AI Builder. Todos los modelos prediseñados le permiten pasar directamente a la productividad.
Si desea diseñar una campaña de marketing basada en patrones en sus datos históricos, puede utilizar un modelo de predicción personalizado adaptado a su negocio, utilizando sus propios datos históricos.
Estos modelos son solo algunas de las formas en que puede usar AI Builder para agregar inteligencia a sus procesos empresariales.
Para crear un modelo con AI Builder:
Inicie sesión en Power Apps o Power Automate.
En el panel izquierdo, seleccione ... Más>Centro de IA.
En Detectar una capacidad de IA, seleccione Modelos de IA.
(Opcional) Para mantener modelos de IA permanentemente en el menú para un fácil acceso, seleccione el ícono de marcador.
En el panel derecho, seleccione el tipo de modelo que coincida con lo que desee hacer. Ya está listo para empezar.
Tipos de modelos
La siguiente tabla enumera el tipo de datos, el tipo de modelo y el tipo de construcción.
tipo de datos: describe el tipo de IA que utilizan los modelos (por ejemplo, documentos, texto, datos estructurados o imágenes).
Tipo de compilación: indica si se trata de un modelo personalizable que necesitará compilar, entrenar y publicar para su uso previsto, o si se trata de un modelo prediseñado que está listo para usar. En general, utilice modelos de AI Builder personalizados para aplicaciones en las que trabaje con datos exclusivos de su empresa. Utilice modelos prediseñados para escenarios que sean comunes en diferentes tipos de negocios.
Los Escenarios comerciales comunes y los tipos de modelos que se adaptan a ellos se describen más adelante en este tema.
| Tipo de datos | Tipo de modelo | Asignación de tabla de plantillas de IA UniqueName | Tipo de compilación |
|---|---|---|---|
| Documentos | Lector de tarjetas de presentación | BusinessCard | Precompilado |
| Documentos | Procesamiento de documento | DocumentScanning, (DocumentLayoutAnalysis se utiliza durante la capacitación) | Personalizado |
| Documentos | Reconocimiento de texto | TextRecognition | Precompilado |
| Documentos | Procesamiento de recibos | ReceiptScanning | Precompilado |
| Documentos | Procesamiento de facturas | InvoiceProcessing | Precompilado |
| Documentos | Lector de id. | IdentityDocument | Precompilado |
| Text | Generación de texto (versión preliminar) | GptPowerPrompt, (se utilizó GptPromptEngineering durante la vista previa) | Precompilado |
| Text | Clasificación de categorías | TextClassificationV2 | Prediseñado (vista previa) y personalizado |
| Text | Extracción de entidades | EntityExtraction | Prediseñado y personalizado |
| Text | Extracción de frases clave | KeyPhraseExtraction | Precompilado |
| Text | Detección de idiomas | LanguageDetection | Precompilado |
| Text | Análisis de sentimiento | SentimentAnalysis | Precompilado |
| Text | Traducción de texto | TextTranslation | Precompilado |
| Datos estructurados | Predicción | BinaryPrediction, GenericPrediction | Personalizado |
| Imágenes | Detección de objetos | ObjectDetection (ObjectDetectionProposal se utiliza durante el entrenamiento) | Personalizado |
| Imágenes | Descripción de la imagen | ImageDescription | Prediseñado (vista previa) |
| Imágenes | Reconocimiento de texto | TextRecognition | Precompilado |
| Versión preliminar de la aplicación Copilot | CopilotSidePanePredict | Prediseñado (vista previa) |
Escenarios empresariales comunes
Los diferentes tipos de modelos de AI en AI Builder le brindan una amplia gama de capacidades de AI sin la necesidad de experiencia en codificación ni en datos. A continuación, se muestran algunos escenarios comerciales comunes y los tipos de modelos de IA preferidos para abordarlos:
| Escenario empresarial | Tipo de modelo |
|---|---|
| Automatizar el procesamiento de solicitudes de clientes | Procesamiento de documento |
| Automatizar informes de gastos | Procesamiento de recibos |
| Categorizar los comentarios de los usuarios según su enfoque | Clasificación de categorías |
| Extraer información de las reseñas de productos | Extracción de entidades |
| Identificar el idioma del texto | Detección de idioma |
| Identificar y clasificar los comentarios de los clientes | Análisis de sentimiento |
| Traducir las solicitudes de soporte a su idioma | Traducción de texto |
| Identificar transacciones fraudulentas | Predicción |
| Recibir alertas sobre publicaciones en redes sociales que hagan referencia a su marca | Extracción de frases clave |
| Automatizar la lista de contactos | Lector de tarjetas de presentación |
| Automatizar la toma de inventario | Detección de objetos |
| Tomar una foto de texto y guardarla en una base de datos | Reconocimiento de texto |