Modelo precompilado de extracción de entidades
El modelo precompilado de extracción de entidades reconoce datos específicos del texto que son de interés para su negocio. El modelo identifica los elementos clave del texto y, después, los clasifica en categorías predefinidas. Esto puede ayudarle a transformar datos no estructurados en datos estructurados que pueden leer las máquinas. A continuación, puede aplicar procesamientos para recuperar información, extraer datos y responder a preguntas.
El modelo precompilado está listo para usar de fábrica. Para obtener información sobre cómo personalizar la extracción de entidades para satisfacer sus necesidades específicas, vea Descripción general del modelo personalizado de extracción de entidades.
Uso en Power Apps
Exploración de la extracción de entidades
Puede probar el modelo de extracción de entidades antes de importarlo a su flujo.
Inicie sesión en Power Apps o Power Automate.
En el panel izquierdo, seleccione ... Más>Centro de IA.
En Detectar una capacidad de IA, seleccione Modelos de IA.
(Opcional) Para mantener modelos de IA permanentemente en el menú para un fácil acceso, seleccione el ícono de marcador.
Seleccione Extracción de entidad: Extraer elementos clave del texto y clasificarlos en categorías predefinidas.
Seleccione ejemplos de texto predefinidos para analizar o agregue su propio texto, seleccione Analizar texto para ver cómo el modelo analiza el texto.
Usar la barra de fórmulas
Puede integrar el modelo de extracción de entidades de AI Builder en Power Apps Studio usando la barra de fórmulas. Para obtener más información, consulte Usar Power Fx en modelos de AI Builder modelos en Power Apps (versión preliminar).
Uso en Power Automate
Si quiere usar este modelo precompilado en Power Automate, puede encontrar más información en Usar el modelo precompilado de la entidad en Power Automate.
Idiomas y formatos de datos admitidos
- Los documentos no pueden tener más de 5000 caracteres.
- Idiomas compatibles:
- Inglés
- Chino (simplificado)
- Francés
- Alemán
- Portugués
- Italiano
- Español
Tipos de entidad admitidos
| Entidad | Descripción |
|---|---|
| Edad | Edad de una persona, lugar o cosa, extraída como un número |
| Booleana | Respuestas positivas o negativas, extraídas como un valor booleano |
| Ciudad | Nombres de ciudades, extraídos como una cadena |
| Color | Colores y matices primarios en el espectro de colores, extraídos como una cadena |
| Continente | Nombres de continentes, extraídos como una cadena |
| País o región | Nombres de países y regiones, extraídos como una cadena |
| Fecha y hora | Fechas, horas, días de la semana y meses respecto a un momento dado, extraídos como una cadena |
| Duración | Períodos de tiempo, extraídos como una cadena, en formato estándar de TimeSpan |
| Enviar por correo electrónico | Direcciones de correo electrónico, extraídas como una cadena |
| Evento | Nombres de eventos, extraídos como una cadena |
| Idioma | Nombres de idiomas, extraídos como una cadena |
| Dinero | Importes monetarios, extraídos como un número |
| Número | Números cardinales en formato numérico o de texto, extraídos como un número |
| Ordinal | Números ordinales en formato numérico o de texto, extraídos como un número |
| Organización | Nombres de organizaciones, asociaciones y corporaciones, extraídos como una cadena |
| Porcentaje | Porcentajes en formato numérico o de texto, extraídos como un número |
| Nombre de la persona | Nombre parcial o completo de una persona, extraído como una cadena |
| Número de teléfono | Números de teléfono en el formato estándar de EE. UU., extraídos como cadenas |
| Velocidad | Velocidad, extraída como un número |
| Est. | Nombres y abreviaturas de los estados de Estados Unidos, extraídos como una cadena |
| Dirección postal | Direcciones numeradas con calle o carretera, ciudad, estado y código postal en el formato estándar de EE. UU., extraídas como una cadena |
| Temperatura | Temperatura, extraída como un número |
| Dirección URL | URL y vínculos de sitios web, extraídos como una cadena |
| Ponderación | Peso, extraído como un número |
| Código postal | Códigos postales en el formato estándar de EE. UU., extraídos como una cadena |
Salida de modelo
El resultado del modelo muestra las entidades identificadas y sus tipos de entidad. Por ejemplo:
Texto de entrada: "Los costos de servicios públicos aumentaron un 7% en nuestra oficina de Boston"
Entidades de salida del modelo:
| Entidad | Tipo de entidad |
|---|---|
| 7 % | Porcentaje |
| Boston | Ciudad |
Paso siguiente
Utilice el modelo prediseñado de extracción de entidades en Power Automate