Descripción general del modelo personalizado de extracción de entidades (versión preliminar)
Los modelos de extracción de entidades de AI Builder reconocen datos específicos en el texto al que se dirige en función de las necesidades de su negocio. El modelo identifica los elementos clave del texto y, después, los clasifica en categorías predefinidas. Esto puede ayudarle a transformar datos no estructurados en datos estructurados que pueden leer las máquinas. A continuación, puede aplicar procesamientos para recuperar información, extraer datos y responder a preguntas.
AI Builder presenta dos tipos de modelos de extracción de entidades: prediseñados y personalizados. Los modelos creados previamente están listos para usar, no requieren entrenamiento ni publicación, y son apropiados para muchos usos donde no se necesita personalización. Los modelos de extracción de entidades personalizados deben compilarse, capacitarse y publicarse antes de que pueda usarlos. Al utilizar sus propios datos de entrenamiento y parámetros de diseño, puede crear un modelo de extracción de entidades diseñado específicamente para sus requisitos únicos.