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Einschränkungen bei Spiegeldatenbanken in Microsoft Fabric von Snowflake

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Die aktuellen Einschränkungen in den in Microsoft Fabric gespiegelten Datenbanken von Snowflake werden auf dieser Seite aufgeführt. Änderungen dieser Seite sind vorbehalten.

Einschränkungen auf Datenbankebene

  • Tabellennamen und Spaltennamen mit Sonderzeichen ,;{}()\= und Leerzeichen werden nicht repliziert.
  • Wenn keine Aktualisierungen in einer Quelltabelle vorhanden sind, beginnt die Replicator Engine mit einer exponentiell steigenden Dauer für diese Tabelle zu sichern, bis zu einer Stunde. Dasselbe kann geschehen, wenn ein vorübergehender Fehler auftritt und die Datenaktualisierung verhindert wird. Die Replicator Engine setzt die regelmäßige Abfrage automatisch fort, nachdem aktualisierte Daten erkannt wurden.
  • Nur replizierbare native Tabellen werden unterstützt. Derzeit werden externe, vorübergehende, temporäre und dynamische Tabellen nicht unterstützt.
  • Die maximale Anzahl von Tabellen, die in gespiegelt Fabric werden können, beträgt 500 Tabellen. Tabellen über dem Grenzwert von 500 können derzeit nicht repliziert werden.
    • Wenn Sie beim Konfigurieren der Spiegelung Alle Daten spiegeln auswählen, werden die Tabellen, die gespiegelt werden sollen, bestimmt, indem die ersten 500 Tabellen verwendet werden, wenn alle Tabellen alphabetisch basierend auf dem Schemanamen und dann nach dem Tabellennamen sortiert werden. Der verbleibende Satz von Tabellen unten in der alphabetischen Liste wird nicht gespiegelt.
    • Wenn Sie die Auswahl Alle Daten spiegeln aufheben und einzelne Tabellen auswählen, können Sie nicht mehr als 500 Tabellen auswählen.

Netzwerk und Firewall

  • Derzeit unterstützt Mirroring keine Snowflake-Instanzen hinter einem virtuellen Netzwerk oder privaten Netzwerk. Wenn Sich Ihre Snowflake-Instanz hinter einem privaten Netzwerk befindet, können Sie Snowflake-Spiegelung nicht aktivieren.

Sicherheit

  • Die Snowflake-Authentifizierung wird nur über Benutzername/Passwort unterstützt.
  • Freigabeempfänger müssen dem Arbeitsbereich hinzugefügt werden. Um ein Dataset oder einen Bericht zu teilen, fügen Sie zuerst Zugriff auf den Arbeitsbereich mit einer Rolle Administrator, Mitglied, Leser oder Mitwirkender hinzu.

Leistung

  • Wenn Sie die meisten Daten in einer großen Tabelle ändern, ist es effizienter, die Spiegelung zu beenden und neu zu starten. Das Einfügen oder Aktualisieren von Milliarden von Datensätzen kann eine lange Zeit dauern.
  • Einige Schemaänderungen werden nicht sofort wiedergegeben. Einige Schemaänderungen benötigen eine Datenänderung (Einfügen/Aktualisieren/Löschen), bevor die Schemaänderungen in Fabric repliziert werden.

Fabric-Regionen, die Spiegelung unterstützen

Spiegelung für Snowflake ist überall verfügbar, wo Fabric verfügbar ist, mit Ausnahme von USA, Westen 3.

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