Tarifoptimierung
Dieser Artikel hilft Ihnen, die Rateoptimierungsfunktion im FinOps-Framework zu verstehen und dies in der Microsoft Cloud zu implementieren.
Definition
Die Zinsoptimierung ist die Praxis, reduzierte Tarife für Clouddienste zu erhalten, häufig indem sie sich für einen bestimmten Nutzungsgrad verpflichten oder über einen bestimmten Zeitraum ausgeben.
Überprüfen Sie die täglichen Verbrauchs- und Kostentrends, um zu schätzen, wie viel Sie in den nächsten ein bis fünf Jahren voraussichtlich nutzen oder ausgeben werden. Verwenden Sie Vorhersagen und berücksichtigen Sie zukünftige Pläne.
Verpflichten Sie sich zu bestimmten stundenbasierten Verbrauchszielen, um ermäßigte Tarife zu erhalten, und sparen Sie mit Azure-Reservierungen bis zu 72 %. Wenn Sie flexibler sein möchten, können Sie einen bestimmten Stundenaufwand zusagen und mit Azure-Sparplänen für Compute bis zu 65 % zu sparen. Reservierungsrabatte können nur auf Ressourcen eines bestimmten Typs, einer bestimmten SKU und eines bestimmten Standorts angewendet werden. Sparplanrabatte werden auf eine Familie von Computeressourcen über Typen, SKUs und Standorte hinweg angewendet. Die zusätzliche Spezifität bei Reservierungen führt zu einer günstigeren Rabattierung.
Die Einführung einer zusagenbasierten Strategie können Organisationen ihre Gesamtkosten für die Cloud senken und gleichzeitig den gleichen oder einen höheren Verbrauch beibehalten, indem sie Rabatte auf die bereits genutzten Ressourcen in Anspruch nehmen.
Voraussetzungen
Sie können zwar sparen, indem Sie Reservierungen und Sparpläne verwenden, aber es besteht auch ein Risiko, dass Sie diese Kapazität möglicherweise nicht mehr nutzen. Sie könnten das Engagement unterbelasten und Geld verlieren. Es ist zwar selten, dass Kunden Geld verlieren, aber durchaus möglich. Wir empfehlen, klein anzufangen und gezielte Entscheidungen zu treffen, die ein hohes Maß an Zuverlässigkeit bieten. Wir empfehlen auch, nicht zu lange zu warten, um zu entscheiden, wie Sie mit zusagenbasierten Rabatten umgehen, wenn Sie eine konstante Nutzung haben, da Sie sonst effektiv Geld verlieren. Fangen Sie klein an und lernen Sie nach und nach dazu. Zunächst erfahren Sie jedoch, wie Reservierungs- und Sparplanrabatte angewendet werden.
Berücksichtigen Sie die Nutzung, auf die Sie sich verpflichten möchten, bevor Sie entweder eine Reservierung oder einen Sparplan erwerben. Wenn Sie sich sicher sind, dass Sie ein bestimmtes Nutzungsniveau für diesen Typ, die SKU und den Standort beibehalten, sollten Sie unbedingt eine Reservierung in Betracht ziehen. Für maximale Flexibilität können Sie mit Sparplänen ein breites Spektrum an Computekosten abdecken, indem Sie einen bestimmten Stundenaufwand statt eines stündlichen Verbrauchs zusagen.
Erste Schritte
Microsoft bietet mehrere Tools, mit denen Sie ermitteln können, wann Sie den Kauf von Reservierungen oder Sparplänen in Betracht ziehen sollten. Sie können wählen, ob Sie zunächst den Verbrauch analysieren oder die vom System generierten Empfehlungen basierend auf Ihrem historischen Verbrauch und Ihren Kosten überprüfen möchten. Es wird empfohlen, mit den Empfehlungen zu beginnen, um ihre anfänglichen Bemühungen zu fokussieren:
- Einer der häufigsten Ausgangspunkte sind Azure Advisor-Kostenempfehlungen.
- Um mehr Flexibilität zu erzielen, können Sie Empfehlungen in der Kaufumgebung für Reservierungen und Sparpläne anzeigen und filtern.
- Schließlich können Sie auch Reservierungsempfehlungen in Power BI anzeigen.
- Wenn Sie wissen, worauf Sie achten müssen, können Sie Ihre Nutzungsdaten analysieren, um nach dem spezifischen Verbrauch zu suchen, für die Sie eine Reservierung erwerben möchten.
Nach dem Erwerb von zugesagten Mindestabnahmen können Sie Folgendes tun:
- Anzeigen des Verbrauchs auf der Seite Reservierung oder Sparplan im Portal.
- Erwägen Sie, den Umfang zu erweitern oder die Instanzgröße flexibel zu gestalten (sofern verfügbar), um die Auslastung zu erhöhen und die Einsparungen einer vorhandenen Zusage zu maximieren.
- Konfigurieren von Warnungen zur Reservierungsauslastung, um die Beteiligten zu benachrichtigen, wenn die Auslastung unter einen gewünschten Schwellenwert fällt.
- Anzeigen von Showback- und Chargeback-Berichten für Reservierungen und Sparpläne.
Aufbauen auf den Grundlagen
An diesem Punkt haben Sie Verpflichtungsrabatte. Wenn Sie über die Grundlagen hinausgehen, sollten Sie die folgenden Punkte berücksichtigen:
- Konfigurieren Sie Zusagen so, dass sie automatisch für Reservierungen und Sparpläne verlängert werden.
- Berechnen Sie Kosteneinsparungen beiReservierungen und Sparplänen.
- Wenn Sie mehrere Konten, Clouds oder Anbieter verwenden, erweitern Sie die Abdeckung Ihrer Verpflichtungsrabatte, um alle Konten einzuschließen.
- Erwägen Sie die Einführung eines einheitlichen Systems zur Überwachung der Auslastung und der Deckung, das alle Konten abdeckt.
- Führen Sie einen Prozess für den zentralen Einkauf von zusagenbasierten Angeboten ein und übertragen Sie die Verantwortung einem dedizierten Team oder einer Person.
- Erwägen Sie, Governancerichtlinien programmgesteuert an Zusagen auszurichten, um SKUs und Standorte, die durch Reservierungen abgedeckt und nicht vollständig ausgelastet sind, bei der Bereitstellung neuer Anwendungen zu priorisieren.
- Wenn Sie die Nutzung von Verpflichtungsrabatten außerhalb der Azure-Portal überwachen müssen, sollten Sie die Bereitstellung von FinOps-Hubs in Betracht ziehen, die einen Bewertungsoptimierungsbericht enthalten. Er fasst bestehende und potenzielle Einsparungen aus Verpflichtungsrabatten zusammen, wie Reservierungen und Sparpläne.
Weitere Informationen finden Sie bei der FinOps Foundation.
Diese Funktion ist Teil des FinOps-Frameworks der FinOps Foundation, einer gemeinnützigen Organisation, die sich der Förderung der Verwaltung und Optimierung von Cloudkosten widmet. Weitere Informationen zu FinOps, einschließlich nützlicher Playbooks, Schulungen und Zertifizierungsprogramme, und mehr finden Sie im Artikel zur Bewertungsoptimierung in der FinOps Framework-Dokumentation.
Sie finden auch verwandte Videos auf dem YouTube-Kanal der FinOps Foundation:
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