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Schnellstart: Verwenden von Azure Cosmos DB for Table mit Azure SDK für Python

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    ✅ Table

In diesem Schnellstart stellen Sie eine einfache Azure Cosmos DB for Table-Anwendung mithilfe des Azure SDK für Python bereit. Azure Cosmos DB for Table ist ein schemaloser Datenspeicher, der es Anwendungen ermöglicht, strukturierte NoSQL-Daten in der Cloud zu speichern. Sie erfahren, wie Sie Tabellen, Zeilen und grundlegende Aufgaben innerhalb Ihrer Azure Cosmos DB-Ressource mithilfe des Azure-SDK für Python erstellen.

API-Referenzdokumentation | Quellcode der Bibliothek | Paket (PyPI) | Azure Developer CLI

Voraussetzungen

  • Azure Developer CLI
  • Docker Desktop
  • Python 3.12

Sollten Sie kein Azure-Konto haben, erstellen Sie zunächst ein kostenloses Konto.

Initialisieren des Projekts

Verwenden Sie die Azure Developer CLI (azd), um ein Azure Cosmos DB for Table-Konto zu erstellen und eine containerisierte Beispielanwendung bereitzustellen. Die Beispielanwendung verwendet die Clientbibliothek zum Verwalten, Erstellen, Lesen und Abfragen von Beispieldaten.

  1. Öffnen Sie ein Terminal in einem leeren Verzeichnis.

  2. Wenn Sie noch nicht authentifiziert sind, authentifizieren Sie sich mithilfe von azd auth login bei der Azure Developer CLI. Führen Sie die vom Tool angegebenen Schritte aus, um sich mit Ihren bevorzugten Azure-Anmeldeinformationen bei der CLI zu authentifizieren.

    azd auth login

  3. Verwenden Sie azd init, um das Projekt zu initialisieren.

    azd init --template cosmos-db-table-python-quickstart

  4. Konfigurieren Sie während der Initialisierung einen eindeutigen Umgebungsnamen.

  5. Stellen Sie das Azure Cosmos DB-Konto mit azd up bereit. Die Bicep-Vorlagen stellen auch eine Beispielwebanwendung bereit.

    azd up

  6. Wählen Sie während des Bereitstellungsprozesses Ihr Abonnement, den gewünschten Standort und die Zielressourcengruppe aus. Warten Sie auf den Abschluss des Bereitstellungsvorgangs. Dieser Prozess kann ca. fünf Minuten dauern.

  7. Sobald die Bereitstellung Ihrer Azure-Ressourcen abgeschlossen ist, enthält die Ausgabe eine URL zur ausgeführten Webanwendung.

    Deploying services (azd deploy)

  (✓) Done: Deploying service web
- Endpoint: <https://[container-app-sub-domain].azurecontainerapps.io>

SUCCESS: Your application was provisioned and deployed to Azure in 5 minutes 0 seconds.

  8. Verwenden Sie die URL in der Konsole, um im Browser zu Ihrer Webanwendung zu navigieren. Sehen Sie sich die Ausgabe der ausgeführten App an.

Screenshot der ausgeführten Web-App.

Installieren der Clientbibliothek

Die Clientbibliothek ist über PyPi als azure-data-tables-Paket verfügbar.

  1. Öffnen Sie ein Terminal, und navigieren Sie zum Ordner /src.

    cd ./src

  2. Installieren Sie das azure-data-tables-Paket mithilfe von pip install, falls es noch nicht installiert ist.

    pip install azure-data-tables

  3. Öffnen Sie die Datei src/requirements.txt, und überprüfen Sie sie, um zu bestätigen, dass der Eintrag azure-data-tables vorhanden sind.

Objektmodell

name Beschreibung
TableServiceClient Dieser Typ ist der primäre Clienttyp und wird verwendet, um kontoweite Metadaten oder Datenbanken zu verwalten.
TableClient Dieser Typ stellt den Client für eine Tabelle innerhalb des Kontos dar.

Codebeispiele

Der Beispielcode in der Vorlage verwendet eine Tabelle mit dem Namen cosmicworks-products. Die Tabelle cosmicworks-products enthält Details wie Name, Kategorie, Menge, Preis, eindeutiger Bezeichner und ein Verkaufsflag für jedes Produkt. Der Container verwendet einen eindeutigen Bezeichner als Zeilenschlüssel und Kategorie als Partitionsschlüssel.

Authentifizieren des Clients

Dieses Beispiel erstellt eine neue Instanz des TableServiceClient-Typs.

credential = DefaultAzureCredential()

client = TableServiceClient(endpoint="<azure-cosmos-db-table-account-endpoint>", credential=credential)

Tabelle abrufen

In diesem Beispiel wird eine Instanz des Typs TableClient mithilfe der GetTableClient-Funktion des Typs TableServiceClient erstellt.

table = client.get_table_client("<azure-cosmos-db-table-name>")

Eine Entität erstellen

Die einfachste Möglichkeit, eine neue Entität in einer Tabelle zu erstellen, besteht darin, ein neues Objekt zu erstellen, das sicherstellt, dass Sie die obligatorischen Eigenschaften RowKey und PartitionKey angeben.

new_entity = {
    "RowKey": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    "PartitionKey": "gear-surf-surfboards",
    "Name": "Yamba Surfboard",
    "Quantity": 12,
    "Sale": False,
}

Erstellen Sie mithilfe von upsert_entity eine Entität in der Tabelle.

created_entity = table.upsert_entity(new_entity)

Abrufen einer Entität

Sie können mithilfe von get_entity eine bestimmte Entität aus einer Tabelle abrufen.

existing_entity = table.get_entity(
    row_key="aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    partition_key="gear-surf-surfboards",
)

Abfragen von Entitäten

Nachdem Sie eine Entität eingefügt haben, können Sie auch eine Abfrage ausführen, um alle Entitäten abzurufen, die einem bestimmten Filter entsprechen, indem Sie query_entities mit einem OData-Zeichenfolgefilter verwenden.

category = "gear-surf-surfboards"
filter = f"PartitionKey eq '{category}'"
entities = table.query_entities(query_filter=filter)

Analysieren Sie die paginierten Ergebnisse der Abfrage mithilfe einer for-Schleife.

for entity in entities:
    # Do something

Bereinigen von Ressourcen

Wenn Sie die Beispielanwendung oder Ressourcen nicht mehr benötigen, entfernen Sie die entsprechende Bereitstellung und alle Ressourcen.

azd down

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