Übersicht über Arkeitsarchitekturen

Bevor Sie beginnen, die Datenarchitekturen Ihres Frameworks für Analysen auf Cloudebene zu erstellen, lesen Sie die Artikel in der folgenden Tabelle.

`Section`	BESCHREIBUNG
Erstellen einer ersten Strategie	So erstellen Sie Ihre Datenstrategie und Pivot, um zu einer datengesteuerten Organisation zu werden.
Definieren Ihres Plans	So entwickeln Sie einen Plan für Analysen auf Cloudebene.
Vorbereiten von Analysegütern	Überblick über die Vorbereitung Ihres Bestands für Analysen auf Cloudebene mit zentralen Aspekten für den Entwurfsbereich wie Unternehmensregistrierung, Netzwerk, Identitäts- und Zugriffsverwaltung, Richtlinien, Geschäftskontinuität und Notfallwiederherstellung.
Steuern Ihrer Analysen	Anforderungen zur Steuerung von Daten, Datenkatalog, Linienführung, Masterdatenverwaltung, Datenqualität, Datenfreigabevereinbarungen und Metadaten.
Sichern von Analysegütern	So sichern Sie den Analysebestand mit Authentifizierung und Autorisierung, Datenschutz und Datenzugriffsverwaltung.
Organisieren von Personen und Teams	So organisieren Sie effektive Vorgänge, Rollen, Teams und Teamfunktionen.
Verwalten von Analysegütern	So stellen Sie Plattform und Einblick für ein Szenario bereit.

Physische Architektur

Die physische Implementierung der Analysen auf Cloudebene besteht aus zwei Hauptarchitekturen: der Datenverwaltungszielzone und der Datenzielzone.

Datenanwendungen

Datenanwendungen sind ein Kernkonzept für die Bereitstellung eines Datenprodukts und können sowohl auf Lakehouse- als auch Datengittermodell-Muster ausgerichtet werden.

Analysen auf Cloudebene

Sie können Ihre Bereitstellung von Analysen auf Cloudebene mithilfe mehrerer Datenzielzonen skalieren.

Datengittermodell

Implementieren Sie ein Datengittermodell mithilfe von Analysen auf Cloudebene. Obwohl die meisten Leitfäden zu Analysen auf Cloudebene gelten, gibt es einige Unterschiede, die für Datendomänen, Self-Service-Datenplattformen, Onboarding von Datenprodukten, Governance, Datenmarkt und Datenfreigabe bekannt sind.

Bereitstellungsvorlagen für Analysen auf Cloudeben

In der folgenden Tabelle sind Referenzvorlagen aufgeführt, die Sie bereitstellen können.

Repository	Inhalt	Erforderlich	Bereitstellungsmodell
Datenverwaltungsvorlage	Zentrale Datenverwaltungsdienste und gemeinsame Datendienste, wie der Datenkatalog und die selbstgehostete Integration Runtime	Ja	Eins pro Analyse auf Cloudebene
Vorlage für Datenzielzonen	Gemeinsame Datenzielzone, einschließlich Erfassung, Verwaltung und Datenspeicherdienste	Yes	Eins pro Datenzielzone
Datenintegrationsvorlage – Batchverarbeitung	Zusätzliche, für die Batchdatenverarbeitung benötigte Dienste	No	Mindestens eine pro Datenzielzone
Datenintegrationsvorlage – Streamverarbeitung	Zusätzliche, für die Datenstromverarbeitung benötigte Dienste	No	Mindestens eine pro Datenzielzone
Datenproduktvorlage – Analyse und Data Science	Zusätzliche, für Datenanalysen und KI benötigte Dienste	No	Mindestens eine pro Datenzielzone

Diese Vorlagen enthalten Azure Resource Manager-Vorlagen, die Vorlagen der Parameterdateien, und CI/CD-Pipelinedefinitionen für die Ressourcenbereitstellung.

Vorlagen können sich im Laufe der Zeit aufgrund neuer Azure-Dienste und -Anforderungen ändern. Sichern Sie die Mainbranch jedes Repositorys, damit sie fehlerfrei und bereit für den Verbrauch und die Bereitstellung bleibt. Verwenden Sie ein Entwicklungsabonnement, um Änderungen an der Vorlagenkonfiguration zu testen, bevor Sie die Featureverbesserungen durch ein Merge zurück in Ihre Mainbranch integrieren.

Herstellen von privaten Verbindungen mit Umgebungen

Die Referenzarchitektur ist von Grund auf sicher. Es wird ein mehrschichtiger Sicherheitsansatz verwendet, um die allgemeinen Risiken der Datenexfiltration zu überwinden.

Die einfachste Sicherheitslösung besteht im Hosten einer Jumpbox im virtuellen Netzwerk der Datenverwaltungszielzone oder Datenzielzone, um über private Endpunkte eine Verbindung mit den Datendiensten herzustellen.

Häufig gestellte Fragen

Eine Liste der Fragen und Antworten zu Analysen auf Cloudebene finden Sie unter Häufig gestellte Fragen.

Nächste Schritte

Übersicht über die Zielzone der Datenverwaltung für Analysen auf Cloudebene