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Entwickeln eines Plans für Analysen auf Cloudebene

Die Planmethodik des Cloud Adoption Frameworks hilft Ihnen dabei, einen Gesamtplan für die Cloudeinführung zu erstellen, der alle Programme und Teams anleitet, die an Ihrer cloudbasierten digitalen Transformation beteiligt sind. Die Planmethodik enthält auch Vorlagen, die Ihnen dabei helfen, Ihren Backlog zu erstellen und Pläne, die Ihren Teams dabei helfen, erforderliche Qualifikationen zu erstellen. Der Backlog und die Pläne, die Sie erstellen, sollten auf dem basieren, was Sie in der Cloud erledigen möchten.

In diesem Artikel finden Sie weitere Anleitungen zur Rationalisierung des Datenbestands und zu Qualifikationsplänen, die für Analysen auf Cloudebene spezifisch sind.

Rationalisierung des Datenbestands

Ein Großteil der Anleitungen in der Planmethodik konzentriert sich auf die fünf R der Rationalisierung Ihrer digitalen Ressourcen.

Durch Verwendung eine Analyse-Szenarios auf Cloudebene wird der Hauptfokus der Rationalisierung auf den Datenbestand verschoben, eine Teilmenge der digitalen Gesamtmenge. Ihre Organisation muss den Datenbestand breiter und tiefer auswerten, als andere Szenarien erfordern. Fügen Sie Pläne für die gesamten Analysen und Datengovernance hinzu, die erforderlich ist, um den gewünschten Reifegrad zu unterstützen.

Strategische Initiativen

Beginnen Sie damit, Ihren Datenbestand ordnungsgemäß zu rationalisieren, indem Sie Ihre Geschäftsergebnisse auf jede Ihrer Dateninitiativen ausrichten. Mit dieser Ausrichtung können Sie priorisieren und klar verstehen, welchen Wert Sie von jeder Dateninitiative ableiten können.

In Ihrem Cloudmigrationsplan können Initiativen mit geringen geschäftlichen Auswirkungen und weniger Migrationskomplexität schnelle Effizienzgewinne liefern. Initiativen mit umfangreichen geschäftlichen Auswirkungen oder größerer technischer Komplexität erfordern eine detailliertere Planung, aber sie können einen langfristigen Innovationswert bieten.

Diagramm: Strategische Initiativen

Priorisierung

Um mit der Priorisierung von Datenprojekten zu beginnen, führen Sie eine Bestandsaufnahme und einen Benchmark Ihres Datenbestands durch. Sie können Tools wie Azure Migrate verwenden, um umfangreiche Benchmark-Daten aus der Infrastruktur und den Datenressourcen Ihres Bestands zu erfassen. Diese Benchmarking-Daten helfen Ihnen beim Nachverfolgen des Fortschritts und Messen des Erfolgs. Sie können damit auch die genauen Investitionen quantifizieren, die für die Personen, Prozesse und Technologien erforderlich sind.

Eine Zuordnung der geschäftlichen Auswirkungen (aus Ihren strategischen Geschäftsergebnissen) und der technischen Komplexität (aus Ihrer Datenbestandsaufnahme) kann Ihre Priorisierung von Datenprojekten steuern. Die Zuordnung erreicht dies, indem sie Ihnen dabei hilft, Waves Ihrer Cloud-Einführungsbemühungen zu identifizieren. Die Waves können Sie beim Priorisieren von Datenprojekten leiten. In der folgenden Tabelle werden diese Waves der Cloud-Einführung ausführlicher beschrieben.

Wave Rationalisierung Ergebnisse
Migrieren und Modernisieren Zuweisen und Umgestalten eines neuen Hosts Schnelle, taktische Erfolge können zusammen mit anderen Anwendungen und Infrastrukturen in Standardmigrationsprojekte einbezogen werden. Verwenden Sie Tools wie Azure Migrate, um diesen Typ der einmaligen Cloudmigration zu automatisieren. Dieser Ansatz erleichtert die Modernisierung der Datenplattformen, um die Azure SQL-Datenbank, Azure Cosmos DB oder andere Transaktionsdatenstrukturen zu integrieren.
Transformieren und Modernisieren Zuweisen und Umgestalten eines neuen Hosts Wenn der Unternehmenswert steigt, kann auch die Komplexität der Datenbestandsverwaltung zunehmen. Ein gewisses Maß an Übertragung, Transformation und Synchronisierung ist wahrscheinlich erforderlich, um die Ausführung von lokalen Prozessen fortzusetzen sowie umfangreichere Funktionen in der Cloud zu ermöglichen. Tools wie Azure Data Factory können Ihnen bei der laufenden Transformation helfen, nachdem Ihre Datenressource migriert und modernisiert wurde.
Innovation mit Vertrauen Überarbeiten oder Neuerstellen Um einen hohen Geschäftswert zu erzielen, ist die Fähigkeit erforderlich, Innovationen mit Vertrauen zu erlangen. Verwenden Sie cloudnative datenbasierte Datentools, um Daten zu demokratisieren, Informationen zu analysieren und Ergebnisse vorherzusagen.

Workload-Identifikation

Die strategischen Initiativen werden von den Workloads bereitgestellt, die auf Ihrer Datenumgebung ausgeführt werden. Um die Workloads ordnungsgemäß zu entwerfen, müssen Sie zunächst die Workloads identifizieren, die in Ihrem Datenbestand ausgeführt werden. Der Identifikationsprozess kann komplex sein. Die Datenworkloads können eine oder mehrere Datenquellen enthalten. Sie können auch mehrere Prozesse zum Vorbereiten von Daten, Analysieren von Informationen oder Vorhersagen von Ergebnissen umfassen.

Verwenden Sie den zuvor beschriebenen Waveplanungsansatz, um die Workload-Identifikation zu vereinfachen. Identifizieren Sie für jede Wave die Datenquellen, Anwendungen und Infrastruktur, die für die Bereitstellung Ihrer strategischen Initiative erforderlich sind. Verwenden Sie das Azure-Migrationstool, um ihre Abhängigkeiten zu bewerten und Workloadgruppen klar zu verstehen.

Transaktionsdatenressourcen werden in der Regel einer vorhandenen Anwendung zugeordnet, wodurch die Identifizierung von Workloads vereinfacht wird.

Die Analyse- und KI-/Machine Learning-Lösungen sind möglicherweise komplexer, was eine präzisere Überprüfung der jeweils erzielten Ergebnisse erfordert. Verknüpfen Sie Analyse- und KI-Lösungen mit den Geschäftsprozessen, die ihre Ergebnisse verbrauchen, wobei häufig ein Zuordnung auf Anwendungsebene erstellt wird. Erstellen Sie für anwendungsübergreifende BI-, KI- oder Machine Learning-Lösungen neue Workloadnamen, um die Datenressourcen den Geschäftsprozessen zuzuordnen, auf die sie sich auswirken.

Die bei der Bewertung des digitalen Bestands ermittelten Workloads können während der gesamten Einführung verwendet werden, um die Klassifizierung der geschäftlichen Auswirkungen voranzutreiben. Zeichnen Sie abgeleitete Werte mithilfe der Benennungs- und Tagging-Standards auf, die für alle Azure-Cloud-Einführungsbemühungen gelten.

Durch das Identifizieren von Workloads können Sie außerdem ein besseres Verständnis der Fähigkeiten entwickeln, die Ihre Teams benötigen, um erfolgreich zu sein.

Entwicklung eines Qualifikationsplan

Die Entwicklung eines Qualifikationsplans ist ein Teil des Aufbaus der Funktion zur Förderung Ihrer Datenstrategie. Es ist wichtig, eine klare Zuordnung der Produkt-, Dienst- oder Tool-Funktionen und der Fähigkeiten der Mitarbeiter In Ihrer Organisation zu erstellen. Die folgende Übung hilft Ihnen, Ihren Qualifikationsplan zu entwickeln, indem Sie frühzeitig Agilität vorbereiten und praktizieren.

Bereiten Sie Ihren Plan mit diesen Tipps vor

In diesem Abschnitt finden Sie nützliche Tipps zum Entwickeln Ihres Qualifikationsplans.

Frühzeitiges Vorbereiten auf die potenziellen Herausforderungen und Hindernisse

Es ist eine Herausforderung, die Leistung von Daten auf sichere und konforme Weise zu nutzen. Sie können mit verschiedenen Schwierigkeiten im gesamten Prozess konfrontiert werden, einschließlich:

  • Organisationssilos, die Ihre Organisation teilen
  • Hindernisse bei Ihren Bemühungen, eine datengesteuerte Kultur aufzubauen
  • Unterschiedliche Tools und Technologien, die in Ihrer Organisation eingesetzt werden

Die Markteinführungszeit ist einer der wichtigsten Faktoren für alle Unternehmen. Ihre Organisation kann über hervorragende Ideen und die Daten verfügen, um sie zu ermöglichen, aber Herausforderungen und Hindernisse können Ihre Markteinführungszeit erheblich verlängern. Eine unerwartete Herausforderung kann verhindern, dass Sie Einblicke und den geschäftlichen Nutzen von Ihren Daten für Wochen oder Monate erhalten. Es ist wichtig, dass Sie sich frühzeitig auf potenzielle Herausforderungen und Hindernisse vorbereiten, so dass Sie die Auswirkungen minimieren, die sie zeitlich haben können.

Die Einführung einer agilen Übermittlungsmethode

Agile bedeutet über die Fähigkeit zu verfügen, Änderungen zu erstellen und darauf zu reagieren. Es ist eine Möglichkeit, sich mit unsicheren und turbulenten Umgebungen zu befassen und letztlich erfolgreich zu sein.

Die Agilität erfordert, dass Sie über das, was in Ihrer aktuellen Umgebung passiert, nachdenken, alle Unsicherheiten identifizieren und planen, wie Sie sich entsprechend anpassen können.

Nächste Schritte

Die folgenden Artikel können Ihnen als Leitfaden für die Cloudeinführung dienen und Ihr Szenario zum Erfolg führen: