Organisation von Mitgliedern des Datenverwaltungsteams

Die Cloud-Skalierungsanalysearchitektur wurde mit einer Reihe von Kernprinzipien entwickelt.

Kernprinzipien

• Befähigung zum Self-Service: Ermöglichen Sie es den Projektteams, eigenständig zu arbeiten, damit flexible Entwicklungsmethoden genutzt werden können.

• Governance: Leitplanken auf der Azure-Plattform durchsetzen, um sicherzustellen, dass Projektteams nur die Funktionen innerhalb ihrer Berechtigungen sehen, ändern und ausführen können.

• Optimierte Bereitstellungen: Stellen Sie sicher, dass in der Organisation allgemeine Richtlinien verfügbar sind, damit Teams schnell skalieren können und Teams mit weniger Erfahrung bei einigen grundlegenden Entwürfen und Artefakten unterstützt werden.

Rollen und Teams

In cloudweiten Analysen empfehlen wir, von horizontal isolierten Teams zu agilen vertikalen domänenübergreifenden Teams zu wechseln. Datenverwaltungsteams konzentrieren sich auf die Steuerung der Steuerungsebene, während Datenanwendungsteams sich auf die Erstellung von Daten als Produkt konzentrieren. Diese Differenzierung erfordert Organisationsänderungen nach einem Muster, das besser auf die Anwendungsentwicklung ausgerichtet ist. Beispielsweise verfügt jede Anwendung über einen Product Owner, der Anforderungen definiert und mit einem domänenübergreifenden Team zusammenarbeitet, um ein Produkt zu liefern. In diesem Fall handelt es sich bei dem Produkt um Daten für den Verbrauch.

Weitere Informationen finden Sie unter Grundlegendes zu Rollen und Teams für Analysen auf Cloudebene in Azure

Bereitstellung und Betrieb

Das Bereitstellungsprozess- und Datenoperationsmodell (DataOps) ist ein wesentlicher Bestandteil, der einige dieser Kernprinzipien unterstützt. Die folgenden Richtlinien werden für Organisationen empfohlen, um sich an den Prinzipien auszurichten.

• Verwenden Sie die Infrastruktur als Code.
• Stellen Sie Vorlagen bereit, die kerne Anwendungsfälle innerhalb des Unternehmens abdecken.
• Folgen Sie einem Bereitstellungsprozess, der eine Strategie für GitHub-Forks und Branches enthält.
• Verwalten Sie ein zentrales Repository, und stellen Sie Zielzonen für die Datenverwaltung bereit.

Mitwirkende mit identifizierbaren und individuellen Fertigkeiten sollten eine Plattformgruppe einrichten, um die Datenplattforminfrastruktur zentral zu steuern. Sie sollten zudem gemeinsame Dateninfrastrukturkomponenten für die Datenverwaltungszielzone sowie verschiedene Datenzielzonen erstellen und bereitstellen. Die Plattformgruppe kann auch agnostische Technologie erstellen, besitzen und bereitstellen, die Datenanwendungsteams dabei hilft, ihre Datenanwendungen zu erfassen, zu verarbeiten, zu speichern und zu verwalten.

Die Plattformgruppe sollte ihre Dienste in Form eines Self-Service präsentieren, der beispielsweise Tools zum Speichern von Big Data, Versionsverwaltung von Produktdaten, Organisieren/Implementieren der Datenpipeline, Anonymisierung von Daten und mehr umfassen kann. Diese Arten von Tools sind der Schlüssel zur Minimierung von Engpässen im Workflow und zur Verringerung der Vorlaufzeit für die Erstellung neuer Datenprodukte.

Die Plattformgruppe sollte die in diesem Abschnitt beschriebenen bewährten Methoden befolgen, um ihre Ziele zu erreichen. Andere Datenproduktteams sollten die bewährten Methoden in den kommenden Artikeln verwenden, um ihre Daten zu testen und zu automatisieren.

Weitere Informationen finden Sie unter DevOps-Automatisierung für Cloud-Skalierungsanalysen in Azure

Nächste Schritte

Grundlegendes zu den Teams für Analysen auf Cloudebene in Azure