Plattformautomatisierung
Analysen auf Cloudebene konzentrieren sich auf die Trennung der Runtime-, Automatisierungs- und Benutzerebenen.
Die Interaktion zwischen der Automatisierung und der Laufzeit erfolgt mithilfe von Azure Pipelines und Azure Resource Manager-Vorlagen mit Skripten.
Wichtig
Analysen auf Cloudebene verwenden Azure-Richtlinien, um Grenzen zu setzen und sicherzustellen, dass Änderungen, die von den Betriebsteams für Datenzielzonen durchgeführt werden, konform sind.
Analysen auf Cloudebene verwenden Richtlinien, um Folgendes zu erzwingen:
- Benennungskonventionen
- Netzwerkregeln
- Unzulässige Dienste.
Die Datenzielzone weist spezifische Anforderungen an die Standardkonfiguration auf.
- Die Größe der Subnetze.
- Die Anzahl der Subnetze.
- Die Anzahl der Ressourcengruppen.
- Die Namen der Ressourcengruppen.
- Schlüsseltresore.
Das folgende Diagramm zeigt, wie die Automatisierungsprinzipien für eine Datenzielzone implementiert werden.
Bereitstellungsmodelle
Analysen auf Cloudebene bestehen aus:
- Eine Zielzone für die Datenverwaltung.
- Mindestens eine pro Datenzielzone.
- Mindestens eine Datenanwendung, die Datenprodukte in jeder Datenzielzone erstellt.
Jede Anwendung kann sich aufgrund unterschiedlicher Anforderungen und Lebenszyklen im Laufe der Zeit unabhängig weiterentwickeln. Beispielsweise kann eine der Datenzielzonen irgendwann RA-GRS-Speicherkonten erfordern. Es ist wichtig, eine Infrastructure-as-Code(IaC)-Darstellung für jede Ressource in einem Repository zu besitzen. Auf diese Weise können Änderungen basierend auf den Anforderungen in der jeweiligen Datenzielzone und in Datenanwendungen implementiert werden.
In der folgenden Tabelle sind die Teams zusammengefasst, die an der Bereitstellung von Analysen auf Cloudebene beteiligt sind.
| Name | Role | Die Anzahl der Teams |
|---|---|---|
| Cloudplattformteam | Das Azure-Cloudplattformteam in Ihrem Unternehmen. | Eins für die gesamte Azure-Plattform. |
| Datenplattformteam | Das Team ist zuständig für das Erstellen und Verwalten der Azure Resource Manager-Vorlagenrepositorys der verschiedenen Ebenen für Analysen auf Cloudebene. Es verwaltet auch die Zielzone für die Datenverwaltung und unterstützt andere Teams bei Bereitstellungsproblemen oder erforderlichen Verbesserungen. | Eins für Analysen auf Cloudebene. |
| Team der Datenzielzone | Das Team ist zuständig für die Bereitstellung und Verwaltung einer bestimmten Datenzielzone. Es unterstützt auch die Bereitstellung und Erweiterung von Datenanwendungen, die Datenprodukte erstellen. | Ein Team pro Datenzielzone. |
| Team der Datenanwendungen | Das Team ist zuständig für die Bereitstellung und Aktualisierung von Datenprodukten. | Ein Team pro Datenanwendung. |