Del via

Generative svar baseret på offentlige websteder

  • Artikel

Følgende grafik illustrerer arkitekturen, når offentlige websteder eller Bing Custom Search bruges om en videnkilde:

Illustration, der beskriver, hvordan en generativ svarnode bruger offentlige websteder som videnkilde.

Sådan giver Microsoft Bing Custom Search resultater

  1. Når en generativ svarnode er konfigureret til at bruge Bing Search, Copilot Studio udfører følgende handlinger:

    • Meddelelsesmodering: Fortolker brugerens forespørgsel og filtrerer skadeligt indhold.
    • Forespørgselsoptimering: Tilføjer forespørgselskontekst fra samtalehistorikken, f.eks. placering og tidsrelaterede oplysninger.
    • Hentning af oplysninger: Konverterer brugerens svar til en søgeforespørgsel, der overføres til Bing Custom Search-tjenesten og begrænses til kundens konfigurerede domæner.

    Grafisk illustration, der beskriver den arkitektur, der bruges til at producere generative svar i Copilot Studio.

  2. Bings komplekse systemer bruger disse kriterier til at levere søgeresultater fra Bing Custom Search-indekset. Da Bing Custom Search er en global tjeneste, er det ikke muligt at foretage en regionale begrænsning.

  3. Søgeresultaterne returneres og Copilot Studio udfører følgende handlinger:

    • Indsamler og fortolker de relevante topresultater fra en angivet kilde eller fra kundens konfigurerede domæner.
    • Udfører grundingskontrol, oprindelseskontrol og kontrol af semantisk lighedskryds.
    • Opsummerer søgeresultaterne i et almindeligt sprog, der leveres til helpdesk-medarbejderens bruger.

  4. Alt indhold kontrolleres to gange: først under brugerinput og igen, når agenten er ved at svare. Hvis systemet finder skadeligt, stødende eller ondskabsfuldt indhold, forhindrer det din agent i at reagere.

Generative AI-modeller

Generative AI-modeller hostes på interne Microsoft Azure OpenAI tjenester og overholder Microsoft Services Trust-grænsen. Modeller tilgås og bruges i henhold til Microsoft-ansvarlige AI-principper og politikker.

Brugerens omskrevne ytring med samtalekontekst sendes fra Copilot Studio til Bing. Kontekst er afledt af de sidste par multi-turn samtaler.

Derefter sendes Bing-svardata (søgeresultaterne) tilbage til Copilot Studio.

Derudover indsamler eller leverer Copilot Studio ikke kundedata, der bruges til træning af disse modeller under dataudveksling.

Microsoft sender ikke struktureret End User Pseudonymous Identifier (EUPI), dvs. et id, der er oprettet af Microsoft knyttet til brugeren af en Microsoft-tjeneste til Bing Search.

Men hvis brugeren tilføjer noget, der kan opfattes som personlige data, registrerer, skrubber eller maskerer generative svar ikke sådanne data. Denne manglende fjernelse skyldes, at der i mange godkendte brugssager i andre brancher kræves personoplysninger til legitim behandling.

Forududviklede sikkerhedsforanstaltninger til generative svar

Microsoft politikker kræver en vurdering for at demonstrere passende overholdelse af ansvarlig AI-praksis, før der frigives Microsoft-produkter og forskning, der udvikler, implementerer eller integrerer generative AI-funktioner. Alle skader, som Microsoft udvikler afbødninger for, gennemgår grundig red teaming, hvor afbødninger testes for deres udbredelse. Først når test- og afhjælpningsimplementeringer er fuldført, udrulles et generativt AI-system.

Copilot Studio anvender også politikker for indholdsmoderation på alle generative AI-anmodninger for at beskytte mod stødende eller skadeligt indhold. Disse indholdsmoderationspolitikker omfatter også ondsindede forsøg på jailbreaking, injektion af prompt, eksfiltrering af prompt og krænkelse af ophavsretten.

Sådan forhindrer generative svar forkerte oplysninger i søgeresultaterne i Bing

Copilot Studio bruger udvidet hentningsoprettelse, som adskiller trinnene til hentning af søgeresultater og opsummering af søgeresultaterne i et sammenhængende svar. Søgeresultater, der returneres fra websteder, kontrolleres for korrekte citater og kan spores tilbage til deres kilde. Derudover valideres søgeresultaternes relevans i forhold til det spørgsmål, som brugeren stiller.

Bemærk

Hvis du aktiverer Tillad, at kunstig intelligens bruger sin egen generelle viden-indstilling, løsnes citatbegrænsningen.

Administration af skadeligt indhold ved generering af svar fra Bing-søgeresultater

Giftige output og afbødning af ukvemsord for kategorier af skadeligt indhold, f.eks. had, vold, seksuelt indhold og selvskade, er tilgængelige som færdigudviklede retningslinjer. Brugerforespørgsler og søgeresultater, der returneres fra et websted, kontrolleres for overtrædelser, og spørgsmål og søgeresultater med sådant indhold ignoreres.

Derudover indeholder generative AI-prompts også instruktioner om at ignorere spørgsmål og søgeresultater, der er klassificeret som jailbreak, indskydelse af prompt og krænkelse af privatlivets fred.

Tilpasning af generative svarnoder for at ignorere forespørgsler om personlige data

Det er muligt at skrive en brugerdefineret prompt til din agent eller oprette brugerdefinerede nodeinstruktioner for at registrere personlige data eller følsomme forretningsoplysninger. Derefter kan du instruere den generative svarnode til ikke at svare.

Bemærk

Denne fremgangsmåde forhindrer dog ikke, at de personlige data eller følsomme forretningsoplysninger sendes til Bing Search eller andre videnkilder.

Overførsel af persondata til generative svar

Generative svar er samtaleorienterede, hvilket betyder, at den generative svarnode internt kontekstualiserer brugerens forespørgsel fra tidligere interaktioner under en flertrinsdialog. Alle forespørgsler i de sidste par flertrinsdialoger bliver kontekstualiseret og bliver en del af en omskrevet forespørgsel af noden generative svar.

Selvom AI Builder prompter eller Azure-modellen OpenAI med funktioner til registrering af personlige data kan identificere personlige data i agentsamtaler, er det ikke tilstrækkeligt kun at kontrollere brugerens sidste forespørgsel, før der genereres svar.

Alternativer til generative svar uden Bing som videnkilde

Brug Azure AI-søgeindeks som videnskilde i agenter. Denne funktion bruger forudbyggede Azure AI-søgeindekser som grunddata for agenter. Azure AI-søgning giver en kraftfuld søgemaskine, der kan søge gennem en stor samling dokumenter. Azure AI-søgeindekserne er oprettet af udviklere. Dette giver indekserne fleksibiliteten til at søge efter deres eget indhold i geografiske områder, mens de stadig bruger funktionen til generative svar til at bruge den generative AI til at udarbejde et modereret og opsummeret svar.

Brugere kan også vælge en brugerdefineret løsning ved hjælp af en kompatibel søgemaskine-API eller en måde at forespørge indholdsstyringssystem direkte på og omdanne resultaterne til data for det brugerdefinerede datakildefelt i en generativ svarnode. Denne indstilling bruges, når dataene muligvis ikke findes i en af de understøttede videnkilder. I disse scenarier får agenten grundlæggende data via Power Automate flows eller HTTP-anmodninger. Disse indstillinger returnerer typisk et JSON-objekt, som du derefter kan fortolke i et tabelformat for at generere svar.

Microsoft Søgning i Bing-anmodninger foretages via HTTPS. Forbindelsen krypteres fra start til slut for at øge sikkerheden.

Datasamling

Microsoft kan indsamle oplysninger fra slutbrugere, såsom, men ikke begrænset til, en slutbrugers IP-adresse, anmodninger, tidspunkt for indsendelser og de resultater, der returneres til slutbrugeren, med transaktionsanmodninger til tjenesterne. Microsoft gør ikke krav på ejerskab af data, oplysninger eller indhold, der leveres relateret til funktionen.

Al adgang til og brug af tjenesterne er underlagt den datapraksis, der er angivet i erklæringen om beskyttelse af personlige oplysninger.

Dataopbevaring

I forbindelse med Bing-søgeforespørgsler fjerner Microsoft gemte forespørgsler ved at fjerne hele IP-adressen efter seks måneder og cookie-id'er og andre krydssessionsidentifikatorer, der bruges til at identificere en bestemt konto eller enhed efter 18 måneder (https://www.microsoft.com/en-us/privacy/privacystatement#mainwherewestoreandprocessdatamodule).

Bing-søgeresultater

Søgehandling i realtid involverer komplekse, næsten øjeblikkelige algoritmiske beregninger. Bing bruger algoritmer til at rangordne og optimere gemt indeks over tilgængelige websider for at give brugerne de bedste søgeresultater af højeste kvalitet, der er tilgængelige. Crawling er den måde, hvorpå Bingbot (Bing-crawler) opdager nye og opdaterede sider og indhold, der kan føjes til søgeindekset.

Hyppighed af Bing-webcrawling

Bingbot (Bing-crawler) bruger en algoritme til at bestemme, hvad der skal gennemgås og hvor ofte, og arbejder på at minimere dens indvirkning på websteder, da den gennemgår milliarder af webadresser hver dag. Når Bingbot gennemsøger internettet, sender den oplysninger til Bing om, hvad den finder. Bing prioriterer relevante kendte sider, der endnu ikke er indekseret, og sider, der registreres som opdaterede. Disse sider føjes derefter til Bing-indekset, og algoritmer bruges til at analysere siderne, så de medtages effektivt i søgeresultaterne, herunder bestemme, hvilke websteder, nyhedsartikler, billeder eller videoer der medtages i indekset og er tilgængelige, når brugerne søger efter bestemte nøgleord.

Søgeresultaternes rangering

Bing er afhængig af maskinel indlæring for at sikre, at brugerne får de bedste resultater for forespørgslen. Følgende er de vigtigste parametre for rangering, der påvirker søgning i webadresser, der er angivet som videnkilde. Den relative betydning af hver af følgende parametre kan variere fra søgning til søgning og udvikle sig over tid.

  1. Relevans (indhold matcher en brugers hensigt bag en søgeforespørgsel).

  2. Brugerinddragelse (algoritme foretrækker nyt indhold.)

  3. Aktualitet (brugerinteraktion med websider.)

Bing designer og forbedrer løbende sine algoritmer for at levere den mest omfattende, relevante og værdifulde samling af søgeresultater, der findes.

Da brugere kan stille spørgsmål uden for kontekst, kan Bing-søgning forbedres ved at give en anden og specifik information i den brugerdefinerede prompt Generative svar for at guide søgemaskinen til at forespørge på relevante resultater. Brugerytringer og forespørgsler kan beriges med specifikke data ved hjælp af formler og injiceres i den brugerdefinerede prompt Generative Answers.

Bedste fremgangsmåder til at forbedre oprettelsen af Bing-indeks

Følgende repræsentative retningslinjer hjælper dig med effektive indekseringswebsteder på Bing. Det hjælper også med at optimere websteder for at øge mulighederne for at rangere relevante forespørgsler i Bings søgeresultater.

  1. Opdater sitemaps til Bing for at finde URL-adresser og indhold til websteder.

  2. IndexNow API eller Bing URL eller Content Submission API til øjeblikkeligt at afspejle webstedsændringer.

  3. Linkning af alle sider på et websted til mindst én anden side, der kan findes og crawles, som et signal til bestemmelse af webstedets popularitet.

  4. Begrænsning af antallet af sider på webstedet.

  5. Brug af omdirigeringer efter behov.

  6. Dynamisk gengivelse til at skifte mellem indhold, der er gengivet på klientsiden, og forhåndsrenderet indhold for Bingbot.

  7. Undgå tags som nofollow eller noindex, som forhindrer søgemaskiner i at indeksere websider.

  8. En robots.txt fil, der informerer søgemaskinecrawlere (Bingbot) om, hvilke sider webcrawleren kan eller ikke kan få adgang til.

Bemærk

Søgemaskineoptimering (SEO) er en specialiseret færdighed, der bedst administreres af CBA SEO / Content Management-teams i din organisation. Du kan finde flere oplysninger i Retningslinjer for Bing-webmastere.

Ofte stillede spørgsmål om generative svar