Introduktion til SQL-database i Fabric-selvstudium
Gælder for:✅SQL-database i Microsoft Fabric
Microsoft Fabric leverer en one-stop-shop til alle de analytiske behov for hver virksomhed. Formålet med dette selvstudium er at give en omfattende vejledning i at bruge en SQL-database i Fabric. Dette selvstudium er skræddersyet til at hjælpe dig med at navigere gennem processen med oprettelse af databaser, konfiguration af databaseobjekter, udforskning af autonome funktioner og kombination og visualisering af data. Derudover får du mere at vide om, hvordan du opretter et GraphQL-slutpunkt, der fungerer som en moderne tilgang til at oprette forbindelse og forespørge dine data effektivt. Du får også mere at vide om, hvordan du bruger SQL Analytics-slutpunktet til at arbejde med spejlede data til rapportering og analyse og udvikling af datavisualiseringer.
Vigtigt
Denne funktion er en prøveversion.
Dette selvstudium er struktureret til at give dig praktisk erfaring, der guider dig gennem hvert trin i processen for at sikre en solid forståelse af SQL-databasen i Fabric i Microsoft Fabric-økosystemet. Du får indsigt i de problemfrie integrationspunkter og de forskellige oplevelser, der er skræddersyet til både den professionelle udvikler og borgerudvikleren i Microsoft Fabric.
Dette selvstudium er ikke beregnet til at fungere som en referencearkitektur, og det dækker heller ikke en udtømmende liste over funktioner og funktioner. Det er heller ikke en præskriptiv vejledning i bedste praksis, men snarere en grundlæggende gennemgang, der gør dig fortrolig med funktionerne og brugeroplevelsen i SQL-databasen i Fabric.
SQL-database i Fabric-scenariet fra ende til anden
Som forudsætninger for dette selvstudium skal du udføre følgende trin:
- Log på din Power BI-onlinekonto, eller hvis du endnu ikke har en konto, kan du tilmelde dig en gratis prøveversion.
- Aktivér Microsoft Fabric for din organisation i din lejer.
I dette selvstudium påtager du dig rollen som databaseudvikler og arbejder i Contoso-gruppen. Din organisation ønsker at evaluere Supply Chain-oplysninger for AdventureWorks- og Northwind Traders-datterselskaber baseret på tidligere salg og aktuelle disponible komponenter for forskellige produkter, der bruges i produktionen.
Du skal bruge eksempeldata sammen med data og visninger, som du opretter til Dit mål, er at oprette en visualisering af disse data og aktivere analyse i realtid af de data, der er tilgængelige for et program. Du har valgt GraphQL som den primære data-API for løsningen. Her er trinnene i dette selvstudium:
- Opret et Microsoft Fabric-arbejdsområde
- Opret en SQL-database i Microsoft Fabric
- Indfødning af eksempeldata, og opret ekstra objekter og data
- Forespørg databasen, og gennemse autonome funktioner
- Brug SQL Analytics-slutpunktet til at forespørge om data
- Opret og del visualiseringer
- Udfør dataanalyse ved hjælp af Microsoft Fabric-notesbøger
- Opret et program ved hjælp af DevOps og GraphQL-API'en
- Ryd op i ressourcer
SQL-database i Fabric-arkitektur fra ende til anden
Datakilder – Microsoft Fabric gør det nemt og hurtigt at oprette forbindelse til Azure Data Services, andre cloudplatforme og datakilder i det lokale miljø for at hente data og bygge programmer, der genererer og redigerer data.
Indtagelse – Med mere end 200 oprindelige connectors som en del af Microsoft Fabric-pipelinen og med træk og slip-datatransformation med dataflow kan du hurtigt opbygge indsigt til din organisation. Genvej er en ny funktion i Microsoft Fabric, der giver dig mulighed for at oprette forbindelse til eksisterende data uden at skulle kopiere eller flytte dem. Du kan finde flere oplysninger om genvejsfunktionen senere i dette selvstudium. Til udvikling har du TDS-protokollen (Tabular Data Stream), der kan få adgang til databasen på samme måde som en SQL Server-forekomst. Du har også GraphQL API til at forespørge på tværs af ikke kun SQL-database i Fabric, men flere datakilder i Microsoft Fabric på en ensartet, sikker og integreret måde.
Store, Query og Enrich – SQL-database i Fabric fungerer sammen med Transact-SQL-branchestandardkommandoer til at oprette, læse, opdatere og slette data og dataobjekter samt GraphQL-API'en.
Expose – Data fra SQL-databasen i Fabric og SQL Analytics-slutpunktet kan bruges af Power BI, som er branchens førende business intelligence-værktøj, til rapportering og visualisering. Hver SQL-database i Fabric-forbindelses- og SQL Analytics-slutpunktet leveres med et indbygget TDS-slutpunkt, der gør det nemt at oprette forbindelse til og forespørge om data fra andre rapporteringsværktøjer, når det er nødvendigt. Når der oprettes et lager, genereres der et sekundært element, der kaldes en semantisk standardmodel, samtidig med det samme navn. Du kan bruge den semantiske standardmodel til at begynde at visualisere data med blot et par trin. Begge disse kan vises via GraphQL-API'en.
Eksempeldata
I forbindelse med eksempeldata i dette selvstudium skal du bruge et undersæt af AdventureWorksLT og eksempeldatabaserne Northwind . I dette slutscenarie skal du indtage og generere tilstrækkelige dataobjekter og data til et smugkig på skalerings- og ydeevnefunktionerne i SQL-databasen på Microsoft Fabric-platformen. Dette eksempel kan udvides til at vise mange flere funktioner på platformen.
Du vil typisk oprette data fra transaktionssystemer (eller line of business-programmer) i en database og derefter kopiere eller oprulle dataene til et lagringsområde for datasøer eller data warehouses. I dette selvstudium skal du dog bruge eksempeldataene Salg og produkter som udgangspunkt, tilføje Lagerdata, som du vil joinforbinde til de andre tabeller, og oprette visninger for dataene undervejs.
Datamodel
SalesLT-eksempeldataene for SQL-databasen i Microsoft Fabric er et undersæt af den større AdventureWorks-database og indeholder følgende dataelementer og relationer. I dette selvstudium skal du oprette en Warehouse tabel, som vises i denne datamodel. I dette eksempel oprettes der kun numeriske nøgler til lagerdataene, og dataene genereres ud fra et konfigurationsscript. Hvis du vil udvide dette eksempel, skal du normalisere tabellen Warehouse med en Northwind tabelimport for navne, beskrivelser og andre leverandøroplysninger.