Brug SQL Analytics-slutpunktet til at forespørge om data

Gælder for:✅SQL-database i Microsoft Fabric

Data, du opretter i din SQL-database i Fabric, afspejles automatisk til Microsoft Fabric OneLake i Delta-format med korte intervaller. Disse spejlede data er nyttige for mange programmer, herunder at fungere som en rapportdatakilde for at lette beregningsbelastningen på din driftsmæssige database.

Forudsætninger

• Fuldfør alle de forrige trin i dette selvstudium.

Få adgang til SQL Analytics-slutpunktet for din SQL-database i Fabric

Du kan få adgang til disse spejlede data ved at vælge SQL Analytics-slutpunktet i arbejdsområdevisningen.

Du kan også få adgang til SQL Analytics-slutpunktet i databasevisningen.

Når du åbner SQL Analytics-slutpunktet for SQL-databasen, får du vist en visning, der ligner SQL-databasen i Fabric-visningen.

Forespørg om data med SQL Analytics-slutpunktet

Du kan forespørge en hvilken som helst af de spejlede data i SQL Analytics-slutpunktet ved hjælp af Transact-SQL-standardsætninger, der er kompatible med et Fabric-lager. Du kan ikke føje databærende objekter til disse data, men du kan føje visninger til dataene til rapporterings- og analyseformål. Brug af det skrivebeskyttede SQL-analyseslutpunkt letter beregningstrykket fra din driftsmæssige database og skalerer systemet til rapporterings- og analyseformål.

På dette trin skal du oprette en visning over de spejlede data og derefter oprette en rapport for at få vist resultaterne.

1. Sørg for, at du er i SQL Analytics-slutpunktet, og åbn derefter et nyt forespørgselsvindue ved hjælp af ikonlinjen, der viser et papir med bogstaverne SQL , og indsæt følgende Transact-SQL-kode, og vælg Kør for at udføre den. Denne T-SQL-forespørgsel opretter tre nye SQL-visninger med navnet SupplyChain.vProductsBySupplier, SupplyChain.vSalesByDateog SupplyChain.vTotalProductsByVendorLocation.

   CREATE VIEW SupplyChain.vProductsBySupplier AS
   -- View for total products by each supplier
   SELECT sod.ProductID
   , sup.CompanyName
   , SUM(sod.OrderQty) AS TotalOrderQty
   FROM SalesLT.SalesOrderHeader AS soh
   INNER JOIN SalesLT.SalesOrderDetail AS sod 
       ON soh.SalesOrderID = sod.SalesOrderID
       INNER JOIN SupplyChain.Warehouse AS sc 
           ON sod.ProductID = sc.ProductID
           INNER JOIN dbo.Suppliers AS sup 
               ON sc.SupplierID = sup.SupplierID
   GROUP BY sup.CompanyName, sod.ProductID;
   GO
   CREATE VIEW SupplyChain.vSalesByDate AS
   -- Product Sales by date and month
   SELECT YEAR(OrderDate) AS SalesYear
   , MONTH(OrderDate) AS SalesMonth
   , ProductID
   , SUM(OrderQty) AS TotalQuantity
   FROM SalesLT.SalesOrderDetail AS SOD
   INNER JOIN SalesLT.SalesOrderHeader AS SOH 
       ON SOD.SalesOrderID = SOH.SalesOrderID
   GROUP BY YEAR(OrderDate), MONTH(OrderDate), ProductID;
   GO
   CREATE VIEW SupplyChain.vTotalProductsByVendorLocation AS
   -- View for total products by each supplier by location
   SELECT wh.SupplierLocationID AS 'Location'
   , vpbs.CompanyName AS 'Supplier'
   , SUM(vpbs.TotalOrderQty) AS 'TotalQuantityPurchased'
   FROM SupplyChain.vProductsBySupplier AS vpbs
   INNER JOIN SupplyChain.Warehouse AS wh
       ON vpbs.ProductID = wh.ProductID
   GROUP BY wh.SupplierLocationID, vpbs.CompanyName;
   GO   
   

Du kan nu bruge disse visninger i analyser og rapportering. Du skal oprette en rapport ved hjælp af disse visninger senere i dette selvstudium.

Hvis du vil vide mere om automatisk spejling af SQL-database i OneLake, skal du se Mirroring Fabric SQL-database i Microsoft Fabric (prøveversion).

Næste trin

Opret og del visualiseringer