Scénáře použití Power BI
Poznámka:
Tento článek je součástí řady článků o plánování implementace Power BI. Tato série se zaměřuje především na prostředí Power BI v Rámci Microsoft Fabric. Úvod do série najdete v tématu Plánování implementace Power BI.
Ekosystém Power BI je různorodý a dá se implementovat různými způsoby. V této sérii článků jsou k dispozici běžné scénáře použití, které ilustrují různé způsoby nasazení a využití Power BI tvůrci a spotřebiteli. Porozumíte tomu, jak se tyto scénáře použití používají ve vaší organizaci a kým můžou ovlivnit strategie implementace, které se rozhodnete provést.
Poznámka:
Nejrozšířenější komponenty Power BI jsou v každém scénáři identifikovány na základě toho, jak se má Power BI pro tento scénář použít. Cílem není volat všechny možné možnosti pro každý scénář použití. Místo toho diagram jednotlivých scénářů znázorňuje primární funkce, které jsou pro tento scénář nejrelevantní.
Jak používat scénáře
Scénáře vám pomůžou s plánováním a implementací architektury Power BI. Tady jsou některé návrhy:
- Zpočátku si přečtěte scénáře v pořadí, v jakém jsou zdokumentované. Seznamte se s koncepty a tím, jak se scénáře vzájemně vytvářejí.
- Zaměřte se na scénáře, které dobře odpovídají vaší datové jazykové verzi. Při určování vhodných scénářů použití zvažte také způsob zpracování vlastnictví a správy obsahu a rozsah doručování obsahu.
- Zvažte, které oblasti vašich operací BI je možné ve vaší organizaci posílit. Pokud je vaším cílem například snížit úroveň duplikace dat, zaměřte se na spravovaný scénář samoobslužného BI . Pokud vaším cílem je zlepšit efektivitu úsilí o přípravu dat, zaměřte se na scénář samoobslužné přípravy dat.
- Určete, jestli existují způsoby použití Power BI, které pro vaši organizaci přinesou další hodnotu nebo sníží riziko. Pokud je vaším cílem například dosáhnout rovnováhy mezi centralizací a decentralizovanou (popsanou dále v článcích o vlastnictví obsahu a správě ), zvažte přizpůsobitelný scénář samoobslužného bi .
- Po pochopení oblastí operací BI, které chcete implementovat nebo posílit, vytvořte plán projektu, který definuje taktické kroky, které dorazí do požadovaného budoucího stavu.
Tip
Možná budete muset kombinovat nápady popsané ve scénářích použití a vytvořit strategii implementace Power BI, která bude vyhovovat vašim okolnostem. Pokud chcete podporovat potřeby uživatelů z různých oddělení a obchodních jednotek, počítejte s tím, že současně nakreslíte několik metod implementace Power BI. Díky tomu budete moct podporovat různé tvůrce obsahu a různá řešení.
Scénáře spolupráce a doručování obsahu
Následující scénáře použití se týkají spolupráce a doručování obsahu. Tyto počáteční čtyři scénáře se zaměřují především na vlastnictví obsahu a správu a rozsah doručování obsahu. Vzájemně souvisí a vzájemně se budují způsobem, který je v souladu s tím, jak se týmy business intelligence v průběhu času vyvíjejí a rostou. Můžete si je představit jako stavební bloky, na kterých staví jiné scénáře – zejména scénáře samoobslužných BI, které jsou popsané v další části. Proto je vhodné tyto scénáře nejprve zkontrolovat.
BI pro osobní použití: Tvůrce obsahu má spoustu volnosti a flexibility pro vytváření obsahu k individuálnímu použití. Tento scénář popisuje použití osobního pracovního prostoru pro soukromé použití.
Tým BI: Primárním cílem je neformální spolupráce mezi členy týmu, kteří úzce spolupracují na týmu. Tento scénář popisuje použití pracovního prostoru pro spolupráci i distribuci. Prezentuje také hodnotu používání Microsoft Teams pro spolupráci mezi tvůrci a uživateli Power BI.
oddělení BI: Zaměřuje se na distribuci obsahu většímu počtu uživatelů v rámci oddělení nebo organizační jednotky. Tento scénář popisuje použití aplikace Power BI k distribuci obsahu.
Enterprise BI: Primárním cílem je distribuce obsahu ve velkém měřítku. Tento scénář popisuje použití kapacity Premium k distribuci obsahu většímu počtu příjemců jen pro čtení, kteří mají bezplatnou licenci Fabric.
Poznámka:
Další informace o vlastnictví obsahu a správě a rozsahudoručování obsahu jsou popsány v plánu přechodu na prostředky infrastruktury.
Důležité
Někdy se tento článek týká Power BI Premium nebo jejích předplatných kapacity (SKU P). Mějte na paměti, že Microsoft v současné době konsoliduje možnosti nákupu a vyřazuje Power BI Premium na skladové položky kapacity. Místo toho by měli noví a stávající zákazníci zvážit nákup předplatných kapacity Fabric (SKU F).
Další informace najdete v tématu Důležité aktualizace týkající se licencování Power BI Premium a nejčastějších dotazů k Power BI Premium.
Scénáře samoobslužných BI
Čtyři scénáře použití se zaměřují na podporu samoobslužných aktivit BI , ve kterých se analytické zodpovědnosti zpracovávají lidé v mnoha oblastech organizace. Scénáře spolupráce a doručování obsahu (popsané v předchozí skupině scénářů) zahrnují také aspekty samoobslužného BI, ale z mírně odlišného hlediska. Záměrem této sady scénářů je zaměřit se na několik důležitých aspektů plánování implementace Power BI.
Zde uvedené scénáře samoobslužných BI primárně zdůrazňují použití spravované samoobslužné služby BI , ve které je správa dat centralizovaná. Opětovná použitelnost těchto centralizovaných dat je jedním z hlavních cílů. Podnikoví uživatelé zodpovídnou za vytváření sestav ařídicích
spravované samoobslužnéBI: Cílem je, aby mnoho tvůrců sestav opakovaně používalo sdílené sémantické modely. Tento scénář popisuje oddělení procesu vytváření sestavy od procesu vytvoření sémantického modelu. Aby se podpořilo autory sestav k nalezení a opětovnému využití existujícího sdíleného sémantického modelu, měl by být tento model doporučený a zpřístupněný v katalogu OneLake na portálu Fabric.
přizpůsobitelné samoobslužné BI: Zaměřuje se na tvůrce sémantického modelu, který upravuje nebo rozšiřuje stávající sémantický model tak, aby splňoval nové požadavky. Tento scénář popisuje publikování přizpůsobeného datového modelu, kde jsou některé tabulky nové, zatímco jiné jsou závislé na existujícím sdíleném sémantickém modelu.
samoobslužná příprava dat: Zaměřuje se na centralizaci aktivit přípravy dat za účelem zlepšení konzistence a snížení úsilí. Tento scénář popisuje vytváření toků dat Power BI, aby se zabránilo opakování logiky Power Query pro přípravu dat v mnoha různých souborech Power BI Desktopu. Tok dat je možné využívat jako zdroj dat mnoha sémantických modelů.
pokročilá příprava dat: Zaměřuje se na zlepšení dosahu a opakované použitelnosti toků dat pro více uživatelů, týmů a případů použití. Tento scénář popisuje použití více pracovních prostorů na základě účelu: přípravných, vyčištěných a konečných.
Samoobslužná analýza v reálném čase: Zaměřuje se na to, jak obchodní analytik dokáže samostatně vytvářet sestavy Power BI v reálném čase.
vytváření prototypů a sdílení: Techniky vytváření prototypů jsou velmi užitečné pro ověřování požadavků na vizuály a výpočty odborníky na danou problematiku. Řešení prototypů můžou být dočasná, krátkodobá řešení nebo se můžou nakonec vyvíjet v řešení, které je plně ověřeno a vydáno. Tento scénář popisuje použití Power BI Desktopu během interaktivní relace vytváření prototypů. Následuje sdílení v služba Power BI, když je potřeba další zpětná vazba od odborníka na danou problematiku.
Poznámka:
Další informace o vlastnictví a správě obsahu a rozsahu doručování obsahu, které ovlivňují samoobslužné aktivity a rozhodnutí BI, jsou popsány v plánu přechodu na prostředky infrastruktury.
Scénáře správy obsahu a nasazení
Následující scénáře správy obsahu a nasazení popisují přístupy, jak tvůrci obsahu a vlastníci používají metodické a disciplínované procesy správy životního cyklu ke snížení chyb, minimalizaci nekonzistence a vylepšení uživatelského prostředí pro uživatele.
- samoobslužné publikování obsahu: Zaměřuje se na zajištění stabilního obsahu pro uživatele. Tento scénář popisuje použití kanálu nasazení Power BI k publikování obsahu prostřednictvím vývojových, testovacích a produkčních pracovních prostorů. Popisuje také, jak (volitelně) Premium na uživatele licenční režim lze použít pro pracovní prostory vývoje a testování a režim licence Premium na kapacitu pro produkční pracovní prostor.
- publikování podnikového obsahu: Zaměřuje se na používání sofistikovanějších a programových technik k publikování obsahu prostřednictvím pracovních prostorů pro vývoj, testování a produkci. V tomto scénáři popisuje, jak můžete pomocí Azure DevOps orchestrovat spolupráci a publikování obsahu.
- pokročilá správa datových modelů: Zaměřuje se na podporu tvůrců s pokročilými možnostmi modelování a publikování dat. Tento scénář popisuje správu datového modelu pomocí tabulkového editoru, což je nástroj třetí strany. Modelátoři dat publikují své modely do služba Power BI pomocí koncového bodu XMLA, který je k dispozici v Power BI Premium.
Vkládání a hybridní scénáře
Existují dva scénáře vkládání a hybridního nasazení: vkládání obsahu a místní vytváření sestav. Popisují způsoby nasazení a distribuce obsahu, který je možné použít kromě služba Power BI nebo místo něj.
- Vložit pro vaši organizaci: Zaměřuje se na usnadnění přístupu podnikovým uživatelům k analytickým datům prostřednictvím integrace vizualizací do nástrojů a aplikací, které používají každý den. Tento scénář popisuje použití rozhraní REST API Power BI k vložení obsahu do vlastní aplikace pro uživatele, kteří mají oprávnění a příslušné licence pro přístup k obsahu Power BI ve vaší organizaci.
- Vložení pro zákazníky: Tento scénář popisuje použití rozhraní REST API Power BI k vložení obsahu do vlastní aplikace pro uživatele, kteří nemají oprávnění nebo příslušné licence pro přístup k obsahu Power BI ve vaší organizaci. Vlastní aplikace vyžaduje vloženou identitu, která má oprávnění a příslušnou licenci pro přístup k obsahu Power BI. Vlastní aplikace může být víceklientská aplikace.
- reporting na místě: Zaměřuje se na použití základního portálu pro publikování, sdílení a využívání obsahu business intelligence v rámci vaší organizační sítě. Tento scénář popisuje použití Server sestav Power BI pro tento účel.
Stažení diagramů scénářů
Každý článek scénáře použití obsahuje diagram scénáře. Diagramy scénářů doporučujeme stáhnout, pokud je chcete vložit do prezentací, dokumentace nebo blogových příspěvků – nebo je vytisknout jako plakáty na zdi. Vzhledem k tomu, že jde o obrázky SVG (Scalable Vector Graphics), můžete je škálovat nahoru nebo dolů bez ztráty kvality.
Související obsah
V dalším článku v této sérii se dozvíte o povolení privátní analýzy pro jednotlivce se scénářem použití osobního BI.