Sdílet prostřednictvím

Vizualizace dat v jazyce R

  • Článek

Ekosystém R nabízí několik knihoven grafů, které jsou součástí mnoha různých funkcí. Ve výchozím nastavení každý fond Apache Spark v Microsoft Fabric obsahuje sadu kurátorovaných a oblíbených opensourcových knihoven. Přidejte nebo spravujte další knihovny nebo verze pomocí možností správy knihoven Microsoft Fabric.

Požadavky

  • Otevřete nebo vytvořte poznámkový blok. Postup najdete v tématu Použití poznámkových bloků Microsoft Fabric.

  • Nastavte možnost jazyka na SparkR (R) a změňte primární jazyk.

  • Připojte poznámkový blok k jezeru. Na levé straně vyberte Přidat, pokud chcete přidat existující jezerní dům nebo vytvořit jezero.

ggplot2

Knihovna ggplot2 je oblíbená pro vizualizaci dat a průzkumnou analýzu dat.

Snímek obrazovky s bodový graf ggplot2 

%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2") 
theme_set(theme_bw()) 

g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))

# Scatterplot
g + geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=F) +
  labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage", 
       y="hwy", 
       x="cty", 
       title="Scatterplot with overlapping points", 
       caption="Source: midwest")

rbokeh

rbokeh je nativní knihovna vykreslování jazyka R pro vytváření interaktivní grafiky.

Snímek obrazovky s body rbokeh 

library(rbokeh)
p <- figure() %>%
  ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
    color = Species, glyph = Species,
    hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p

R Plotly

Plotly je knihovna grafů jazyka R, která vytváří interaktivní grafy v kvalitě publikace.

Snímek obrazovky s čárou grafu 

library(plotly) 

fig <- plot_ly() %>% 
  add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>% 
  layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec") 

fig

Vysoká znaména

Highcharter je obálka R pro javascriptovou knihovnu Highcharts a její moduly.

Snímek obrazovky s bodový graf 

library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
  hc_title(text = "Scatter chart with size and color")

Související obsah