Výpočetní prostředky poznámkového bloku

Tento článek popisuje možnosti výpočetních prostředků poznámkového bloku. Poznámkový blok můžete spustit na univerzálním výpočetním prostředku, bezserverovém výpočetním prostředku, nebo pro příkazy SQL můžete použít SQL Warehouse, typ výpočetního prostředku optimalizovaný pro SQL analýzu. Další informace o typech výpočetních prostředků najdete v tématu Výpočetní.

Výpočetní prostředí bez serveru pro poznámkové bloky

Bezserverové výpočetní prostředky umožňují rychle připojit poznámkový blok k výpočetním prostředkům na vyžádání.

Pokud se chcete připojit k bezserverovému výpočetnímu prostředí, klikněte v poznámkovém bloku na rozevírací nabídku Připojit a selectServerless.

Další informace najdete v tématu Bezserverové výpočetní prostředky pro poznámkové bloky .

Připojení poznámkového bloku k výpočetnímu prostředku pro všechny účely

Pokud chcete připojit poznámkový blok k výpočetnímu prostředku pro všechny účely, potřebujete MŮŽE PŘIPOJIT k oprávněním výpočetního prostředku.

Důležité

Pokud je poznámkový blok připojen k výpočetnímu prostředku, má každý uživatel s oprávněním CAN RUN na poznámkovém bloku implicitní právo pro přístup k výpočetnímu prostředku.

Pokud chcete připojit poznámkový blok k výpočetnímu prostředku, klikněte na výběr výpočetních prostředků na panelu nástrojů poznámkového bloku a select prostředek z rozevírací nabídky.

V nabídce se zobrazí výběr výpočetních prostředků pro všechny účely a služby SQL Warehouse, které jste nedávno použili nebo které jsou aktuálně spuštěné.

Pokud chcete select ze všech dostupných výpočetních zdrojů, klikněte na Další.... Select z dostupných obecných výpočetních prostředků nebo z SQL skladů.

Můžete také vytvořit nový univerzální výpočetní prostředek tak, že v rozevírací nabídce vyberete Vytvořit nový prostředek....

Důležité

Připojený poznámkový blok má definované následující proměnné Apache Sparku.

Třída	Název proměnné
SparkContext	sc
SQLContext/HiveContext	sqlContext
SparkSession (Spark 2.x)	spark

Nevytvádřujte , SparkSessionSparkContextnebo SQLContext. To povede k nekonzistentnímu chování.

Použití poznámkového bloku se službou SQL Warehouse

Když je poznámkový blok připojený ke službě SQL Warehouse, můžete spouštět buňky SQL a Markdown. Spuštění buňky v jakémkoli jiném jazyce (například Python nebo R) vyvolá chybu. Buňky SQL spuštěné ve službě SQL Warehouse se zobrazují v historii dotazů SQL Warehouse. Uživatel, který spustil dotaz, může zobrazit profil dotazu z poznámkového bloku kliknutím na uplynulý čas v dolní části výstupu.

Spuštění poznámkového bloku vyžaduje profesionální nebo bezserverový SQL Warehouse. Musíte mít přístup k pracovnímu prostoru a SQL Warehouse.

Pokud chcete k SQL Warehouse připojit poznámkový blok, postupujte takto:

1. Na panelu nástrojů poznámkového bloku klikněte na selektor výpočetních prostředků. V rozevírací nabídce se zobrazují výpočetní prostředky, které jsou aktuálně spuštěné nebo které jste nedávno použili. Sklady SQL jsou označené značkou .

2. Z nabídky select SQL Warehouse.

   Pokud chcete zobrazit všechny dostupné sklady SQL, selectDalší... z rozevírací nabídky. Zobrazí se dialogové okno s výpočetními prostředky dostupnými pro poznámkový blok. Select SQL Warehouse, zvolte sklad, který chcete použít, a klikněte na Připojit.

   

Při vytváření pracovního postupu nebo naplánované úlohy můžete také select SQL Warehouse jako výpočetní prostředek pro poznámkový blok SQL.

Omezení SQL Warehouse

Další informace najdete v poznámkových blocích Databricks se známými omezeními .

Odpojení poznámkového bloku

Pokud chcete odpojit poznámkový blok od výpočetního prostředku, klikněte na výběr výpočetních prostředků na panelu nástrojů poznámkového bloku a najeďte myší na připojené výpočetní prostředky v list a zobrazte boční nabídku. V nabídce na straně vyberte selectOdpojit.

Poznámkové bloky můžete také odpojit od univerzálního výpočetního prostředku pomocí záložky Poznámkové bloky na stránce podrobností tohoto prostředku.

Tip

Azure Databricks doporučuje odpojit nepoužívané poznámkové bloky od výpočetních prostředků. Tím se uvolní místo v paměti ovladače.