Výpočetní prostředí bez serveru pro poznámkové bloky

Tento článek vysvětluje, jak používat bezserverové výpočetní prostředky pro poznámkové bloky. Informace o používání bezserverových výpočetních prostředků pro úlohy najdete v tématu Spuštění úlohy Azure Databricks s bezserverovými výpočetními prostředky pro pracovní postupy.

Informace o cenách najdete v tématu o cenách Databricks.

Požadavky

• Pro katalog Unity musí být povolený váš pracovní prostor.
  • Váš pracovní prostor musí být v podporované oblasti. Viz oblasti Azure Databricks.
  • Váš účet musí být povolený pro výpočetní prostředky bez serveru. Viz Povolení výpočetních prostředků bez serveru.

Připojení poznámkového bloku k bezserverovým výpočetním prostředkům

Pokud je váš pracovní prostor povolený pro bezserverové interaktivní výpočetní prostředky, mají všichni uživatelé v pracovním prostoru přístup k bezserverovému výpočetnímu prostředí pro poznámkové bloky. Nejsou vyžadována žádná další oprávnění.

Pokud se chcete připojit k bezserverovému výpočetnímu prostředí, klikněte v poznámkovém bloku na rozevírací nabídku Připojit a vyberte Bezserverový. U nových poznámkových bloků se připojené výpočetní prostředky automaticky po spuštění kódu automaticky nastaví na bezserverové, pokud nebyl vybrán žádný jiný prostředek.

Výběr zásad rozpočtu pro využití bez serveru

Důležité

Tato funkce je ve verzi Public Preview.

Zásady rozpočtu umožňují vaší organizaci používat vlastní značky na bezserverové využití pro podrobné přisuzování fakturace.

Pokud váš pracovní prostor používá zásady rozpočtu k atributu bezserverového využití, můžete vybrat zásady rozpočtu, které chcete použít pro poznámkový blok. Pokud jsou přiřazeny pouze k jedné rozpočtové zásadě, bude tato zásada ve výchozím nastavení vybrána.

Pokud chcete vybrat zásady rozpočtu před připojením k výpočetním prostředkům bez serveru:

1. V uživatelském rozhraní poznámkového bloku klikněte na rozevírací seznam Připojit .
2. Klikněte na Další...
3. Vyberte bezserverové a pak vyberte zásady rozpočtu.
4. Klikněte na Start a připojte se.

Zásady rozpočtu můžete vybrat po připojení poznámkového bloku k bezserverovému výpočetnímu prostředí pomocí bočního panelu Prostředí :

1. V uživatelském rozhraní poznámkového bloku klikněte na boční panel Prostředí .
2. V části Zásady rozpočtu vyberte zásadu rozpočtu, kterou chcete použít pro svůj poznámkový blok.
3. Klikněte na tlačítko Použit.

Od tohoto okamžiku zdědí veškeré využití z poznámkového bloku vlastní značky zásad rozpočtu.

Poznámka:

Pokud váš poznámkový blok pochází z úložiště Git nebo nemá přiřazenou zásadu rozpočtu, při příštím připojení k bezserverovým výpočetním prostředkům se ve výchozím nastavení nastaví na poslední zvolenou zásadu rozpočtu.

Zobrazení přehledů dotazů

Bezserverové výpočetní prostředky pro poznámkové bloky a úlohy používají přehledy dotazů k vyhodnocení výkonu spouštění Sparku. Po spuštění buňky v poznámkovém bloku můžete zobrazit přehledy související s dotazy SQL a Pythonu kliknutím na odkaz Zobrazit výkon .

Kliknutím na některý z příkazů Sparku zobrazíte metriky dotazů. Odtud můžete kliknout na Zobrazit profil dotazu a zobrazit vizualizaci provádění dotazu. Další informace o profilech dotazů najdete v tématu Profil dotazu.

Poznámka:

Pokud chcete zobrazit přehledy výkonu pro spuštění úloh, podívejte se na zobrazení přehledů dotazů spuštění úlohy.

Historie dotazů

Všechny dotazy spouštěné na bezserverových výpočetních prostředcích se také zaznamenají na stránce historie dotazů vašeho pracovního prostoru. Informace o historii dotazů najdete v tématu Historie dotazů.

Omezení přehledů dotazů

• Profil dotazu je k dispozici pouze po ukončení provádění dotazu.
• Metriky se aktualizují živě, i když se profil dotazu během provádění nezobrazuje.
• Probírá se jenom následující stav dotazu: RUNNING, CANCELED, FAILED, FINISHED.
• Spuštěné dotazy nelze zrušit ze stránky historie dotazů. Dají se zrušit v poznámkových blocích nebo úlohách.
• Podrobné metriky nejsou k dispozici.
• Stažení profilu dotazu není k dispozici.
• Přístup k uživatelskému rozhraní Sparku není k dispozici.
• Text příkazu obsahuje pouze poslední řádek, který byl spuštěn. Před tímto řádkem však může být několik řádků, které byly spuštěny jako součást stejného příkazu.