Sdílet prostřednictvím


Model vyspělosti cloudu pro maloobchod

Cloud je nezbytný pro zachování odolnosti a konkurenceschopnosti v moderním maloobchodě. Přechod na cloud poskytuje konkurenční výhodu. Umožňuje také úspory nákladů, vyšší obchodní flexibilitu, zvýšené zabezpečení dat a možnost integrovat nejnovější technologie v rámci maloobchodního hodnotového řetězce.

Model vyspělosti v tomto článku představuje cílové maloobchodní cíle a správná kombinace cloudových technologií má potenciál tyto cíle odemknout. Přechod na cloud je ale proces a každá cesta je jedinečná.

Tato cesta vyžaduje, aby maloobchodní prodejci rozuměli své současné úrovni vyspělosti cloudu.

Diagram znázorňující fáze vyspělosti digitálního maloobchodního prodeje

Maloobchodní prodej se sily

Maloobchodní organizace v sile mají malé nebo vůbec žádné přijetí dat nativních pro cloud a data, která jsou nevyužitá a nesdílená napříč odděleními. Některé technologie jsou zavedeny a zaměstnanci mají určité digitální dovednosti. Přístup k infrastruktuře, datům a aplikacím se ale často zaměřuje na jednotlivá umístění, oddělení nebo případy použití. Tento přístup vytváří nefektivnost organizace a brání inovacím. Tato fáze často představuje starší vzory a postupy, které je potřeba během přechodu na cloud modernizovat.

Připojený maloobchodní prodej

Propojené maloobchodní organizace jsou na své cestě ke cloudu dál. Vytvořili kurz pro infrastrukturu, data a aplikace. Tyto organizace často začínají zvedáním a přesunem prvků své výpočetní infrastruktury. Tento posun zahrnuje přesun serverů, úložiště, síťových bran firewall a zabezpečení do cloudu pomocí nabídek infrastruktury jako služby (IaaS). Snižuje provozní složitost, rozděluje datová sila a harmonizuje datové majetky. Maloobchodní prodejci v této fázi často používají sdílené služby, jako je dostupnost katalogu položek a zpracování daní. Můžou umožnit inovativní testování konceptu s jinými cloudovými službami, jako je AI a Internet věcí (IoT), a prozkoumat nové možnosti.

Maloobchodní prodej řízený analýzami

Prodejci využívající analýzy se zaměřují na vytvoření základu pro budoucí transformaci s využitím velkých objemů dat, IoT a funkcí AI specifických pro odvětví. Díky položeným cloudovým základům jsou tito prodejci datově agilnější než maloobchodníci v dřívějších fázích. Během této fáze budou k dispozici krátkodobé inovace a aktualizace scénářů priorit odvětví a případů použití, které vedou v maloobchodě. Tyto případy použití, jako je přizpůsobení a optimalizace dodavatelského řetězce, jsou k dispozici napříč maloobchodními doménami plánu, nákupu, prodeje a přesunu. Mnoho prodejců v této fázi zavádí nový způsob, jak přemýšlet o datech, která řídí jejich podnikání. Microsoft doporučuje osvojit si společný datový model, který umožňuje řešením třetích stran komunikovat s maloobchodním hodnotovým řetězcem reprezentovaným jejich daty.

Inteligentní maloobchod

Inteligentní maloobchodní organizace jsou na nejvyšším konci spektra vyspělosti cloudu. Jejich domény jsou plně digitalizované a mohly začít využívat pokročilé funkce dat a umělé inteligence. Mohou také využít nabídky PaaS (platforma jako služba) k podpoře klíčových úloh, jako jsou služby prodejních míst a logistické operace. PaaS vychází z již popsaných nabídek IaaS a poskytuje kompletní cloudové prostředí pro vývoj a nasazení webových služeb. Toto prostředí zahrnuje middleware, vývojové nástroje, služby business intelligence (BI), systémy pro správu databází a další. Tito prodejci znovu vynalézají své organizace, maximalizují svá diferencovaná aktiva a plně transformují své pracovníky.

Cesta k migraci do cloudu může vypadat složitě, ale nemusí probíhat najednou. Díky správnému partnerovi a správné strategii připraví přechod na cloud maloobchodní organizace na novou generaci technologií.

Další kroky

Přečtěte si další informace o kontextu trhu použitém k vytvoření tohoto modelu vyspělosti a informujte naše pokyny týkající se odvětví maloobchodu.

Následující články vás povedou na cestě k přechodu na cloud a pomůžou vám uspět ve scénáři přechodu na cloud.