Sdílet prostřednictvím


Migrace a modernizace

Vývojový ekosystém maloobchodního prodeje

Metodologie migrace poskytuje maloobchodníkům pokyny k implementaci standardního procesu migrace pro migraci technologických prostředků do veřejného cloudu. Na základě toho procesu jsou složitější platformy a úlohy, které je možné migrovat pomocí standardní migrace. Přečtěte si článek o možnostech migrace do Azure pomocí různých cest v průběhu procesu migrace.

S globální epidemií v roce 2020 jsme zaznamenali značný globální nárůst online nákupů o 19 %, podle nedávné studie McKinsey. Chování zákazníků se změnilo – plnění multichannel se rychle vyvinulo jako běžné očekávání spotřebitelů po celém světě. "Digitální-první" spotřebitelská cesta je nyní tržní realita – kde vaši zákazníci nakupují nové značky, nákup udržitelných produktů a výběr obrubník vyzvednutí.

Mnoho maloobchodních prodejců zahájí migraci a doručuje opakovatelné procesy pro migraci stávající infrastruktury a úloh z datacenter do veřejného cloudu. Tato propojená maloobchodní fáze modelu vyspělosti cloudu zahrnuje přesun infrastruktury, dat a aplikací – přesouvání serverů, úložišť, síťových bran firewall a zabezpečení do cloudu s řešeními IaaS za účelem snížení provozních složitostí, rozdělení datových sila a harmonizace datových aktiv.

Tento rozvíjející se globální ekosystém elektronického obchodování potřebuje zvýšené propojení mezi očekáváními – před nákupem a po jeho nákupu. Aby bylo možné tento nový digitální zákazník potěšit, musí maloobchodní prodejci nabídnout optimalizovanou cestu pro spotřebitele. Co to znamená? Zajištění prostředí omnichannel pro zákazníky je nezbytné – bezproblémově propojené fyzické a digitální touchpointy, které zákazníkům umožní poskytovat to, co chtějí. Aby maloobchodníci zůstali relevantní a konkurenceschopní a zajistili toto prostředí zákazníků s přidanou hodnotou, musí urychlit digitální transformaci a vyspělejší přechod na cloud.

Cloud poskytuje digitální transformaci, která je nezbytná ke splnění požadavků tohoto ekosystému digitálních plnění. Maloobchodní prodejci získávají úspory nákladů, zvýšenou obchodní flexibilitu, vyšší zabezpečení dat a schopnost integrovat nejnovější technologie v rámci maloobchodního řetězce hodnot, aby splnili požadavky tohoto zákazníka s okamžitými změnami očekávání a osobních preferencí zpracovaných napříč kanály doručování. Jak v tomto rychle se vyvíjejícím maloobchodním kontextu doručíte, co vaši zákazníci chtějí? Přečtěte si další informace o kontextu maloobchodního odvětví sestaveném Microsoftem a našem partnerském ekosystému.

Analýzy řízené digitálním maloobchodním prodejem

Aby bylo možné splnit požadavky na vytvoření omnichannel prostředí, budou maloobchodní prodejci vyžadovat inteligentní operace – rostoucí efektivitu zaměstnanců a procesů – rozhodování na základě dat s malými rozpětími chyb (např. marketing, ceny a plánování sortimentu) – zpracování rostoucí složitosti – práce s globálními partnery s úplným přehledem, aby odpovídala úrovním zásob na poptávku – a zabránění skladovým zásobám nebo nadměrným zásobám.

Využívání dat a cloudových služeb bude zásadní v úsilí vaší organizace o optimalizaci provozu a vytvoření silnějších zákaznických prostředí. Připojení sila s daty o chování zákazníků napříč kanály, financemi, dodavatelským řetězcem a zajistit, aby byla přístupná pro celou společnost. Technologie cloud computingu, pokročilých analýz, strojového učení, IoT a hybridní reality můžou vaší organizaci umožnit, aby vaše procesy znovu zmagí a jak chytřeji podnikat s využitím cloudových funkcí.

Aby zůstali konkurenceschopní a i nadále potěší zákazníky, je nezbytné, aby maloobchodní prodejci odhalili přehledy zákazníků v nově propojených datových silach – pomocí společného sjednoceného datového modelu, který využívá strukturovaná i nestrukturovaná data k lepšímu zapojení zákazníků v maloobchodní fázi řízené analýzou:

  • Hledání způsobů rozpoznávání zákazníka – shromažďování dat pro online kanály, u kterých dochází k obrovskému růstu COVID
  • Získání 360stupňového pohledu na věrnost zákazníků
  • Zajištění bezproblémového a konzistentního prostředí multichannel (obrubník vyzvednutí)
  • Humanizace online prostředí s živým streamováním a virtuálními privátními nákupy – a poskytování personaličtějšího cíleného marketingu.

Model dat založený na analýzách umožní agilnímu dodavatelskému řetězci, který umožňuje všem stranám pracovat ve společném maloobchodním řešení implementací scénářů s prioritou odvětví. Splnění těchto výzev bude vyžadovat, aby prodejci pokročili v oblasti technologií v dodavatelském řetězci s případy použití, jako je přizpůsobení a optimalizace dodavatelského řetězce.

Opětovné vytváření inteligentního maloobchodního prodeje řízeného daty

Prvním krokem k inteligentnímu maloobchodnímu řešení s Azure Marketplace je pochopení některých složitostí zpracování různorodých zdrojů dat, protože maloobchodní sektor přechází z reaktivního na prediktivní datový model s využitím dat v reálném čase k predikci chování budoucích spotřebitelů a k proaktivnímu řešení problémů před tím, než naruší provoz. Nové funkce umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) s cloudovými výpočetními prostředky můžou tyto prediktivní přehledy poskytovat téměř v reálném čase.

V porovnání s 30 lety před 30 lety se vygenerovalo více dat– a AI a ML potřebují velkou datovou sadu, která se učí a generuje vysoce kvalitní předpovědi. Maloobchodní odvětví generuje 40 petabajtů dat za hodinu, které je možné využít k vytváření dobrých modelů AI a ML a poskytování prediktivních přehledů ve velkém měřítku.

Kompletní řešení z Azure Retail Marketplace

Nedávná studie Forrester Consulting, kterou microsoft zadala, ukázala, že 83 % maloobchodních a CPG (spotřebního zabaleného zboží) souhlasí s tím, že poskytování propojeného a sjednoceného prostředí zákazníkům je nezbytné pro obchodní úspěch a že klíčem k vytvoření těchto zkušeností je digitální obchod.

Rozdělení těchto sila, sjednocení dat a kombinování přehledů založených na umělé inteligenci a strojovém učení může maloobchodním prodejcům pomoct odhalit 2–5 % růstu díky tomu, že v celé cestě zákazníka splňují očekávání zákazníků. Vaše organizace může nasazovat řešení Paas, nasazovat aplikace a aplikace pro AI a ML, které poskytují jeden pohled na data, a využívat pokročilé možnosti dat a umělé inteligence, aby splňovaly neustále se vyvíjející očekávání nového spotřebitele elektronického obchodování kdykoli a na libovolném zařízení nebo platformě.

Azure Marketplace je portál řešení s ucelenými řešeními, která jsou certifikovaná a optimalizovaná v ekosystému maloobchodních partnerů Microsoftu. Azure nabízí robustní aplikace a aplikace umělé inteligence a strojového učení, které vám pomůžou splnit výzvy při prognózování preferencí nového maloobchodního zákazníka pomocí specifické platformy – kontextu kanálu a humanizovaného přístupu k online nakupujícím – digitální cílové skupině, jejíž preference se neustále vyvíjí.

Azure Marketplace umožňuje vaší organizaci demokratizovat data tím, že nabízí partnerští řešení, která vaše organizace může použít k rychlému a spolehlivému zřizování komplexních řešení pro:

  • Spojení nečistých dat
  • Integrace s daty partnerů napříč provozem maloobchodního dodavatelského řetězce
  • Přidání inteligentních funkcí AI a ML pro obohacení obchodního procesu a odkrytí přehledů

Zřiďte komplexní řešení od tisíců produktů od nezávislých dodavatelů softwaru (ISV), které vám pomůžou dosáhnout úspěšných maloobchodních obchodních výsledků a:

  • Přístup k opensourcového softwaru (OSS) a podnikovým aplikacím
  • Testování předem nakonfigurovaných aplikací bez předplatného Azure nebo použití platební karty
  • Použití bezplatných zkušebních verzí k nasazení a používání softwaru ve vašem předplatném Azure
  • Sebevědomé nasazení – spolehlivé umístění komplexního řešení s důvěryhodnými dodavateli softwaru během několika minut
  • seznamte se s pokyny a implementací architektury a využijte silný ekosystém hlavních integrátorů systémů a architektů řešení.
  • Použití Azure, Azure Stacku a opětovného použití stávajících softwarových licencí s nabídkami ByOL (Bring Your Own License) k optimalizaci nákladů

Model reimagined retail data model

Predikce předvoleb v budoucích chování zákazníků je vždy náročná. Můžete ale podniknout kroky k modernizaci produktů, služeb a obchodních modelů pomocí aplikací AI a ML hostovaných v cloudu SaaS, které poskytují holistický přehled o datech a využití pokročilých dat a funkcí umělé inteligence.

Maloobchodní prodejci, kteří dosáhli úspěšných obchodních výsledků, využívají digitální transformaci, která přesahuje inovace vývojových a nasazených prostředí webových služeb PaaS za účelem nasazení služeb SaaS AI a ML , což znamená, že implementují a vytvářejí modernizovanou platformu, aby maximalizovaly obchodní hodnotu a současně se zapojily spotřebitele na libovolnou platformu s přizpůsobeným zákaznickým prostředím založeným na svých preferencích v tuto chvíli.

Přechod mezi fázemi vyspělosti cloudového maloobchodního prodeje bude vyžadovat změnu na jednotný datový model pro maloobchodní operace. Maloobchodní operace, které využívají nejnovější cloudové technologie (např. AI, IoT a opensourcová rozhraní API), které umožňují prediktivní analýzu, mohou postupovat směrem k vynoření inteligentní maloobchodní fáze s moderními aplikacemi a službami SaaS AI a ML, ale implementací obchodních modelů změn, které na základě těchto technologií vytvářejí interní digitální funkce, aby se v blízké budoucnosti pokračovala v důležitosti pro cyklus nákupu spotřebitelů.

Diferenciace v obtížných časech

Podle dat z globálního průzkumu uživatelů cloudu v roce 2020 Frost & Sullivan, sponzorovaný Společností Microsoft, maloobchodníci během globální transformace urychlili digitální transformaci, aby zlepšili vztahy zákazníků, zkušenosti zákazníků a konkurenční rozdíly prostřednictvím inovativních a přizpůsobených produktů. Kromě toho data ukazují, že podstatné zvýšení přechodu a implementace hybridního řešení na hybridní a multicloudové řešení je stále více přidaným řešením pro maloobchodní odvětví.

Přechod na multicloud mezi maloobchodními prodejci v roce 2020 vzrostl o téměř 50 % a přechod na hybridní cloud vzrostl o 19 %. Maloobchodníci implementují vícekanálové řešení pro vývoj inciálnějších vztahů se zákazníky. Pomoct může inteligentní hybridní cloudová platforma poskytující infrastrukturu, platformu a nástroje pro správu a provozní procesy napříč datovými centry, multicloudem a hraničními zařízeními.

Studie jasně ukazuje na oborový trend na zvyšování modernizace datacenter a přijetí hybridní a multicloudové infrastruktury, platformy, nástrojů a provozních procesů maloobchodního podniku. I když 44 % maloobchodních organizací v současné době využívá hybridní a multicloudové služby v roce 2020, 46 % již implementoval hybridní a multicloudové technologie (a 43% plán takové implementace do dvou let). 59 % společností zahájilo modernizaci svých datacenter a 47 % v současné době implementuje hraniční technologie.

Údaje ze studie také ukazují, co maloobchodní společnosti považovaly za funkce nejvyšší hodnoty v hybridní cloudové platformě , které jsou zde uvedeny a seřazeny podle priority:

  • Pokročilé nástroje pro správu a ochranu dat

  • Pokročilé analytické funkce

  • Podpora místních nebo hraničních serverů

  • Funkce bezproblémové migrace dat

Jednotná strategie inteligentního hybridního cloudu

S původem v cihlových a maltových výkladnících a distribučních centrech se maloobchodní průmysl zaměřuje na konkrétní požadavky. Vaše úsilí o přechod na cloud bude pravděpodobně zahrnovat jednotnou provozní strategii s implementací hybridního a multicloudového prostředí. Hybridní a multicloudové architektury jsou jedinečně vhodné pro splnění specifických provozních požadavků maloobchodního odvětví – s maloobchodními prodejci modernizujícími úlohy díky využívání služeb IaaS i PaaS.

Maloobchodní organizace potřebují moderní služby i odolnost při práci s výpočetními prostředími. Někteří prodejci velkých krabic mají stávající cihlová a maltová datacentra nebo mohou mít významnou přítomnost v Azure. Nebo v reakci na rychlé změny prostřednictvím globální epidemie je teď jejich hlavní zaměření udržet produktivitu a bezpečnost zaměstnanců – kromě toho, že neustále vylepšuje ucelené uživatelské prostředí. Po přijetí dalších protokolů ochrany zdraví a bezpečnosti pro základní pracovníky ve skladech a maloobchodních prodejnách maloobchodní prodejci implementují multichannel řešení pro kultivování digitálních vztahů se zákazníky na maloobchodním trhu, kde okamžitá změna preferencí zákazníků není omezena na zařízení ani platformy.

Konzistentní zásady správného řízení a správa

Maloobchodní organizace můžou mít úlohy, které představují určitou výzvu kvůli požadavkům na výkon a odolnost. Pokud máte distribuovaná umístění a potřebujete řídit strategii přechodu na cloud pro prostředky v těchto umístěních, zvažte jednotnou provozní strategii a hybridní a multicloudovou implementaci. Tato strategie může poskytovat konzistentní operace zásad správného řízení a správy napříč veřejným cloudem, privátním cloudem a hraničními umístěními. Další informace naleznete v tématu Úvod do sjednocených operací.

Azure Stack dokáže konzistentně vytvářet a spouštět hybridní aplikace napříč datovými centry, hraničními umístěními, vzdálenými pobočkami a cloudy. Inovace zřizování a správy místních úloh s plnou integrací Azure a konsolidací starší infrastruktury s předem nakonfigurovaným hardwarem optimalizovaným pro náklady

Doporučujeme, aby maloobchodníci implementovali jednotný provozní přístup ke správě cloudu, než budou pokračovat v hybridním a multicloudovém přechodu ve velkém měřítku. Azure Arc zjednodušuje správu složitých, distribuovaných a hybridních provozních prostředí. Poskytuje cloudovou strategii provozovanou z jednoho řídicího panelu, která rozšiřuje škálovatelné a konzistentní vícecloudové a místní zásady správného řízení a správu napříč distribuovaným prostředím.

Azure Arc zajišťuje další integraci mezi správou služeb Azure a místní infrastrukturou. Azure Arc může spravovat virtualizované a kontejnerizované úlohy běžící na hardwaru služby Azure Stack a využívat výpočetní a cloudové funkce služby Azure Stack.

Další kroky

V následujících článcích najdete pokyny, které najdete v konkrétních bodech na cestě přechodu na cloud. Tyto pokyny vám pomůžou uspět ve scénáři přechodu na cloud.