Prioritní oborové scénáře
Scénáře s prioritou odvětví mají za cíl odemknout nejvyšší úroveň vaší vyspělosti digitálního maloobchodního prodeje v cloudu, inteligentním maloobchodu – implementací přístupu k hlavní správě dat (MDM) pro integraci zákaznických dat do jednoho řídicího panelu. Porozumění datům na cestě k nákupu spotřebitelů vyžaduje shromažďování analýz – hluboké zobrazení v rámci spřažení jednotlivých spotřebitelských produktů, efektivity reklam a potřeb prognózy položek. K tomu dochází u soudržného datového modelu – otevřeného datového modelu pro interní i externí poskytovatele řešení, který –
- Zajišťuje, aby data byla viditelná pouze pro entity, které je vyžadují.
- Nativně spravuje oprávnění ke čtení a zápisu.
- Umožňuje rychlé a bezpečné nasazení řešení.
Implementace scénářů s prioritami odvětví (IPS), můžete harmonizovat volně svá svá datová sada a implementovat hlavní program správy dat (MDM) pro realizaci cílených, úspěšných obchodních výsledků.
Scénáře s prioritou odvětví jsou ucelená řešení Microsoft Azure, která můžou řešit aktuální výzvy v maloobchodě. Každý scénář je podporován produkty a službami, které maloobchodním organizacím umožňují řešit výzvy a řídit jejich digitální transformaci do vyspělosti.
V maloobchodě existují čtyři scénáře s prioritou odvětví:
- Poznejte své zákazníky
- Zlepšení možností zaměstnanců
- Zajištění odolného dodavatelského řetězce
- Transformace maloobchodního prodeje
| Scénář s prioritou odvětví | Poznejte své zákazníky | Zlepšení možností zaměstnanců | Zajištění odolného dodavatelského řetězce | Transformace maloobchodního prodeje |
|---|---|---|---|---|
| Vytváření digitálních prostředí a použití AI a prediktivní analýzy k předvídání měnících se potřeb zákazníků a poskytování individualizovaných interakcí napříč kanály | Povolení zabezpečené digitální spolupráce napříč vaší firmou a snížení nákladů | Získání přehledu o komplexním dodavatelském řetězci s využitím technologických řešení | Vytváření inovativních zákaznických prostředí, optimalizace provozu v obchodě a využití technologií k vývoji produktů, služeb a obchodních modelů |
Microsoft řeší stávající výzvy v dnešním konkurenčním maloobchodě – přesouvá odvětví vpřed s cloudovými technologiemi, které vaší organizaci umožňují lépe zapojit zákazníka v celém dodavatelském řetězci.
Zahájení přechodu vaší společnosti k inteligentnímu maloobchodu – nejvyšší fázi digitální vyspělosti maloobchodního prodeje v cloudu – předvídání měnících se potřeb zákazníků a poskytování individualizovaných interakcí napříč vašimi kanály – získejte jednotný přehled o vaší faktuře, výnosech a analýze dat chování uživatelů a identifikaci trajektorií růstu výnosů – získejte kompletní přehled o dodavatelském řetězci s technologickými řešeními a nasaďte technologie pro modernizaci produktů, služeb a obchodních modelů.
Poznejte své zákazníky
Skvělá zákaznická služba je – a už dlouho byla – základním uměním maloobchodního prodeje. Způsob, jakým se spotřebitelé zabývají maloobchodními prodejci, se ale změnil a způsob, jakým vás maloobchodní prodejci spolu s nimi poznají. Data a prediktivní AI nabízejí maloobchodníkům možnost vytvářet digitální zákaznická prostředí, která přebírají zákaznickou službu na vyšší úroveň a zároveň odemykají nové obchodní příležitosti.
V dokumentu strategie a plánu – vyžadujete, aby:
- Centrální IT, centrum efektivity cloudu (CCoE) nebo jiné formy centralizovaného provozu jsou zodpovědné za provoz všech úloh?
- Místní umístění datacenter se integrují do vašeho cloudového prostředí?
- Součástí některých nasazení je dodržování standardů dodržování právních předpisů, jako je standard PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard)?
Dva případy použití pro informace o přizpůsobení zákazníka a optimalizaci omnichannel. Přizpůsobení je použití dat chování zákazníků napříč kanály k přizpůsobení nákupních prostředí a nabízení správného produktu na správném místě ve správný čas. Optimalizace Omnichannel umožňuje zákazníkům přepínat platformy, zařízení a kanály – udržování koherentního prostředí.
Díky individualizovaným prostředím nabízeným v dnešním spotřebitelském marketplace očekávají zákazníci, že firmy okamžitě reagují na své potřeby a chtějí na digitálních kanálech kdykoli a kdekoli. A zákazníci mají obavy o ochranu osobních údajů v důsledku nedávných porušení zabezpečení dat. Maloobchodní prodejci musí hledat nové způsoby porozumění chování zákazníků a jejich zapojení – zajištění přizpůsobení napříč několika kanály, aby zvýšili význam nabídek a zlepšili holistické prostředí zákazníků.
Zlepšení možností zaměstnanců
Maloobchodní průmysl vidí nevídanou změnu. Vzhledem k tomu, že globální podnikání zvyšuje tempo, imperativní umožnit zaměstnancům přístup k bezpečnějším a vyhovujícím nástrojům se zvyšuje. Maloobchodníci, kteří používají analytickou technologii, AI a virtuálních klientských počítačů k řešení této potřeby, můžou zajistit zabezpečenou digitální spolupráci napříč kanály a zároveň snížit náklady.
Vybavení zaměstnanců užitečnými nástroji a přehledy pomáhá odhalit jejich potenciál bez ohledu na roli nebo zeměpisnou polohu. Bez ohledu na to, jestli obchodní přispěvatel pracující z domova nebo pracovník front-line, který pomáhá zákazníkovi na místě, jsou správné vybavení a informace důležité k poskytování bezvadných zákaznických služeb, budování důvěry zákazníků a věrnosti a nakonec rostoucímu prodeji.
Zajištění odolného dodavatelského řetězce
Maloobchodní prodejní cyklus zvyšuje svůj čas na obrat. Průměrný spotřebitel očekává téměř okamžité uspokojení z online a nákupních prostředí v obchodě. U maloobchodních prodejců je zásadní pracovat na odolnějším dodavatelském řetězci. Maloobchodní sektor musí být schopný reagovat na poptávku zákazníků po rychlém a flexibilním doručování – a získat správný produkt na správném místě ve správný čas. Musí být schopní reagovat na případné přerušení a rychle určit vystavení koncovým zákazníkům a bod selhání dodavatelského řetězce, aby mohli vytvářet a udržovat věrnost zákazníků.
Aby maloobchodníci získali flexibilitu a odolnost v komplexním dodavatelském řetězci a splnili poptávku zákazníků ve velkém měřítku, je nezbytné umožnit rychle nasazovat obrovské, multi-variate, v reálném čase a důvěryhodné datové sady a algoritmy za účelem vytvoření korelací a předpovědí.
Transformace maloobchodního prodeje
Predikce předvoleb v budoucích chování zákazníků je vždy náročná. Můžete ale podniknout kroky k modernizaci produktů, služeb a obchodních modelů.
Maloobchodní prodejci, kteří dosáhli úspěšných obchodních výsledků, přijímají digitální transformaci – přestavují, co maloobchodní prodej znamená – plánují digitální inovace, které jsou nezbytné k vývoji na aktuálním trhu. Vývoj maloobchodního modelu znamená nejen přijetí nejnovějších technologií (např. AI, IoT a otevřených rozhraní API), ale také implementace skutečně transformativních obchodních modelů – a vytváření interních digitálních schopností nad těmito technologiemi pro trvalou životaschopnost v cyklu nákupu spotřebitelů.
Podívejte se na praktickou ukázku inteligentního maloobchodu s ukázkou maloobchodního odvětví.
Podívejte se, jak možnosti dat a umělé inteligence v Azure umožňují inteligentní maloobchodní prodej pomocí megamapy Microsoft Data a AI Demo a ukazují, jak technologie, jako jsou Azure Synapse, Power BI, Azure IoT a Azure Machine Učení umožňují maloobchodníkům znovu vytvořit každou omezující vlastnost své firmy.
Posouzení sledování cesty cloudu
Využijte nástroj Cloud Journey Tracker k vývoji a implementaci cloudové strategie. Sledování umožňuje uživatelům identifikovat cestu přechodu na cloud na základě potřeb organizace a umožňuje jim přejít na relevantní obsah v rámci architektury přechodu na cloud pro Azure.
Další kroky
Následující články vám můžou pomoct s přechodem na cloud a pomoct vám s úspěchem ve scénáři přechodu na cloud.