Optimalizace dodavatelského řetězce v maloobchodě
Maloobchodní prodej se zrychluje, zatímco požadavky zákazníků se vyvíjejí. Ohromujících 74 procent spotřebitelů uvádí, že je větší pravděpodobnost, že budou nakupovat znovu od společnosti, jakmile obdrží doručení ve stejný den. Pokud v obchodě není produkt na skladě, může si zákazník na svém mobilním telefonu objednat u jiného prodejce.
Optimalizace dodavatelského řetězce je nezbytná k tomu, aby maloobchodní prodejci splnili a překročili vaše očekávání zákazníků. Při optimalizaci získáte přehled o provozních kritických bodech, které existují mezi nákupem, logistikou a dodávkou.
Obchodní výsledky optimalizace dodavatelského řetězce
Optimalizace dodavatelského řetězce závisí na vytvoření modernizovaného datového prostředí, které shromažďuje informace ze silových zdrojů, vytváří jediný zdroj pravdy a překlenuje mezeru mezi systémy a poskytuje kompletní obraz. Tuto viditelnost můžete použít pro následující aktivity:
Zlepšení prognózování poptávky: Analýzy v reálném čase umožňují maloobchodníkům optimalizovat pracovní sílu a logistiku a efektivně předpovídat poptávku.
Podpora provozních změn a efektivity: Jednotné zobrazení firmy umožňuje optimalizovat existující procesy. Provozní data můžete převést na užitečné přehledy prostřednictvím dat, analýz a umělé inteligence.
Snížení nákladů a zlepšení prostředí pro zákazníky: Analýza dat dodavatelského řetězce pomocí analýzy vám pomůže dát správné produkty do rukou zákazníků. Poskytování produktů zákazníkům, když je chtějí, snižuje nepotřebné zásoby.
Zvýšení bezpečnosti a zabezpečení zboží a zásilek: Modernizované datové prostředí optimalizuje logistiku. Snižuje ztráty sledováním aktiv v celém dodavatelském řetězci.
Hlavní výzvy optimalizace dodavatelského řetězce
Maloobchodní organizace můžou mít odpojené obchodní procesy a datová sila. Tato situace ztěžuje rozhodování rychle, s jistotou a přesně. Při optimalizaci dodavatelského řetězce vynikají tři klíčové výzvy:
- Maloobchodní prodejci nemají infrastrukturu, která by zlepšila správu zásob a úsporu nákladů.
- Prodejci mají omezený přehled o klíčových datech a málo digitální zpětné vazby, což vytváří nedostatek flexibility a odezvy.
- Maloobchodníkům chybí schopnost objevit a identifikovat vzory v jejich prostředí dodavatelského řetězce.
Tyto výzvy jsou významné. Je možné je překonat správnými technologickými řešeními.
Jak Microsoft pomáhá optimalizovat dodavatelský řetězec
Microsoft Azure nabízí špičkové analytické služby a služby IoT. Tyto nabídky umožňují vytvořit jeden zdroj dat a získat přehled o dodavatelském řetězci propojením datových sil.
Náš přístup vrství přehledy IoT v reálném čase na jednotné zobrazení maloobchodních dat.
Shromažďování a příjem dat: Pomocí Azure IoT Hub a Azure Event Hubs můžete shromažďovat a ingestovat data z následujících zdrojů:
- Transakce v místě prodeje
- Online a mobilní nákupy
- Sociální média
- Zařízení a senzory IoT
- Dodavatelské řetězce nebo skladové operace
Odstranění datových sil: Ukládání dat pomocí Azure Data Lake Storage a Azure Cosmos DB Tento přístup odebere datová sila, což zajišťuje zabezpečení a dostupnost dat. Tento přístup také umožňuje škálovatelnost.
Provádění komplexní analýzy dat: Pomocí Azure Synapse Analytics můžete sjednotit analýzy napříč systémy. Rychlé provádění složitých dotazů na provozní a transakční data továrny
Vizualizujte výstupy analýz: Integrací s Power BI můžete zvýšit provozní efektivitu, snížit náklady a optimalizovat výkon. Můžete vizualizovat výstupy analýzy, například následující informace:
- Optimalizace cyklu kontraktu
- Dostupnost k příslibu
- Analýza elasticity cen
- Plánování tras
- Prognózování poptávky
Příběh úspěšné optimalizace dodavatelského řetězce
Přečtěte si, jak Anheuser-Busch InBev připravuje obchodní řešení s Microsoft Azure.
Další kroky
Další informace o dalším strategickém faktoru pro maloobchodní zákazníky najdete v tématu Optimalizace správy budov.
Následující články vás povedou na cestě k přechodu na cloud a pomůžou vám uspět ve scénáři přechodu na cloud v maloobchodním odvětví.