SQL Server 文件導覽指南

本文提供一些有關於如何巡覽 SQL Server 技術文件空間的秘訣與技巧。

中樞頁面

您可以在 https://aka.ms/sqldocs 找到 SQL Server 中樞頁面，它是尋找相關 SQL Server 內容的進入點。

您隨時可以選取 SQL Server 技術文件集中每個頁面頂端標頭的 [SQL 文件] 來巡覽回此頁面：

離線文件

如果您想要在離線系統上檢視 SQL Server 文件，您有兩個選項。 您可以在 SQL Server 技術文件中建立 PDF，或使用 SQL Server 離線說明檢視器下載離線內容。

若您想要建立 PDF，請選取每個目錄底部的 [下載 PDF] 連結。

TOC 符號

目錄 (TOC) 中項目的結尾若標有 >，表示會將您連入具有不同目錄的技術文件。

目錄中的項目若標有 >>，表示會您連入不同的網站。

當您巡覽至這類頁面中的任何頁面時，只要選取每個目錄頂端的 [歡迎使用 SQL Server >] 項目，就能返回 SQL Server 的主要技術頁面與目錄。

TOC 搜尋

您可以使用頂端的篩選搜尋方塊，搜尋目錄中的項目：

版本篩選

SQL Server 技術文件提供數個 SQL Server 版本及變體的內容。 不同 SQL Server 版本和變體間的功能可能會有所差異，因此內容本身有時候也會有所差異。

您可以使用版本篩選器，確保您檢視的內容屬於特定的 SQL Server 版本與特性：

階層連結

您可以在標頭的下方及目錄的上方找到階層連結，該階層連結會指出目前文章在目錄中的位置。 這不僅有助於將內容設為您正在閱讀的內容類型，還可以讓您巡覽回目錄樹狀結構：

文章區段導覽

右側瀏覽窗格可讓您快速巡覽至文章內的各個段落，並能顯示您在文章內的位置。

[適用於] 選項的用途

在 SQL Docs 中，每篇文章頂端的標題之後，都有一個區段說明該篇文章適用的產品。

SQL Docs 內容涵蓋的幾條產品線，既能在內部部署中運作，也能在雲端中運作，因此有可能區分不清產品之間的差異。 下表簡單說明幾個常見的選項。

產品	部署模型	描述
SQL Server	內部部署1、Azure 虛擬機器3、Linux 容器1	這是您可以全權控制的 SQL Server。 您可以在 Windows 或 Linux 上安裝 SQL Server，也可以將其部署在 Linux 容器、Azure 虛擬機器或其他虛擬機器平台上。 您過去可能將這類產品稱為套裝產品。 支援的 SQL Server 版本視您的授權合約而定，但在本文件所用的版本為 SQL Server 2016 (13.x) 及更新版本。 SQL Server 2014 (12.x) 和先前版本的文件，可在SQL Server 先前版本文件取得。 如需了解目前所支援的最新 SQL Server 版本，請參閱 SQL Server 結束支援選項。 重要：不含 Azure SQL 支援。 文章中如有 Azure SQL 產品相關的資訊，會將些產品個別列在「適用於」一節。
Azure SQL Database	完全受控2	Azure SQL Database 是個別的資料庫，或是彈性集區中的資料庫。 SQL Database 是完全受控的平台即服務 (PaaS) 資料庫引擎，不需要使用者介入，就能處理大部分的資料庫管理功能，例如升級、修補、備份和監視。 Azure SQL 邏輯伺服器提供伺服器層級主體，例如登入多個 Azure SQL 資料庫。
Azure SQL 受控執行個體	完全受控2	Azure SQL 受控執行個體是完全受控的資料庫執行個體。 SQL 受控執行個體可與最多的 SQL Server 資料庫引擎相容並進，具備完全受控和自動更新之平台即服務 (PaaS) 的所有優點。 Azure SQL 受控執行個體幾乎 100% 相容於最新版的 SQL Server (Enterprise Edition) 資料庫引擎。 重要：雖然 SQL 受控執行個體與 SQL Server 有許多功能相同，但其中仍有部分不相容，特別 SQL Server 2022 (16.x) 之前的版本。
Analytics Platform System (PDW)	內部部署，完全受控2	Microsoft Analytics Platform System (APS) 是專為資料倉儲和巨量資料分析而設計的資料平台，可深度整合資料、高速處理查詢，並能簡單維護您的端對端商業智慧解決方案。 Analytics Platform System 裝載了 SQL Server 平行資料倉儲 (PDW)，這是一款用來執行大量平行處理 (MPP) 資料倉儲的軟體。
Azure SQL Edge	使用 Azure IoT Edge 時的「連線」模式，或在 Linux 容器中的「中斷連線」模式	Azure SQL Edge 是經過最佳化的關聯式資料庫引擎，專為 IoT 和 IoT Edge 部署所打造。 其功能可為 IoT 應用程式和解決方案建立高效能的資料儲存和處理層。 其和 SQL Server 使用相同的資料庫引擎，另包含其他時間序列和分析功能。
適用於 MariaDB 的 Azure 資料庫	完全受控2	採用 MariaDB 開放原始碼資料庫引擎的關聯式資料庫服務， 是完全受控的資料庫即服務 (DBaaS)，能處理任務關鍵性工作負載，並能預測其效能，兼具安全性、高可用性及動態擴縮的優點。
適用於 MySQL 的 Azure 資料庫	完全受控2	採用 MySQL 開放原始碼資料庫引擎的關聯式資料庫服務， 是完全受控的資料庫即服務 (DBaaS)，能處理任務關鍵性工作負載，並能預測其效能，兼具安全性、高可用性及動態擴縮的優點。
適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫	完全受控2	採用 PostgreSQL 開放原始碼資料庫引擎的關聯式資料庫服務， 是完全受控的資料庫即服務 (DBaaS)，能處理任務關鍵性工作負載，並能預測其效能，兼具安全性、高可用性及動態擴縮的優點。
Azure Synapse Analytics	完全受控2	Azure Synapse Analytics 是一項企業分析服務，可讓您更快速地取得資料倉儲和巨量資料系統間的深入解析。 Azure Synapse Analytics 彙集了企業資料倉儲中使用到的最佳 SQL 技術、用於巨量資料的 Spark 技術、用於日誌和時間序列分析的資料總管、用於資料整合和 ETL/ELT 的 Pipelines，以及其他 Azure 服務(例如，Power BI、Cosmos DB、和 Azure Machine Learning) 的深度整合。 Azure Synapse SQL 功能的向外延展架構可以專用 SQL 集區 (先前稱為 SQL DW) 與無伺服器 SQL 集區的形式處理資料。 Azure Synapse 工作區中的專用 SQL 集區或邏輯 SQL Server 中的獨立專用 SQL 集區 (先前稱為 SQL DW) 之間的行為和 Azure 入口網站體驗可能會有所不同。
Microsoft Fabric	完全受控 4	Microsoft Fabric 是一個適用於企業的全方位、軟體即服務分析解決方案，它涵蓋從資料移動到資料科學、即時分析、資料倉儲和商業智慧的所有領域。 Microsoft Fabric 提供多個資料庫和數據倉儲體驗。 - 每個Microsoft Fabric Lakehouse 都會自動包含 SQL 分析端點 ，讓數據工程師能夠存取 Lakehouse 中實體數據上的關係層，這要歸功於自動架構探索。 - Microsoft Fabric 中的 Synapse 數據倉儲或 倉儲 提供「傳統」數據倉儲，並支援企業數據倉儲預期的完整交易式 T-SQL 功能。 其中一種資料倉儲體驗會使用 T-SQL / TDS 端點向分析與報告工具公開資料。 - 您可以將現有的 Azure SQL 資料庫 鏡像至 Fabric。 - Microsoft Fabric 中的 SQL 資料庫是以 Azure SQL 資料庫 中找到的相同 SQL 資料庫 引擎為基礎的開發人員易記 AI 就緒操作資料庫。 如需詳細資訊，請參閱功能比較：Azure SQL 資料庫 和 Fabric SQL 資料庫。

¹ 可能啟用了 Azure Arc

² 平台即服務 (PaaS)

³ 基礎結構即服務 (IaaS)

⁴ 軟體即服務 (SaaS)

提交文件意見反應

若您在文章中發現錯誤，您可以捲動到頁面底部，選取 [內容意見反應] 來提交該文章的意見反應給 SQL 內容小組。

您也可以在 https://aka.ms/sqldocsfeedback 提交一般文件意見反應及建議。

參與編輯 SQL 文件

您知道您可以自行編輯 SQL 內容嗎？ 這樣做不僅可以協助改善文件，也能名列該頁面的參與者。

如需詳細資訊，請參閱如何參與編輯 SQL Server 文件

相關內容

• 開始使用 SQL Server 技術文件。
• 如需提交意見反應或取得 SQL Server 協助的詳細資訊，請參閱取得協助頁面。
• 若要快速存取所有快速入門和教學課程，請參閱教育性 SQL 資源。