第 4 課：使用 DMX 建立時間序列預測

發行項
06/13/2017

在這一課和下列課程中，您將使用資料採礦延伸模組 (DMX) ，根據您在第 1 課：建立時間序列採礦模型和採礦結構和第 2 課：將採礦模型新增至時間序列採礦結構建立不同類型的預測。

有了時間序列模型，您有許多選擇可用來進行預測：

在採礦模型中使用現有的模式和資料。
在採礦模型中使用現有的模式，但是提供新的資料。
將新的資料加入到模型中，或是更新模型。

這些預測類型的語法摘要列在底下：

預設時間序列預測
使用 PredictTimeSeries (DMX) ，從定型的採礦模型傳回指定的預測數目。

例如，請參閱 PredictTimeSeries (DMX) 或時間序列模型查詢範例。

EXTEND_MODEL_CASES
使用 PredictTimeSeries (DMX) 搭配 EXTEND_MODEL_CASES 引數來新增資料、擴充數列，並根據更新的採礦模型建立預測。

本教學課程包含的範例將示範如何使用 EXTEND_MODEL_CASES。

REPLACE_MODEL_CASES
使用 PredictTimeSeries (DMX) 搭配 REPLACE_MODEL_CASES 引數，將原始資料取代為新的資料數列，然後根據將採礦模型中的模式套用至新的資料序列來建立預測。

如需如何使用REPLACE_MODEL_CASES的範例，請參閱第 2 課：建置預測案例 (中繼資料採礦教學課程) 。

課程工作

您將在這一課執行下列工作：

根據現有的資料建立查詢來取得預設的預測。

在下一課中，您將會執行下列相關工作：

建立查詢來提供新的資料，並取得更新的預測。

除了使用 DMX 手動建立查詢之外，您也可以在 SQL SERVER DATA TOOLS (SSDT) 中使用預測查詢產生器來建立預測。

簡單時間序列預測查詢

第一個步驟是搭配 SELECT FROM 函數一起使用 PredictTimeSeries 陳述式來建立時間序列預測。時間序列模型支援用來建立預測的簡化語法：您不需要提供任何輸入，只需要指定所要建立的預測數。以下是您將使用之陳述式的一般範例：

SELECT <select list>   
FROM [<mining model name>]   
WHERE [<criteria>]

選取清單可以包含模型中的資料行，例如您要建立預測的產品名稱，或預測函數的名稱，例如 Lag (DMX) 或 PredictTimeSeries (DMX) ，這特別適用于時間序列採礦模型。

若要建立簡單的時間序列預測查詢

在物件總管中，以滑鼠右鍵按一下 Analysis Services 實例，指向 [新增查詢]，然後按一下[DMX]。

此時會開啟 [查詢編輯器] 且包含新的空白查詢。
將此陳述式的一般範例複製到空白查詢中。
取代下列項目：
```
<select list>   
```
成為：
```
[Forecasting_MIXED].[ModelRegion],  
PredictTimeSeries([Forecasting_MIXED].[Quantity],6) AS PredictQty,  
PredictTimeSeries ([Forecasting_MIXED].[Amount],6) AS PredictAmt  
```
第一行會從可識別此數列的採礦模型中擷取值。

第二行和第三行會使用 PredictTimeSeries 函數。每一行都會預測不同的屬性 ([Quantity] 或 [Amount])。可預測屬性名稱後面的數字會指定所要預測的時間步驟數。

AS 子句是用來針對每一個預測函數傳回的資料行提供一個名稱。如果您不提供別名，則當傳回這兩個資料行時，預設都會將其加上 Expression 標籤。

取代下列項目：

[<mining model>]

成為：

[Forecasting_MIXED]

取代下列項目：

WHERE [criteria>]

成為：

WHERE [ModelRegion] = 'M200 Europe' OR  
[ModelRegion] = 'M200 Pacific'

現在，完整的陳述式應該如下所示：

SELECT  
[Forecasting_MIXED].[ModelRegion],  
PredictTimeSeries([Forecasting_MIXED].[Quantity],6) AS PredictQty,  
PredictTimeSeries ([Forecasting_MIXED].[Amount],6) AS PredictAmt  
FROM   
[Forecasting_MIXED]  
WHERE [ModelRegion] = 'M200 Europe' OR  
[ModelRegion] = 'M200 Pacific'

在 [ 檔案] 功能表上，按一下 [ 儲存 DMXQuery1.dmx 為]。
在 [ 另存新 檔] 對話方塊中，流覽至適當的資料夾，並將檔案 SimpleTimeSeriesPrediction.dmx 命名為。
在工具列上，按一下 [ 執行 ] 按鈕。

此查詢會針對 WHERE 子句中指定之產品和區域的兩個組合，每個組合各傳回 6 個預測。

在下一課中，您將會建立查詢來提供新資料給模型，然後將該項預測的結果與您剛才建立的預測做比較。

本課程的下一項工作

第 5 課：擴充時間序列模型

另請參閱

PredictTimeSeries (DMX)
Lag (DMX)
時間序列模型查詢範例
 第 2 課：建立預測案例 (中繼資料採礦教學課程)

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