第 1 課：建立時間序列採礦模型和採礦結構

發行項
06/13/2017

在這一課，您將建立一個採礦模型，好讓您根據歷程記錄資料預測一段時間的值。當您建立此模型時，基礎結構將會自動產生而且可用來當做其他採礦模型的基礎。

本課假設您已經熟悉預測模型及 Microsoft 時間序列演算法的需求。如需詳細資訊，請參閱 Microsoft 時間序列演算法。

CREATE MINING MODEL 陳述式

若要直接建立採礦模型並自動產生基礎採礦結構，您可以使用 CREATE MINING MODEL (DMX) 語句。陳述式中的程式碼可分成下列各部份：

命名模型
定義時間戳記
定義選擇性數列索引鍵資料行
定義可預測的屬性

以下是 CREATE MINING MODEL 陳述式的一般範例：

CREATE MINING MODEL [<Mining Structure Name>]  
(  
   <key columns>,  
   <predictable attribute columns>  
)  
USING <algorithm name>([parameter list])  
WITH DRILLTHROUGH

此程式碼的第一行會定義採礦模型的名稱：

CREATE MINING MODEL [Mining Model Name]

Analysis Services 會自動產生基礎結構的名稱，其方式是在模型名稱後附加 "_structure"，如此可確保結構名稱與模型名稱一樣保持唯一。如需在 DMX 中命名物件的相關資訊，請參閱識別碼 (DMX) 。

此程式碼的下一行會定義採礦模型的索引鍵資料行，其中時間序列模型的案例會唯一識別來源資料中的時間步驟。在資料行名稱和資料類型之後使用 KEY TIME 關鍵字識別時間步驟。如果時間序列模型具有個別的數列索引鍵，將會使用 KEY 關鍵字來識別它。

<key columns>

此程式碼的下一行是用來定義此模型中將要預測的資料行。在單一採礦模型中可以有多個可預測屬性。當有多個可預測屬性時，Microsoft 時間序列演算法會針對每一個數列產生個別的分析：

<predictable attribute columns>

課程工作

您將在這一課執行下列工作：

建立新的空白查詢
改變查詢來建立採礦模型
執行查詢

建立查詢

第一個步驟是連線到 Analysis Services 的實例，並在 SQL Server Management Studio 中建立新的 DMX 查詢。

若要在 SQL Server Management Studio 中建立新的 DMX 查詢

開啟 SQL Server Management Studio。
在 [ 連接到伺服器 ] 對話方塊中，針對 [ 伺服器類型]，選取 [ Analysis Services]。在 [伺服器名稱] 中，輸入 LocalHost ，或您要為此課程連線之 Analysis Services 實例的名稱。按一下 [ 連接]。
在物件總管中，以滑鼠右鍵按一下 Analysis Services 的實例，指向 [新增查詢]，然後按一下 [DMX]。

此時會開啟 [查詢編輯器] 且包含新的空白查詢。

改變查詢

下一步是修改 CREATE MINING MODEL 陳述式來建立預測用的採礦模型，連同它的基礎採礦結構。

若要自訂 CREATE MINING MODEL 陳述式

在查詢編輯器中，將 CREATE MINING MODEL 陳述式的一般範例複製到空白查詢中。

取代下列項目：

[mining model name]

成為：

[Forecasting_MIXED]

取代下列項目：
```
<key columns>  
```
成為：
```
[Reporting Date] DATE KEY TIME,  
[Model Region] TEXT KEY  
```
TIME KEY 關鍵字指示 ReportingDate 資料行包含用來排序值的時間步驟值。時間步驟可以是日期和時間、整數，或是任何排序的資料類型，只要這些值是唯一而且可排序資料即可。

TEXT 和 KEY 關鍵字指示 ModelRegion 資料行包含其他數列索引鍵。您只能有一個數列索引鍵，而且此資料行中的值必須相異。

取代下列項目：

< predictable attribute columns> )

成為：

[Quantity] LONG CONTINUOUS PREDICT,  
[Amount] DOUBLE CONTINUOUS PREDICT  
)

取代下列項目：
```
USING <algorithm name>([parameter list])  
WITH DRILLTHROUGH  
```
成為：
```
USING Microsoft_Time_Series(AUTO_DETECT_PERIODICITY = 0.8, FORECAST_METHOD = 'MIXED')  
WITH DRILLTHROUGH  
```
演算法參數 AUTO_DETECT_PERIODICITY = 0.8 指示您希望此演算法偵測資料中的循環。將這個值設定為越接近 1，就會探索更多的模式，但是會減緩處理的速度。

演算法參數 FORECAST_METHOD 指示您是否想要使用 ARTXP、ARIMA 或混用這兩者來分析資料。

WITH DRILLTHROUGH 關鍵字指定您希望在完成此模型之後，能夠檢視來源資料中的詳細統計資料。如果您想要使用 Microsoft 時間序列檢視器來瀏覽此模型，必須加入這個子句。預測時則不需要使用它。

現在，完整的陳述式應該如下所示：
```
CREATE MINING MODEL [Forecasting_MIXED]  
     (  
    [Reporting Date] DATE KEY TIME,  
    [Model Region] TEXT KEY,  
    [Quantity] LONG CONTINUOUS PREDICT,  
    [Amount] DOUBLE CONTINUOUS PREDICT  
    )  
USING Microsoft_Time_Series (AUTO_DETECT_PERIODICITY = 0.8, FORECAST_METHOD = 'MIXED')  
WITH DRILLTHROUGH  
```
在 [ 檔案] 功能表上，按一下 [ 儲存 DMXQuery1.dmx As]。
在 [另 存新檔 ] 對話方塊中，流覽至適當的資料夾，並將檔案 Forecasting_MIXED.dmx 命名為。

執行查詢

最後的步驟是執行查詢。在建立及儲存查詢之後，需要執行它，才能在伺服器上建立採礦模型和它的採礦結構。如需在查詢編輯器中執行查詢的詳細資訊，請參閱Database Engine 查詢編輯器 (SQL Server Management Studio) 。

若要執行查詢

在 [查詢編輯器] 工具列上，按一下 [執行]。

在語句完成執行之後，查詢的狀態會顯示在查詢編輯器底部的 [訊息] 索引標籤中。訊息應該顯示如下：
```
Executing the query   
Execution complete  
```
名為 Forecasting_MIXED_Structure 的新結構現在存在於伺服器上，以及相關的採礦模型 Forecasting_MIXED。

在下一課，您會將採礦模型新增至您剛才建立 的Forecasting_MIXED 採礦結構。

下一課

第 2 課：將採礦模型新增至時間序列採礦結構

另請參閱

時間序列模型的採礦模型內容 (Analysis Services - 資料採礦)
Microsoft 時間序列演算法技術參考

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