資料採礦精靈 F1 說明 (Analysis Services - 資料採礦)
使用 [資料採礦精靈] ，即可建立新的採礦結構和選擇性的相關採礦模型。
採礦結構代表有關您要解決之商務問題的資訊。 其中包含資料行，以描述屬性和資料行資料來源的繫結。 您可以根據關聯式資料或 Cube 中的資料來建立採礦結構。
採礦模型讓您分析採礦結構中的資料以找出模式，並根據這些模式做預測。 您可以在單一的採礦結構上，根據不同的演算法建立不同類型的採礦模型。
如需詳細資訊，請參閱 Analysis Services - 資料採礦) (資料採礦精靈 。
[資料採礦精靈] 會引導您完成下列步驟：
選取要作為採礦模型基礎之資料來源的類型。
選取資料採礦技術。
指定資料來源。
選取採礦模型的培訓資料。
選取案例索引鍵。
識別案例層級資料行的屬性和量值。 (只限 OLAP)
指定採礦模型資料行的使用方式，並加入巢狀資料表。
指定採礦模型資料行的內容和資料類型。
篩選用來培訓模型的資料。 (只限 OLAP)
將資料分割成培訓集和測試集。
完成 [資料採礦精靈]。
在建立採礦結構和選擇性的採礦模型之後，可以使用 [資料採礦設計師] 來修改其屬性。
另請參閱
資料採礦精靈 (Analysis Services - 資料採礦)
資料採礦設計師
建立關聯式採礦結構
選取定義方法 (資料採礦精靈)
建立資料採礦結構 (資料採礦精靈)
選取資料來源檢視 (資料採礦精靈)
瀏覽資料來源檢視 (資料採礦精靈)
指定資料表類型 (資料採礦精靈)
指定培訓資料 (資料採礦精靈)
建議相關資料行 (資料採礦精靈)
選取來源 Cube 維度 (資料採礦精靈)
選取案例索引鍵 (資料採礦精靈)
選取案例層級資料行 (資料採礦精靈)
指定採礦模型資料行使用方式 (資料採礦精靈)
選取量值群組維度 (加入新的巢狀資料表精靈)
選取巢狀資料表索引鍵 (新增巢狀資料表精靈)
選取巢狀資料表資料行 (加入新的巢狀資料表精靈)
指定資料行的內容和資料類型 (資料採礦精靈)
配量來源 Cube (資料採礦精靈)
完成精靈 (資料採礦精靈)
指定資料行內容和資料類型 (資料採礦精靈)
建立測試集 (資料採礦精靈)