指定定型資料（資料採礦精靈）

使用 [ 指定定型數據] 頁面來識別要包含在採礦結構中的數據行。即使未在所有模型中使用這些數據行，您也可以選取要包含在結構中的數據行。例如，如果您想要鑽研採礦模型中的數據行，您可以將這些數據行包含在結構中，但不能包含在模型中。

結構中包含的每個數據表至少需要一個索引鍵數據行。您挑選做為索引鍵的數據行取決於數據表是案例數據表還是巢狀數據表。如果數據表是巢狀數據表，索引鍵通常也是可預測的數據行，而不是關係型外鍵。若要瞭解巢狀索引鍵，請參閱巢狀數據表（Analysis Services - 數據採礦）。

注意

不同的採礦演算法會以不同的方式使用索引鍵。若要瞭解不同類型的密鑰，請參閱內容類型（數據採礦）。

如需詳細資訊：採礦結構（Analysis Services - 數據採礦）、採礦模型數據行、數據採礦精靈（Analysis Services - 數據採礦）、建立關係型採礦結構

選項。

數據表/數據行
顯示您在精靈上一頁選取的數據表和數據行。

<複選框>
選取要包含在採礦結構中的數據行。

如果您的數據來源包含巢狀數據表或多個檢視，請展開數據行清單以檢視巢狀數據表。

索引鍵
選取以使用數據行作為數據的唯一標識碼。

如果是案例數據表，索引鍵通常是唯一標識符。

針對巢狀數據表， Key 會指出相關聯案例內容中數據列的標識碼。

輸入
選取以在建立預測時使用數據行。

注意

只有在您建立採礦模型與採礦結構時，才能使用此數據行。

可預言的
選取即可根據其他未來輸入來預測數據表或數據行。

如果您也會將巢狀數據表標示為可預測，整個巢狀數據表就會變成可預測。如果巢狀數據表中沒有任何數據行標示為輸入或可預測，則巢狀數據表會出現在採礦結構中，但會在模型中忽略。

注意只有在您建立採礦模型與採礦結構時，才能使用此數據行。

建議
按兩下即可開啟 [ 建議相關 資料行] 對話框，這會對數據範例執行分析，以識別根據 entropy 顯示與所選可預測數據行的最大關聯性的輸入數據行。此分析也適用於以 OLAP 來源為基礎的巢狀數據表數據行或採礦結構。

注意只有在您建立採礦模型與採礦結構時，才能使用此數據行。