您可以使用 [ 配量來源 Cube ] 對話框來限制用來定型模型的數據。 Cube 通常包含與許多不同的維度和屬性相關的數據，例如所有商店、所有區域和所有產品。 在無限制的屬性組合上定型模型並不實用，因此您可以使用此對話框來選擇要在定型模型中使用的特定集合。
例如，在 AdventureWorks Cube 中，您可以依特定產品線、區域或年份進行配量，以取得部分數據。
如果您不熟悉配量和 Cube，建議您檢閱下列文章：
注意
請注意，數據分割的 Slice 屬性不支援動態 MDX 函式（例如 Generate （MDX） 或 Except （MDX）。 您必須使用明確的 Tuple 或成員參考來定義配量。
例如，您不需要使用 ： （Range） （MDX） 來定義範圍，而是需要依特定年份列舉每個成員。
如果您需要定義複雜的配量，建議您使用 XMLA Alter 腳本在配量中定義 Tuple。 然後，您可以使用 ascmd 命令行工具或 SSIS Analysis Services 執行 DDL 工作 來執行腳本，並在處理數據分割之前立即建立指定的成員集。
如需詳細資訊：數據採礦精靈（Analysis Services - 數據採礦）、建立關係型採礦結構
選項。
維度
選取您想要配量的維度。
階層
選取您想要配量的階層。 您可以選擇階層的任何層級，但模型中使用的屬性只會位於您選擇的層級。
例如，如果您選擇 [地理位置] 階層，然後選取 [國家/地區] 作為層級，則無法建置使用 City 作為屬性的模型。 相反地，如果您選擇 [城市] 作為要配量之階層的層級，則無法根據國家/地區建立採礦模型。
Operator
選取要用於建置配量表達式的運算元。
例如，如果您選擇 [地理位置] 作為階層，您可以選取運算元 = ，然後輸入 “Europe” 作為篩選條件，只取得歐洲的 Cube 數據。
篩選運算式
在篩選所選維度上的 Cube 時，輸入要當做準則使用的運算式。
參數
此選項不適用於數據採礦模型。
另請參閱
完成精靈 （資料採礦精靈）
資料採礦精靈 F1 說明 （Analysis Services - 數據採礦）
指定採礦模型資料列使用方式 （資料採礦精靈）