使用 Copilot 快速量值建議

快速量值建議可協助使用自然語言建立DAX量值，而不是使用範本或從頭撰寫DAX。 在公開預覽版本中，已不再提供含有 Copilot 功能的快速測量建議。

這項功能可用來開始建立常見的 DAX 量值案例，例如：

• 聚合的欄位（選擇性篩選）
• 行數（可選篩選器）
• 按類別匯總
• 數學運算
• 選取的值
• If 條件
• 文字作業
• 時間智慧
• 相對時間篩選值
• 最常見/最不常見的值
• 篩選的前 N 個值
• 類別的前 N 個值
• 資訊函式

啟用量值建議

若要啟用此功能，請流覽至 Power BI Desktop 的 [選項] 功能表，然後開啟 [快速量值建議] 的預覽切換。 這項功能可用來開始建立常見的 DAX 量值案例，例如：

• 匯總欄（選用的篩選）
• 行數計數（可選擇的篩選器）
• 每個類別的匯總
• 數學運算
• 選取的值
• If 條件
• 文字作業
• 時間智慧
• 相對時間篩選值
• 最常見/最不常見的值
• 最佳 N 個篩選值
• 某一類別的前 N 個值
• 資訊功能

如何啟用量值建議

若要啟用此功能，您必須先流覽至 Power BI Desktop 的 [選項] 功能表，然後開啟 [快速量值建議] 的預覽切換：

啟用此功能後，您可以從功能區的 [常用] 或 [模型化] 索引標籤啟動 [快速量測]，然後選取 [建議]，即可存取快速量測建議。

您可以在這裡描述您想要建立的量值，然後使用 產生（或按下 Enter 鍵）以獲取 DAX 量值建議：

您應該一律驗證 DAX 建議，以確保它們符合您的需求。 如果您滿意建議的量值，您可以按兩下 [[新增] 按鈕，將量值自動新增至模型。

量值的自然語言範例

為了協助示範此功能，以下是每個支援量值案例的一些自然語言範例。

彙總的欄位

將匯總套用至數據行以傳回單一值。 我們支持的匯總包括總和、計數、相異計數、相異計數沒有空白、平均值、最小值、最大值、中位數、變異數和標準偏差。

例子：

• 顯示銷售總和
• 取得總銷售額
• 計算產品數量
• 有多少產品
• 獨立用戶
• 使用者的相異計數（無空白）
• 取得唯一用戶的數目，並排除空白
• 最高價格為何
• 中位數年齡

選擇性篩選

針對匯總的數據行，您也可以指定一或多個篩選條件。 如果有多個篩選條件，您可以指定是否要交集（&&/AND）或聯集（||/OR）的篩選條件。

例子：

• 倫敦有多少客戶
• 2022年總銷售數量
• 計算 Product 為 Word 且 Region 為 North 的銷售
• 產品為 Word 或區域為 North 的銷售
• 篩選至產品為 Word && 的銷售額，地區為北部
• 產品的銷售額為 Word || 區域為北部

列的數量

計算指定數據表中的記錄數目。 如果只有一個數據表，您就不需要指定資料表。

例子：

• 銷售數據表的計數記錄
• 計算銷售數據表
• 銷售表格行計數
• 計算銷售表的行數

選擇性篩選

針對數據列計數，您也可以指定一或多個篩選條件。 如果有多個篩選條件，您可以指定是否要交集（&&/AND）或聯集（|| /OR）篩選條件。

例子：

• 計算銷售數據表中，產品為 Word 且地區為 North 的行數。
• 產品為 Word 或地區為 North 的銷售表格項目數量計算
• 篩選為產品是 Word &&、地區是北方的銷售表計數記錄。
• 取得銷售數據表中滿足條件的行數，其中產品為 Word 或地區為北區。

各類別的總和

計算類別中每個相異值的量值，然後匯總結果以傳回單一值。 我們支持的匯總包括平均值、加權平均值、最小值、最大值、變異數。

例子：

• 每個商店的平均銷售額
• 依優先順序加權的每個類別平均分數
• 每一產品的最小分數
• 每個商店的單位數上限

數學運算

使用數值數據行、量值或匯總數據行執行數學運算。 對於數據表中不同欄位的情境，您可以透過使用 AVERAGEX 計算平均值或使用 SUMX 加總結果來返回一個單一值。

例子：

• 銷售 - 銷貨成本
• 銷售減去 Cogs
• 銷售額除以目標營收再乘以100
• 銷售/目標營收 * 100
• 歐盟銷售 + JP 銷售 + NA 銷售
• 針對 Sales 數據表中的每個數據列，計算價格 * 單位，並加總結果
• 在 Sales 表格的每一行計算價格乘單位的總和
• 針對 Sales 數據表中的每個數據列計算 Price * Discount，然後取得平均值
• 針對 Sales 數據表，取得 Price * Discount 的平均值

選取的值

取得欄的選定值。 這通常在與單選篩選器或篩選搭配使用時，讓量值可以傳回非空白值。

例子：

• 選取的產品為何
• 選擇哪一個產品
• 選取的產品值

If 條件

根據條件傳回值。 如果您要傳回字串值，則必須使用雙引號。 條件可以使用下列比較運算符：=、==、<>、<、>、<=、>=

例子：

• 如果銷售額 > 為 10,000 則顯示「高銷售額」，否則顯示「低銷售額」。
• 如果銷售量大於 10,000，則顯示「高銷售額」，否則顯示「低銷售額」。
• 如果選取的產品值為空白，則顯示 「未選取產品」，否則會顯示選取的產品
• 如果選取的產品 = Power BI，則顯示 “PBI”，否則顯示 “其他”

文字作業

使用數據行、量值或匯總數據行執行文字作業。 針對數據表內各列的案例，我們會合併結果（CONCATENATEX），以傳回單一值。

例子：

• 「選取的產品為」& 選取的產品
• 顯示 「選取的產品是」與選取的產品串連
• Header_measure & “ - ” & Subheader_measure
• 針對 Geography Dim 數據表中的每個資料列，串連 State & 與 City &，並合併結果。
• 對於 Geography Dim 數據表中的每一行，取得 State &、& City 並合併

時間智慧

這些時間智能場景需要使用正確標示的日期表或自動日期/時間階層。 針對 YTD 案例，您可以指定「財政」或「財政行事曆」，以根據財政行事曆計算（會在 6 月 30 日結束）。

例子：

• 年初至今銷售
• 銷售會計年初
• 取得今年至今的銷售資料
• Sales MTD
• 季度至今銷售額
• 美國和加拿大的 YTD 銷售額
• 銷售額與上一年的變更
• 銷售年同比變更
• 銷售額的月增變動
• 銷售 QoQ 百分比變更
• 去年同期銷售額
• 上個月同期的銷售額
• 28天滾動平均銷售額
• 28 – 日滾動平均銷售額

相對時間篩選值

套用相對時間篩選，將衡量或匯總的欄位篩選出過去 N 小時/天/月/年。

例子：

• 過去4小時內的唯一使用者
• 過去5天內的唯一使用者
• 過去 6 個月的總銷售額
• 過去 2 年的總銷售額

最常見/最不常見的值

傳回指定數據行中出現次數最多或最少的值。

例子：

• 在產品中最常見的數值
• 產品中的哪一個值最常見
• Product 中最常見的值為何
• Product 中的哪一個值最不常見
• Product 中最不常見的值為何

前 N 個篩選值

根據相同的量值或匯總數據行，計算出篩選出前 N 個類別值的量值或匯總數據行。

例子：

• 前3個產品的總銷售額
• 篩選到前 3 個產品的銷售總和
• 前5名學生的平均分數
• 平均分數篩選為前5名學生

類別的前 N 個值

根據量值或匯總數據行，取得數據行中前 N 個值的串連清單。

例子：

• 前3個總銷售額最高的產品
• 銷售排行前3名的產品
• 銷售前3個產品有哪些

資訊功能

傳回系統或使用者資訊，例如目前的日期/時間或目前用戶的電子郵件、網域或用戶名稱。

例子：

• 今天的日期
• 現在
• 傳回當前使用者的電子郵件信箱
• 傳回目前的網域名稱和用戶名稱
• 傳回目前使用者的網域登入

限制和考慮

• 快速量值建議功能不是學習 DAX 的替代品。 此功能所提供的建議旨在協助快速追蹤量值建立;不過，您仍然需要驗證 DAX 建議，因為它們可能不正確或不符合您的意圖。
• LiveConnect 數據模型不支援此功能。
• 此功能是由目前僅部署到美國數據中心（美國東部和美國西部）的機器學習模型所提供。 如果您的數據位於美國以外的區域，此功能預設為停用，除非您的租戶管理員啟用 [允許使用者數據離開其地理租戶設定]：

描述量值

在這裡您可以描述您要建立的量值，然後按下 產生（或 Enter 鍵）以獲得 DAX 量值建議。

您應該一律驗證 DAX 建議，以確保它們符合您的需求。 如果您滿意建議的量值，您可以按兩下 [[新增] 按鈕，將量值自動新增至模型。

其他自然語言範例

為了協助示範此功能，以下是每個支援量值案例的一些自然語言範例。

匯總的列

將匯總套用至數據行以傳回單一值。 我們支持的匯總包括總和、計數、相異計數、相異計數沒有空白、平均值、最小值、最大值、中位數、變異數和標準偏差。

例子：

• 顯示銷售總和
• 取得總銷售額
• 產品數量
• 有多少種產品
• 唯一使用者
• 沒有空白的使用者相異計數
• 取得唯一用戶的數目，並排除空白
• 最高價格為何
• 中位數年齡

選擇性篩選

針對匯總的數據行，您也可以指定一或多個篩選條件。 如果有多個篩選條件，您可以指定是否要交集（&&/AND）或聯集（||/OR）篩選條件。

例子：

• 在倫敦有多少客戶
• 2022年總銷售數量
• 計算產品為 Word 且地區為 North 的銷售額
• 產品為 Word 或區域為 North 的銷售
• 銷售篩選為產品 Word &&，區域為北部。
• 產品的銷售額為 Word || 區域為北部

行數計數

計算指定數據表中的記錄數目。 如果只有一個數據表，您就不需要指定資料表。

例子：

• 銷售數據表的計數記錄
• 統計銷售表格
• 銷售表行計數
• 計算銷售數據表的行數

選擇性篩選

針對數據列計數，您也可以指定一或多個篩選條件。 如果有多個篩選條件，您可以指定是否要交集（&&/AND）或聯集（||/OR）篩選條件。

例子：

• 計算銷售表格中，產品為 Word 且地區為 North 的行數。
• 針對產品為 Word 或地區為 North 的銷售表的計數
• 篩選至產品為 Word &&，區域為北方的銷售表計數記錄。
• 取得銷售表中產品為 Word 或地區為北方的資料列總數。

每個類別的匯總

計算類別中每個相異值的量值，然後匯總結果以傳回單一值。 我們支持的匯總包括平均值、加權平均值、最小值、最大值、變異數。

例子：

• 每個商店的平均銷售額
• 依優先順序加權的每個類別平均分數
• 每一產品的最小分數
• 每個商店的單位數上限

數學運算

使用數值數據行、量值或匯總數據行執行數學運算。 對於數據表內欄位的案例，您可以對結果取平均值 （AVERAGEX） 或加總 （SUMX），以返回單一值。

例子：

• 銷售 - 銷貨成本
• 銷售減去 Cogs
• 銷售額除以目標營收再乘以100
• 銷售/目標營收 * 100
• 歐盟銷售 + JP 銷售 + NA 銷售
• 針對 Sales 數據表中的每個數據列，計算價格 * 單位，並加總結果
• Sales 數據表中每個數據列的總和價格 * 單位
• 針對 Sales 數據表中的每個數據列計算 Price * Discount，然後取得平均值
• 針對 Sales 數據表，取得 Price * Discount 的平均值

選取的值

取得欄的選定值。 這通常在搭配單選篩選器或篩選時使用，以確保量值傳回非空白值。

例子：

• 選取的產品為何
• 哪一個產品被選擇
• 選取的產品值

If 條件

根據條件傳回值。 如果您要傳回字串值，則必須使用雙引號。 條件可以使用下列比較運算符：=、==、<>、<、>、<=、>=

例子：

• 如果銷售額大於或等於> 10,000，則傳回「高銷售額」；否則傳回「低銷售額」
• 如果銷售大於 10,000，則顯示「高銷售額」，否則顯示「低銷售額」
• 如果選取的產品值為空白，則顯示 「未選取產品」，否則會顯示選取的產品
• 如果選取的產品 = Power BI，則顯示 “PBI”，否則顯示 “other”

文字作業

使用數據行、量值或匯總數據行執行文字作業。 針對數據表內各數據行的案例，我們會合併結果（CONCATENATEX），以傳回單一值。

例子：

• 「選取的產品為 &」
• 顯示「選取的產品是」與選取的產品名稱結合後的結果
• Header_measure & “ - ” & Subheader_measure
• 針對 Geography Dim 資料表中的每個資料列，將 State & 和 City & 用逗號（，“ ”）串接起來，然後合併結果。
• 針對 Geography Dim 數據表中的每一行，取得 State &、& City並合併

時間智慧

這些時間智慧案例需要使用正確標示的日期數據表或自動日期/時間階層。 針對 YTD 案例，您可以指定「財政」或「財政日曆」，以根據財政日曆（於 6 月 30 日結束）進行計算。

例子：

• 年初至今銷售
• 銷售會計年初
• 取得今年截至目前為止的銷售資料
• 月初至今銷售數據
• 季度至今銷售額
• 美國和加拿大的年初至今銷售額
• 銷售額與上一年的變更
• 年度銷售變動
• 銷售按月變動
• 銷售 QoQ 百分比變更
• 去年同期銷售額
• 上個月同期的銷售額
• 28天滾動平均銷售額
• 28 – 日滾動平均銷售額

相對時間篩選值

套用相對時間篩選器，將您的度量值或彙總欄篩選至過去 N 小時/天/月/年。

例子：

• 過去4小時內的唯一使用者
• 過去5天內的唯一使用者
• 過去 6 個月的總銷售額
• 過去 2 年的總銷售額

最常見的值 / 最不常見的值

傳回指定數據行中出現次數最多或最少的值。

例子：

• 在產品中最常見的值
• 產品中的哪一個值最常見
• Product 中最常見的值為何
• Product 中的哪一個值最不常見
• Product 中最不常見的值為何

篩選後的前 N 個值

根據相同的量值或匯總數據行，計算篩選為前 N 個類別值的量值或匯總數據行。

例子：

• 前3個產品的總銷售額
• 經篩選的前三大產品的銷售總和
• 前5名學生的平均分數
• 平均分數篩選為前5名學生

類別的前 N 個值

根據量值或匯總列，取得列中前 N 個值的連結清單。

例子：

• 前3個總銷售額最高的產品
• 銷售量前三名的產品
• 銷售前3個產品有哪些

資訊功能

傳回系統或使用者資訊，例如目前的日期/時間或目前用戶的電子郵件、網域或用戶名稱。

例子：

• 今天的日期
• 現在
• 返回當前用戶的電子郵件
• 傳回目前的網域名稱和用戶名稱
• 傳回目前使用者的網域登入

DAX 的限制和考慮

• 快速量值建議並不是學習 DAX 的替代方案。 此功能所提供的建議旨在協助快速追蹤量值建立;不過，您仍然需要驗證 DAX 建議，因為它們可能不正確或不符合您的意圖。
• LiveConnect 數據模型不支援此功能。
• 此功能是由目前僅部署到美國數據中心（美國東部和美國西部）的機器學習模型所提供。 如果您的數據位於美國以外，預設會停用此功能，除非您的租用戶系統管理員啟用 [允許使用者數據離開其地理區域租用戶] 設定：

相關內容

• 使用數據分析表示式 （DAX） 檔
• 使用快速量值執行常用的計算
• 在 Power BI Desktop 中建立計算的資料行
• 在 Power BI Desktop 中建立計算資料表