Microsoft Fabric 採用藍圖
這一系列文章的目標是提供藍圖。 藍圖提供一系列策略和戰術考量和動作項目，促成成功採用 Microsoft Fabric，並協助在組織中建立資料文化特性。
促進採用和培養資料文化特性，不僅僅是實作技術功能而已。 技術可協助組織產生最大影響，但良好的資料文化特性涉及人員、程序和技術範圍等許多考量。
注意
閱讀這一系列的文章時，建議您也考慮閱讀 Power BI 實作規劃指引。 熟悉 Microsoft Fabric 採用藍圖中的概念之後，請考慮檢閱使用案例。 了解不同的 Power BI 使用方式會影響所有 Microsoft Fabric 的實作策略和決策。
此圖描述 Microsoft Fabric 採用藍圖的下列區域。
上圖中的區域包括：
| 區域 | 說明 |
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資料文化特性：資料文化特性是指在組織中鼓勵建立資料導向文化特性的一組行為和規範。 建置資料文化特性與採用 Fabric 密切相關，而且通常是組織數位轉型的重要層面。 |
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執行贊助者：執行贊助者是在整個組織中具有信譽、影響力和權威的人員。 他們提倡建立資料文化特性並採用 Fabric。 |
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業務一致性：資料文化特性和資料策略如何讓商務使用者達成商務目標。 有效的 BI 資料策略與商務策略一致。 |
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內容擁有權和管理：商業智慧 (BI) 和分析內容的擁有和管理方式有三種主要策略：企業主導的自助 BI、受控自助 BI 和企業 BI。 這些策略會對採用、治理和卓越中心 (COE) 作業模型產生重大影響。 |
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內容傳遞範圍：內容和資料傳遞有四種主要策略：個人、小組、部門和企業。 這些策略會對採用、治理和 COE 作業模型產生重大影響。 |
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卓越中心：Fabric COE 是技術和商務專家組成的內部團隊。 這些專家會積極協助組織內處理資料的其他人員。 COE 形成更廣泛的社群核心，以促進符合資料文化特性願景的採用目標。 |
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治理：資料控管是一組原則和程序，定義組織使用資料的方式。 採用 Fabric 時，治理的目標是盡可能強化內部使用者社群的影響範圍，同時遵守產業、政府和合約需求與法規。 |
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指導和啟用使用者：採用工作的關鍵目標，是讓使用者盡可能在治理指導方針和原則所建立的範疇內完成。 指導使用者的作用是 COE 最重要的責任之一。 這會直接影響採用工作。 |
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實務社群：實務社群由一群有共同興趣的人組成，他們出於自願彼此互動和協助。 作用中社群是健康資料文化特性的指標。 這可以大幅促進採用工作。 |
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使用者支援：使用者支援包括非正式和正式組織的解決問題和回答問題方法。 正式和非正式的支援方法對於採用至關重要。 |
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系統監督：系統監督包括日常管理責任，以支援內部程序、工具和人員。 |
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變更管理：變更管理牽涉到在組織中解決人員變更影響的程序。 這些程序可防範因解決方案或程序變更而發生中斷和生產力損失。 有效的資料策略會說明誰負責管理此變更，以及實施這項變更所需的做法和資源。 |
上圖中的關聯性摘要如下。
- 您的組織資料文化特性願景將強烈影響您對於自助式和企業內容擁有權和管理以及內容傳遞範圍所採取的策略。
- 這些策略也會對您的卓越中心和治理決策作業模型造成重大影響。
- 已建立的治理指導方針、原則和程序會影響指導和啟用、實務社群和使用者支援所使用的實作方法。
- 治理決策將指定日常系統監督 (管理) 活動。
- 採用和治理決策會與變更管理一起實作，以減輕變更現有商務程序所產生的影響和中斷。
- 所有資料文化特性和採用相關決策與動作，在執行贊助者的指引和領導下可以更輕鬆地達成，執行贊助者可促進商務策略和資料策略之間達成業務一致性。 而一致性又可反過來指引資料文化特性和治理決策。
本系列中的每篇個別文章都會討論與圖表中項目相關聯的重要主題。 提供考量和潛在的動作項目。 每篇文章的結論都會提供一組成熟度層級，協助您評估目前的狀態，以便決定接下來要採取的動作。
Microsoft Fabric 採用
成功採用 Fabric 之類的分析工具包含建立可供使用的有效程序、支援、工具和資料，並整合到組織中內容建立者、取用者和專案關係人的規律持續使用模式。
重要
這一系列採用文章著重於組織採用。 如需三種採用類型 (組織、使用者和解決方案) 的簡介，請參閱 Microsoft Fabric 採用成熟度層級。
常見的誤解是採用主要與使用情況或使用數量有關。 毫無疑問，使用情況統計是一項重要因素。 但使用方式並不是唯一因素。 採用不只是要定期使用技術，還要有效地使用。 效率的定義和測量更加困難。
不同分析平台和 BI 服務上的採用工作應盡可能保持一致。
注意
個人和組織本身都會持續學習、變更和改進。 這代表與採用相關的工作努力沒有結束的一天。
此 Power BI 採用系列中的其餘文章會討論下列採用層面。
重要
您可能想知道此 Fabric 採用藍圖與 Power BI 採用架構有何不同。 採用架構的建立主要是為了支援 Microsoft 合作夥伴。 這是一組輕量型資源，可協助合作夥伴為其客戶部署 Power BI 解決方案。
這是最新的採用系列。 旨在引導任何使用或考慮使用 Fabric 的人員或組織。 如果您想要在 Fabric 中改善現有的 Power BI 實作，或規劃新的 Power BI 或 Fabric 實作，則此採用藍圖是一個絕佳的起點。
目標對象
此系列文章的預期受眾為對下列一或多項成果感興趣的使用者。
- 改善組織有效使用分析的能力。
- 增加組織與分析傳遞相關的成熟度層級。
- 了解並克服組織在擴大規模和成長時面臨的採用相關挑戰。
- 增加組織的資料和分析投資報酬率 (ROI)。
這一系列文章對組織中具有下列一或多項特性的員工助益最大。
- Power BI 或其他 Fabric 工作負載部署失敗。
- 有病毒式採用封包，但未在整個組織中有系統地控管分析。
- 分析解決方案經過一些有意義的調整後部署，但仍需要判斷：
- 什麼是有效的以及要維護的項目。
- 應該改善的項目。
- 未來的部署如何更具策略性。
- 正在考慮或計劃的擴充分析實作。
這一系列文章也有助於：
- 處於分析實作初期階段的組織。
- 已成功採用並希望評估其目前成熟度層級的組織。
假設與範圍
這一系列文章的主要重點在於 Microsoft Fabric 平台。
若要充分善用這些文章所提供的資訊，您應了解 Power BI 基本概念和 Fabric 基本概念。
相關內容
在本系列的下一篇文章中，了解 Fabric 採用成熟度層級。 整個系列文章都會參考成熟度層級。 此外，另請參閱結論文章以取得其他採用相關資源。
其他有用的資源包括：
- Power BI 實作規劃
- 有任何問題嗎？ 請嘗試在 Microsoft Fabric 社群中提問。
- 有任何建議嗎？ 貢獻改進 Microsoft Fabric 的想法。
經驗豐富的合作夥伴可協助組織成功完成採用方案。 若要與合作夥伴交流，請造訪 Power BI 合作夥伴入口網站。
通知
Microsoft網狀架構採用藍圖文章是由 梅麗莎·科茨、 庫爾特·布勒和 彼得·邁爾斯撰寫。 來自網狀架構客戶諮詢小組的 Matthew Roche 為主題專家提供策略指導和意見反應。 檢閱者包括 科里·摩爾、詹姆斯·沃德、 蒂莫西·賓達斯、 格雷格·摩爾和 丘伊·瓦雷拉。