在事件串流中新增和管理事件來源
建立事件串流之後，您可以將它連線到各種數據源和目的地。
注意
當您立即建立 Eventstream 時，預設會啟用增強功能。 如果您有使用標準功能建立的事件串流，這些事件串流將會繼續運作。 您仍然可以像往常一樣編輯並使用它們。 建議您建立新的 Eventstream 來取代標準事件串流，以便利用增強事件串流的其他功能和優點。
建立事件串流之後，您可以將它連線到各種數據源和目的地。
Eventstream 不僅可讓您串流來自Microsoft來源的數據，也支援使用新的傳訊連接器從Google Cloud和 Amazon Kinesis 等第三方平臺擷取數據。 這項擴充功能可讓您順暢地將外部資料流整合到 Fabric 中，提供更大的彈性，並讓您從多個來源取得即時見解。
在本文中，您將瞭解可新增至 eventstream 的事件來源。
必要條件
- 在 Fabric 容量授權模式中存取工作區，或具有參與者或更高許可權的試用版授權模式。
- 下列來源特定文章中記載之每個來源的特定必要條件。
支援來源
具有增強功能的網狀架構事件資料流支援下列來源。 每篇文章都提供新增特定來源的詳細數據和指示。
| 來源 | 描述 |
|---|---|
| Azure 事件中樞 | 如果您有 Azure 事件中樞，您可以使用 Eventstream 將事件中樞資料擷取至 Microsoft Fabric。 |
| Azure IoT 中樞 | 如果您有 Azure IoT 中樞，您可以使用 Eventstream 將 IoT 資料擷取至 Microsoft Fabric。 |
| Azure SQL 資料庫異動資料擷取 (CDC) | Azure SQL 資料庫 CDC 來源連接器可讓您擷取 Azure SQL 資料庫中目前資料的快照集。 接著，連接器會監視並記錄此資料的任何未來資料列層級變更。 |
| PostgreSQL 資料庫 CDC | Postgre SQL 資料庫 異動資料擷取 (CDC) 來源連接器可讓您擷取 PostgreSQL 資料庫中目前資料的快照集。 接著，連接器會監視並記錄此資料的任何未來資料列層級變更。 |
| MySQL 資料庫 CDC | Azure My SQL 資料庫 異動資料擷取 (CDC) 來源連接器可讓您擷取 適用於 MySQL 的 Azure 資料庫 資料庫中目前資料的快照集。 您可以指定要監視的資料表，而 eventstream 會記錄資料表的任何未來資料列層級變更。 |
| Azure Cosmos DB CDC | Microsoft Fabric 事件串流的 Azure Cosmos DB 異動資料擷取 (CDC) 來源連接器，讓您擷取 Azure Cosmos DB 資料庫中目前資料的快照集。 接著，連接器會監視並記錄此資料的任何未來資料列層級變更。 |
| 虛擬機上的 SQL Server （VM） 資料庫 （DB） CDC | 適用於 Fabric 事件數據流的 VM DB 上的 SQL Server （CDC） 來源連接器可讓您擷取 VM 上 SQL Server 資料庫中目前數據的快照集。 連接器接著會監視並記錄數據的任何未來數據列層級變更。 |
| Azure SQL 受控執行個體 CDC | Microsoft Fabric 事件數據流 Azure SQL 受控執行個體 CDC 來源連接器可讓您擷取 SQL 受管理執行個體 資料庫中目前數據的快照集。 接著，連接器會監視並記錄此資料的任何未來資料列層級變更。 |
| Google Cloud Pub/Sub | Google Pub/Sub 是一項傳訊服務，可讓您發佈和訂閱事件的串流。 您可以將 Google Pub/Sub 新增為 Eventstream 的來源，以擷取、轉換和路由即時事件至 Fabric 中的不同目的地。 |
| Amazon Kinesis 資料流 | Amazon Kinesis 資料流是可大幅調整、高度持久性的資料擷取，以及針對串流資料優化的處理服務。 藉由整合 Amazon Kinesis 資料流為 Eventstream 內的來源，您就可以順暢地處理即時資料流，再將它們路由至 Fabric 內的多個目的地。 |
| Confluent Cloud Kafka | Confluent Cloud Kafka 是一個串流平台，使用 Apache Kafka 提供功能強大的資料流和處理功能。 藉由整合 Confluent Cloud Kafka 為 Eventstream 中的來源，您就可以順暢地處理即時資料流，再將它們路由至 Fabric 內的多個目的地。 |
| Amazon MSK Kafka | Amazon MSK Kafka 是完全受控的 Kafka 服務，可簡化設定、調整和管理。 藉由將 Amazon MSK Kafka 整合到事件串流中作為來源，您可以順暢地將 MSK Kafka 中的即時事件帶入，並加以處理，再將它們路由傳送至 Fabric 內的多個目的地。 |
| 範例資料 | 您可以選擇自行車、黃色計程車或股票市場事件作為範例資料來源，藉此在設定 Eventstream 時測試資料擷取。 |
| 自訂端點 （也就是標準功能的自訂應用程式） | 自訂端點功能可讓應用程式或 Kafka 用戶端使用 連接字串 連線到 Eventstream，讓串流資料順利擷取到 Eventstream。 |
| Azure 服務匯流排 （預覽） | 您可以使用 Eventstream，將數據從 Azure 服務匯流排 佇列或主題的訂用帳戶內嵌至 Microsoft Fabric。 |
| Apache Kafka （預覽） | Apache Kafka 是開放原始碼分散式平臺，可用於建置可調整的即時數據系統。 藉由將 Apache Kafka 整合到事件數據流中作為來源，您就可以順暢地從 Apache Kafka 引進即時事件，並在路由傳送至 Fabric 內的多個目的地之前加以處理。 |
| Azure Blob 儲存體 事件 （預覽） | 當用戶端建立、取代或刪除 Blob 時，就會觸發 Azure Blob 儲存體事件。 連接器可讓您連結 Blob 儲存體事件至即時中樞中的 Fabric 事件。 您可以將這些事件轉換成連續資料流，並轉換資料流再將事件路由至 Fabric 中的不同目的地。 |
| Fabric 工作區專案事件 （預覽） | Fabric 工作區項目事件是 Fabric 工作區進行變更時發生的離散 Fabric 事件。 這些變更包括建立、更新或刪除 Fabric 項目。 使用 Fabric 事件串流時，您可以擷取及轉換這些 Fabric 工作區事件，並將其路由至 Fabric 中的不同目的地，以執行進一步分析。 |
注意
一個事件資料流的來源和目的地數目上限為 11。
相關內容
必要條件
開始之前，您必須完成下列先決條件：
- 在 Fabric 容量授權模式中存取工作區，或具有參與者或更高許可權的試用版授權模式。
- 若要將 Azure 事件中樞 或 Azure IoT 中樞 新增為 eventstream 來源，您需要有適當的許可權才能存取其原則密鑰。 它們必須可公開存取，且不得位於防火牆後方或在虛擬網路中受到保護。
支援來源
Fabric 事件數據流支援下列來源。 使用資料表中的連結來巡覽至文章，以提供有關新增特定來源的詳細數據。
| 來源 | 描述 |
|---|---|
| Azure 事件中樞 | 如果您有 Azure 事件中樞，您可以使用 Eventstream 將事件中樞資料擷取至 Microsoft Fabric。 |
| Azure IoT 中樞 | 如果您有 Azure IoT 中樞，您可以使用 Eventstream 將 IoT 資料擷取至 Microsoft Fabric。 |
| 範例資料 | 您可以選擇自行車、黃色計程車或股票市場事件作為範例資料來源，藉此在設定 Eventstream 時測試資料擷取。 |
| 自訂應用程式 | 自定義應用程式功能可讓您的應用程式或 Kafka 用戶端使用 連接字串 連線到 Eventstream，讓串流數據順利擷取到 Eventstream。 |
注意
一個事件資料流的來源和目的地數目上限為 11。
管理來源
編輯/移除：您可以選取事件資料流來源，以透過瀏覽窗格或畫布編輯或移除。 當您選取 [ 編輯] 時，編輯窗格會在主編輯器的右側開啟。
重新產生自定義應用程式的金鑰：如果您想要重新產生應用程式的新連線密鑰，請在畫布上選取其中一個自定義應用程式來源，然後選取 [ 重新 產生] 以取得新的連線金鑰。
