CalibratorTransformer<TICalibrator> 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Calibrators

組件:

Microsoft.ML.Data.dll

套件:

Microsoft.ML v3.0.1

這個類別的實例是呼叫 Fit(IDataView) 的結果。 如果您將評分資料傳遞至 CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform 方法，它會將 Probability 資料行新增至資料集。 Probability 資料行是標準化為有效機率的 [分數] 值。 CalibratorTransformer<TICalibrator>是 的實例， ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 當機率被視為標籤時，分數可以視為特徵。

public abstract class CalibratorTransformer<TICalibrator> : Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase, Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TICalibrator>, Microsoft.ML.ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>, Microsoft.ML.ITransformer where TICalibrator : class, ICalibrator

type CalibratorTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)> = class
    inherit RowToRowTransformerBase
    interface ISingleFeaturePredictionTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)>
    interface IPredictionTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)>
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public MustInherit Class CalibratorTransformer(Of TICalibrator)
Inherits RowToRowTransformerBase
Implements IPredictionTransformer(Of TICalibrator), ISingleFeaturePredictionTransformer(Of TICalibrator), ITransformer

類型參數

TICalibrator

ICalibrator用來轉換資料的 。

繼承

Object

RowToRowTransformerBase

CalibratorTransformer<TICalibrator>

衍生

Microsoft.ML.Calibrators.IsotonicCalibratorTransformer

Microsoft.ML.Calibrators.NaiveCalibratorTransformer

Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibratorTransformer

實作

ICanSaveModel IPredictionTransformer<TICalibrator> IPredictionTransformer<TModel> ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator> ITransformer

方法

GetOutputSchema(DataViewSchema)	這個類別的實例是呼叫 Fit(IDataView) 的結果。 如果您將評分資料傳遞至 CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform 方法，它會將 Probability 資料行新增至資料集。 Probability 資料行是標準化為有效機率的 [分數] 值。 CalibratorTransformer<TICalibrator>是 的實例， ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 當機率被視為標籤時，分數可以視為特徵。 (繼承來源 RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)	這個類別的實例是呼叫 Fit(IDataView) 的結果。 如果您將評分資料傳遞至 CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform 方法，它會將 Probability 資料行新增至資料集。 Probability 資料行是標準化為有效機率的 [分數] 值。 CalibratorTransformer<TICalibrator>是 的實例， ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 當機率被視為標籤時，分數可以視為特徵。 (繼承來源 RowToRowTransformerBase)

明確介面實作

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	這個類別的實例是呼叫 Fit(IDataView) 的結果。 如果您將評分資料傳遞至 CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform 方法，它會將 Probability 資料行新增至資料集。 Probability 資料行是標準化為有效機率的 [分數] 值。 CalibratorTransformer<TICalibrator>是 的實例， ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 當機率被視為標籤時，分數可以視為特徵。 (繼承來源 RowToRowTransformerBase)
IPredictionTransformer<TICalibrator>.Model	這個類別的實例是呼叫 Fit(IDataView) 的結果。 如果您將評分資料傳遞至 CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform 方法，它會將 Probability 資料行新增至資料集。 Probability 資料行是標準化為有效機率的 [分數] 值。 CalibratorTransformer<TICalibrator>是 的實例， ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 當機率被視為標籤時，分數可以視為特徵。
ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>.FeatureColumnName	這個類別的實例是呼叫 Fit(IDataView) 的結果。 如果您將評分資料傳遞至 CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform 方法，它會將 Probability 資料行新增至資料集。 Probability 資料行是標準化為有效機率的 [分數] 值。 CalibratorTransformer<TICalibrator>是 的實例， ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 當機率被視為標籤時，分數可以視為特徵。
ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>.FeatureColumnType	這個類別的實例是呼叫 Fit(IDataView) 的結果。 如果您將評分資料傳遞至 CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform 方法，它會將 Probability 資料行新增至資料集。 Probability 資料行是標準化為有效機率的 [分數] 值。 CalibratorTransformer<TICalibrator>是 的實例， ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 當機率被視為標籤時，分數可以視為特徵。
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	這個類別的實例是呼叫 Fit(IDataView) 的結果。 如果您將評分資料傳遞至 CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform 方法，它會將 Probability 資料行新增至資料集。 Probability 資料行是標準化為有效機率的 [分數] 值。 CalibratorTransformer<TICalibrator>是 的實例， ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 當機率被視為標籤時，分數可以視為特徵。 (繼承來源 RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	這個類別的實例是呼叫 Fit(IDataView) 的結果。 如果您將評分資料傳遞至 CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform 方法，它會將 Probability 資料行新增至資料集。 Probability 資料行是標準化為有效機率的 [分數] 值。 CalibratorTransformer<TICalibrator>是 的實例， ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 當機率被視為標籤時，分數可以視為特徵。

擴充方法

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	預覽在指定 data 上 transformer 的效果。
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	藉由將另一個轉換器附加至此轉換器鏈結的結尾，以建立新的轉換器鏈結。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 會建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態，並允許檢查模型檢查點。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 會建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態，並允許檢查模型檢查點。