ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 介面
定義
重要
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ISingleFeaturePredictionTransformer 包含 的名稱 FeatureColumnName 及其類型 。 FeatureColumnType 這個介面的實作能夠透過 評分輸入 IDataView 的資料 Transform(IDataView)
public interface ISingleFeaturePredictionTransformer<out TModel> : Microsoft.ML.IPredictionTransformer<out TModel>, Microsoft.ML.ITransformer where TModel : class
type ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> = interface
interface IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)>
interface ITransformer
interface ICanSaveModel
Public Interface ISingleFeaturePredictionTransformer(Of Out TModel)
Implements IPredictionTransformer(Of Out TModel), ITransformer
類型參數
- TModel
或 Microsoft.ML.IPredictorICalibrator 用於資料轉換。
這是共變數的型別參數。 也就是說,您可以使用您指定的類型,或衍生程度較高的任何類型。 如需共變數與反變數的詳細資訊,請參閱泛型中的共變數與反變數。- 衍生
- 實作
屬性
FeatureColumnName |
功能資料行的名稱。 |
FeatureColumnType |
保存功能資料行類型的相關資訊。 |
IsRowToRowMapper |
在適當的架構上,呼叫 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 是否應該成功。 (繼承來源 ITransformer) |
Model |
ISingleFeaturePredictionTransformer 包含 的名稱 FeatureColumnName 及其類型 。 FeatureColumnType 這個介面的實作能夠透過 評分輸入 IDataView 的資料 Transform(IDataView) (繼承來源 IPredictionTransformer<TModel>) |
方法
GetOutputSchema(DataViewSchema) |
轉換器的架構傳播。 如果輸入架構與提供的輸入架構類似,則傳回資料的輸出架構。 (繼承來源 ITransformer) |
GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
根據輸入架構建構資料列對資料列對應器。 如果 為 IsRowToRowMapper |
Save(ModelSaveContext) |
ISingleFeaturePredictionTransformer 包含 的名稱 FeatureColumnName 及其類型 。 FeatureColumnType 這個介面的實作能夠透過 評分輸入 IDataView 的資料 Transform(IDataView) (繼承來源 ICanSaveModel) |
Transform(IDataView) |
將資料擷取在中、進行轉換、輸出資料。 請注意, IDataView 's 是延遲的,因此此處沒有實際轉換,只是架構驗證。 (繼承來源 ITransformer) |
擴充方法
Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
預覽在指定 |
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
建立新的轉換器鏈結,方法是將另一個轉換器附加至此轉換器鏈結的結尾。 |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態,並允許檢查模型。 |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態,並允許檢查模型。 |