Microsoft.MachineLearningServices registries/environments/versions

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Bicep 資源定義

登錄/環境/版本資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions@2025-01-01-preview' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    autoRebuild: 'string'
    build: {
      contextUri: 'string'
      dockerfilePath: 'string'
    }
    condaFile: 'string'
    description: 'string'
    image: 'string'
    imageDetails: {
      exists: bool
      image: {
        digest: 'string'
        hostname: 'string'
        repository: 'string'
        tag: 'string'
      }
      vulnerabilityFindings: {
        assetId: 'string'
        data: [
          {
            cve: 'string'
            cveUrl: 'string'
            dueDate: 'string'
            packageDetails: [
              {
                installedVersion: 'string'
                installPath: 'string'
                name: 'string'
                patchedVersion: 'string'
              }
            ]
            patchable: bool
            providerId: 'string'
            publishDate: 'string'
            risk: 'string'
            solution: 'string'
            title: 'string'
            vendorId: 'string'
            vendorUrl: 'string'
          }
        ]
        generatedTime: 'string'
        lastScanDate: 'string'
        scanner: 'string'
        source: 'string'
      }
    }
    inferenceConfig: {
      livenessRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
      readinessRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
      scoringRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
      startupRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
    }
    isAnonymous: bool
    isArchived: bool
    osType: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    stage: 'string'
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
  }
}

屬性值

BuildContext

名字	描述	價值
contextUri	[必要]用來建置映像的 Docker 組建內容的 URI。 支持環境建立上的 Blob URI，而且可能會傳回 Blob 或 Git URI。 <seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description"/>	字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要）
dockerfilePath	組建內容中 Dockerfile 的路徑。 <seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/builder/"/>	字串

EnvironmentVersionProperties

名字	描述	價值
autoRebuild	定義映像是否需要根據基底映像變更重建映像。	'Disabled' 'OnBaseImageUpdate'
建	Docker 建置內容的組態設定。	BuildContext
condaFile	Conda 所使用的標準元件檔，可讓您安裝任何類型的套件，包括 Python、R 和 C/C++ 套件。 <請參閱 href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment"/>	字串
描述	資產描述文字。	字串
圖像	將用於環境的映像名稱。 <seealso href=“/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image” />	字串
imageDetails	環境映像詳細數據	ImageDetails
inferenceConfig	定義推斷特有的組態。	InferenceContainerProperties
isAnonymous	如果名稱版本是系統產生的 （匿名註冊）。	bool
isArchived	資產是否已封存？	bool
osType	環境的OS類型。	'Linux' 'Windows'
性能	資產屬性字典。	ResourceBaseProperties
階段	指派給此環境之環境生命週期中的階段	字串
標籤	標記字典。 標記可以新增、移除和更新。	ResourceBaseTags

ImageDetails

名字	描述	價值
存在	指出影像是否存在	bool
圖像	容器映像詳細數據	ImageInfo
vulnerabilityFindings	弱點結果詳細數據	VulnerabilityFindings

ImageInfo

名字	描述	價值
摘要	影像摘要	字串
主機名稱	容器登錄主機名	字串
存儲庫	儲存機制名稱	字串
標記	影像標籤	字串

InferenceContainerProperties

名字	描述	價值
livenessRoute	檢查推斷伺服器容器活躍度路由。	路由
readinessRoute	檢查推斷伺服器容器整備程度的路由。	路由
scoringRoute	將評分要求傳送至推斷伺服器容器內的埠。	路由
startupRoute	檢查容器中應用程式啟動的路由。	路由

Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions

名字	描述	價值
名字	資源名稱	字串 （必要）
父母	在 Bicep 中，您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時，才需要新增這個屬性。 如需詳細資訊，請參閱 父資源外部的子資源。	類型資源的符號名稱：登錄/環境
性能	[必要]實體的其他屬性。	EnvironmentVersionProperties （必要）

PackageDetails

名字	描述	價值
installedVersion	已安裝的版本。	字串
installPath	安裝路徑。	字串
名字	套件或相依性名稱。	字串
patchedVersion	已修補的版本。	字串

ResourceBaseProperties

名字	描述	價值

ResourceBaseTags

名字	描述	價值

路線

名字	描述	價值
路徑	[必要]路由的路徑。	字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要）
港口	[必要]路由的埠。	int （必要）

VulnerabilityDetails

名字	描述	價值
cve	CVE 識別碼。	字串
cveUrl	CVE URL。	字串
dueDate	DueDate 的弱點。 提供者數據或 PublishDate + 30 天。	字串
packageDetails	相依性詳細數據。	PackageDetails[]
patchable	指出是否有已知的弱點修補程式。	bool
providerId	提供者的弱點標識碼。	字串
publishDate	弱點發佈日期。	字串
風險	弱點風險值。	'CRITICAL' 'HIGH' 'LOW' 'MEDIUM' 'UNKNOWN'
解決方案	弱點描述。	字串
標題	弱點名稱。	字串
vendorId	廠商弱點標識碼（USN、GH 諮詢等）。	字串
vendorUrl	廠商弱點 URL。	字串

VulnerabilityFindings

名字	描述	價值
資產識別碼	AssetId （Image digest） 。	字串
數據	弱點結果清單。	VulnerabilityDetails[]
generatedTime	產生報表的時間。	字串
lastScanDate	掃描結果日期。	字串
掃描器	弱點掃描器名稱。	字串
來源	數據源（內部）。	字串

ARM 樣本資源定義

登錄/環境/版本資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions 資源，請將下列 JSON 新增至範本。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions",
  "apiVersion": "2025-01-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "autoRebuild": "string",
    "build": {
      "contextUri": "string",
      "dockerfilePath": "string"
    },
    "condaFile": "string",
    "description": "string",
    "image": "string",
    "imageDetails": {
      "exists": "bool",
      "image": {
        "digest": "string",
        "hostname": "string",
        "repository": "string",
        "tag": "string"
      },
      "vulnerabilityFindings": {
        "assetId": "string",
        "data": [
          {
            "cve": "string",
            "cveUrl": "string",
            "dueDate": "string",
            "packageDetails": [
              {
                "installedVersion": "string",
                "installPath": "string",
                "name": "string",
                "patchedVersion": "string"
              }
            ],
            "patchable": "bool",
            "providerId": "string",
            "publishDate": "string",
            "risk": "string",
            "solution": "string",
            "title": "string",
            "vendorId": "string",
            "vendorUrl": "string"
          }
        ],
        "generatedTime": "string",
        "lastScanDate": "string",
        "scanner": "string",
        "source": "string"
      }
    },
    "inferenceConfig": {
      "livenessRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      },
      "readinessRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      },
      "scoringRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      },
      "startupRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      }
    },
    "isAnonymous": "bool",
    "isArchived": "bool",
    "osType": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "stage": "string",
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    }
  }
}

屬性值

BuildContext

名字	描述	價值
contextUri	[必要]用來建置映像的 Docker 組建內容的 URI。 支持環境建立上的 Blob URI，而且可能會傳回 Blob 或 Git URI。 <seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description"/>	字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要）
dockerfilePath	組建內容中 Dockerfile 的路徑。 <seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/builder/"/>	字串

EnvironmentVersionProperties

名字	描述	價值
autoRebuild	定義映像是否需要根據基底映像變更重建映像。	'Disabled' 'OnBaseImageUpdate'
建	Docker 建置內容的組態設定。	BuildContext
condaFile	Conda 所使用的標準元件檔，可讓您安裝任何類型的套件，包括 Python、R 和 C/C++ 套件。 <請參閱 href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment"/>	字串
描述	資產描述文字。	字串
圖像	將用於環境的映像名稱。 <seealso href=“/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image” />	字串
imageDetails	環境映像詳細數據	ImageDetails
inferenceConfig	定義推斷特有的組態。	InferenceContainerProperties
isAnonymous	如果名稱版本是系統產生的 （匿名註冊）。	bool
isArchived	資產是否已封存？	bool
osType	環境的OS類型。	'Linux' 'Windows'
性能	資產屬性字典。	ResourceBaseProperties
階段	指派給此環境之環境生命週期中的階段	字串
標籤	標記字典。 標記可以新增、移除和更新。	ResourceBaseTags

ImageDetails

名字	描述	價值
存在	指出影像是否存在	bool
圖像	容器映像詳細數據	ImageInfo
vulnerabilityFindings	弱點結果詳細數據	VulnerabilityFindings

ImageInfo

名字	描述	價值
摘要	影像摘要	字串
主機名稱	容器登錄主機名	字串
存儲庫	儲存機制名稱	字串
標記	影像標籤	字串

InferenceContainerProperties

名字	描述	價值
livenessRoute	檢查推斷伺服器容器活躍度路由。	路由
readinessRoute	檢查推斷伺服器容器整備程度的路由。	路由
scoringRoute	將評分要求傳送至推斷伺服器容器內的埠。	路由
startupRoute	檢查容器中應用程式啟動的路由。	路由

Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions

名字	描述	價值
apiVersion	API 版本	'2025-01-01-preview'
名字	資源名稱	字串 （必要）
性能	[必要]實體的其他屬性。	EnvironmentVersionProperties （必要）
類型	資源類型	'Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions'

PackageDetails

名字	描述	價值
installedVersion	已安裝的版本。	字串
installPath	安裝路徑。	字串
名字	套件或相依性名稱。	字串
patchedVersion	已修補的版本。	字串

ResourceBaseProperties

名字	描述	價值

ResourceBaseTags

名字	描述	價值

路線

名字	描述	價值
路徑	[必要]路由的路徑。	字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要）
港口	[必要]路由的埠。	int （必要）

VulnerabilityDetails

名字	描述	價值
cve	CVE 識別碼。	字串
cveUrl	CVE URL。	字串
dueDate	DueDate 的弱點。 提供者數據或 PublishDate + 30 天。	字串
packageDetails	相依性詳細數據。	PackageDetails[]
patchable	指出是否有已知的弱點修補程式。	bool
providerId	提供者的弱點標識碼。	字串
publishDate	弱點發佈日期。	字串
風險	弱點風險值。	'CRITICAL' 'HIGH' 'LOW' 'MEDIUM' 'UNKNOWN'
解決方案	弱點描述。	字串
標題	弱點名稱。	字串
vendorId	廠商弱點標識碼（USN、GH 諮詢等）。	字串
vendorUrl	廠商弱點 URL。	字串

VulnerabilityFindings

名字	描述	價值
資產識別碼	AssetId （Image digest） 。	字串
數據	弱點結果清單。	VulnerabilityDetails[]
generatedTime	產生報表的時間。	字串
lastScanDate	掃描結果日期。	字串
掃描器	弱點掃描器名稱。	字串
來源	數據源（內部）。	字串

使用範例

Terraform （AzAPI 提供者） 資源定義

登錄/環境/版本資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions 資源，請將下列 Terraform 新增至您的範本。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions@2025-01-01-preview"
  name = "string"
  body = {
    properties = {
      autoRebuild = "string"
      build = {
        contextUri = "string"
        dockerfilePath = "string"
      }
      condaFile = "string"
      description = "string"
      image = "string"
      imageDetails = {
        exists = bool
        image = {
          digest = "string"
          hostname = "string"
          repository = "string"
          tag = "string"
        }
        vulnerabilityFindings = {
          assetId = "string"
          data = [
            {
              cve = "string"
              cveUrl = "string"
              dueDate = "string"
              packageDetails = [
                {
                  installedVersion = "string"
                  installPath = "string"
                  name = "string"
                  patchedVersion = "string"
                }
              ]
              patchable = bool
              providerId = "string"
              publishDate = "string"
              risk = "string"
              solution = "string"
              title = "string"
              vendorId = "string"
              vendorUrl = "string"
            }
          ]
          generatedTime = "string"
          lastScanDate = "string"
          scanner = "string"
          source = "string"
        }
      }
      inferenceConfig = {
        livenessRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
        readinessRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
        scoringRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
        startupRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
      }
      isAnonymous = bool
      isArchived = bool
      osType = "string"
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      stage = "string"
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
    }
  }
}

屬性值

BuildContext

名字	描述	價值
contextUri	[必要]用來建置映像的 Docker 組建內容的 URI。 支持環境建立上的 Blob URI，而且可能會傳回 Blob 或 Git URI。 <seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description"/>	字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要）
dockerfilePath	組建內容中 Dockerfile 的路徑。 <seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/builder/"/>	字串

EnvironmentVersionProperties

名字	描述	價值
autoRebuild	定義映像是否需要根據基底映像變更重建映像。	'Disabled' 'OnBaseImageUpdate'
建	Docker 建置內容的組態設定。	BuildContext
condaFile	Conda 所使用的標準元件檔，可讓您安裝任何類型的套件，包括 Python、R 和 C/C++ 套件。 <請參閱 href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment"/>	字串
描述	資產描述文字。	字串
圖像	將用於環境的映像名稱。 <seealso href=“/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image” />	字串
imageDetails	環境映像詳細數據	ImageDetails
inferenceConfig	定義推斷特有的組態。	InferenceContainerProperties
isAnonymous	如果名稱版本是系統產生的 （匿名註冊）。	bool
isArchived	資產是否已封存？	bool
osType	環境的OS類型。	'Linux' 'Windows'
性能	資產屬性字典。	ResourceBaseProperties
階段	指派給此環境之環境生命週期中的階段	字串
標籤	標記字典。 標記可以新增、移除和更新。	ResourceBaseTags

ImageDetails

名字	描述	價值
存在	指出影像是否存在	bool
圖像	容器映像詳細數據	ImageInfo
vulnerabilityFindings	弱點結果詳細數據	VulnerabilityFindings

ImageInfo

名字	描述	價值
摘要	影像摘要	字串
主機名稱	容器登錄主機名	字串
存儲庫	儲存機制名稱	字串
標記	影像標籤	字串

InferenceContainerProperties

名字	描述	價值
livenessRoute	檢查推斷伺服器容器活躍度路由。	路由
readinessRoute	檢查推斷伺服器容器整備程度的路由。	路由
scoringRoute	將評分要求傳送至推斷伺服器容器內的埠。	路由
startupRoute	檢查容器中應用程式啟動的路由。	路由

Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions

名字	描述	價值
名字	資源名稱	字串 （必要）
parent_id	此資源為父系之資源的標識碼。	類型資源的標識碼：登錄/環境
性能	[必要]實體的其他屬性。	EnvironmentVersionProperties （必要）
類型	資源類型	“Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions@2025-01-01-preview”

PackageDetails

名字	描述	價值
installedVersion	已安裝的版本。	字串
installPath	安裝路徑。	字串
名字	套件或相依性名稱。	字串
patchedVersion	已修補的版本。	字串

ResourceBaseProperties

名字	描述	價值

ResourceBaseTags

名字	描述	價值

路線

名字	描述	價值
路徑	[必要]路由的路徑。	字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要）
港口	[必要]路由的埠。	int （必要）

VulnerabilityDetails

名字	描述	價值
cve	CVE 識別碼。	字串
cveUrl	CVE URL。	字串
dueDate	DueDate 的弱點。 提供者數據或 PublishDate + 30 天。	字串
packageDetails	相依性詳細數據。	PackageDetails[]
patchable	指出是否有已知的弱點修補程式。	bool
providerId	提供者的弱點標識碼。	字串
publishDate	弱點發佈日期。	字串
風險	弱點風險值。	'CRITICAL' 'HIGH' 'LOW' 'MEDIUM' 'UNKNOWN'
解決方案	弱點描述。	字串
標題	弱點名稱。	字串
vendorId	廠商弱點標識碼（USN、GH 諮詢等）。	字串
vendorUrl	廠商弱點 URL。	字串

VulnerabilityFindings

名字	描述	價值
資產識別碼	AssetId （Image digest） 。	字串
數據	弱點結果清單。	VulnerabilityDetails[]
generatedTime	產生報表的時間。	字串
lastScanDate	掃描結果日期。	字串
掃描器	弱點掃描器名稱。	字串
來源	數據源（內部）。	字串