Microsoft.MachineLearningServices registries/environments/versions 2023-02-01-preview

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Bicep 資源定義

登錄/環境/版本資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions@2023-02-01-preview' = {
  name: 'string'
  properties: {
    autoRebuild: 'string'
    build: {
      contextUri: 'string'
      dockerfilePath: 'string'
    }
    condaFile: 'string'
    description: 'string'
    image: 'string'
    inferenceConfig: {
      livenessRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
      readinessRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
      scoringRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
    }
    isAnonymous: bool
    isArchived: bool
    osType: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
  }
}

屬性值

BuildContext

名字	描述	價值
contextUri	[必要]用來建置映像的 Docker 組建內容的 URI。 支持環境建立上的 Blob URI，而且可能會傳回 Blob 或 Git URI。 <seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description"/>	字串 約束： 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要）
dockerfilePath	組建內容中 Dockerfile 的路徑。 <seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/builder/"/>	字串

EnvironmentVersionProperties

名字	描述	價值
autoRebuild	定義映像是否需要根據基底映像變更重建映像。	'Disabled' 'OnBaseImageUpdate'
建	Docker 建置內容的組態設定。	BuildContext
condaFile	Conda 所使用的標準元件檔，可讓您安裝任何類型的套件，包括 Python、R 和 C/C++ 套件。 <請參閱 href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment"/>	字串
描述	資產描述文字。	字串
圖像	將用於環境的映像名稱。 <seealso href=“/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image” />	字串
inferenceConfig	定義推斷特有的組態。	InferenceContainerProperties
isAnonymous	如果名稱版本是系統產生的 （匿名註冊）。	bool
isArchived	資產是否已封存？	bool
osType	環境的OS類型。	'Linux' 'Windows'
性能	資產屬性字典。	ResourceBaseProperties
標籤	標記字典。 標記可以新增、移除和更新。	ResourceBaseTags

InferenceContainerProperties

名字	描述	價值
livenessRoute	檢查推斷伺服器容器活躍度路由。	路由
readinessRoute	檢查推斷伺服器容器整備程度的路由。	路由
scoringRoute	將評分要求傳送至推斷伺服器容器內的埠。	路由

Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions

名字	描述	價值
名字	資源名稱	字串 （必要）
父母	在 Bicep 中，您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時，才需要新增這個屬性。 如需詳細資訊，請參閱 父資源外部的子資源。	類型資源的符號名稱：登錄/環境
性能	[必要]實體的其他屬性。	EnvironmentVersionProperties （必要）

ResourceBaseProperties

名字	描述	價值

ResourceBaseTags

名字	描述	價值

路線

名字	描述	價值
路徑	[必要]路由的路徑。	字串 約束： 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要）
港口	[必要]路由的埠。	int （必要）

ARM 樣本資源定義

登錄/環境/版本資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions 資源，請將下列 JSON 新增至範本。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions",
  "apiVersion": "2023-02-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "autoRebuild": "string",
    "build": {
      "contextUri": "string",
      "dockerfilePath": "string"
    },
    "condaFile": "string",
    "description": "string",
    "image": "string",
    "inferenceConfig": {
      "livenessRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      },
      "readinessRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      },
      "scoringRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      }
    },
    "isAnonymous": "bool",
    "isArchived": "bool",
    "osType": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    }
  }
}

屬性值

BuildContext

名字	描述	價值
contextUri	[必要]用來建置映像的 Docker 組建內容的 URI。 支持環境建立上的 Blob URI，而且可能會傳回 Blob 或 Git URI。 <seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description"/>	字串 約束： 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要）
dockerfilePath	組建內容中 Dockerfile 的路徑。 <seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/builder/"/>	字串

EnvironmentVersionProperties

名字	描述	價值
autoRebuild	定義映像是否需要根據基底映像變更重建映像。	'Disabled' 'OnBaseImageUpdate'
建	Docker 建置內容的組態設定。	BuildContext
condaFile	Conda 所使用的標準元件檔，可讓您安裝任何類型的套件，包括 Python、R 和 C/C++ 套件。 <請參閱 href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment"/>	字串
描述	資產描述文字。	字串
圖像	將用於環境的映像名稱。 <seealso href=“/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image” />	字串
inferenceConfig	定義推斷特有的組態。	InferenceContainerProperties
isAnonymous	如果名稱版本是系統產生的 （匿名註冊）。	bool
isArchived	資產是否已封存？	bool
osType	環境的OS類型。	'Linux' 'Windows'
性能	資產屬性字典。	ResourceBaseProperties
標籤	標記字典。 標記可以新增、移除和更新。	ResourceBaseTags

InferenceContainerProperties

名字	描述	價值
livenessRoute	檢查推斷伺服器容器活躍度路由。	路由
readinessRoute	檢查推斷伺服器容器整備程度的路由。	路由
scoringRoute	將評分要求傳送至推斷伺服器容器內的埠。	路由

Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions

名字	描述	價值
apiVersion	API 版本	'2023-02-01-preview'
名字	資源名稱	字串 （必要）
性能	[必要]實體的其他屬性。	EnvironmentVersionProperties （必要）
類型	資源類型	'Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions'

ResourceBaseProperties

名字	描述	價值

ResourceBaseTags

名字	描述	價值

路線

名字	描述	價值
路徑	[必要]路由的路徑。	字串 約束： 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要）
港口	[必要]路由的埠。	int （必要）

Terraform （AzAPI 提供者） 資源定義

登錄/環境/版本資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions 資源，請將下列 Terraform 新增至您的範本。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions@2023-02-01-preview"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      autoRebuild = "string"
      build = {
        contextUri = "string"
        dockerfilePath = "string"
      }
      condaFile = "string"
      description = "string"
      image = "string"
      inferenceConfig = {
        livenessRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
        readinessRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
        scoringRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
      }
      isAnonymous = bool
      isArchived = bool
      osType = "string"
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
    }
  })
}

屬性值

BuildContext

名字	描述	價值
contextUri	[必要]用來建置映像的 Docker 組建內容的 URI。 支持環境建立上的 Blob URI，而且可能會傳回 Blob 或 Git URI。 <seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description"/>	字串 約束： 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要）
dockerfilePath	組建內容中 Dockerfile 的路徑。 <seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/builder/"/>	字串

EnvironmentVersionProperties

名字	描述	價值
autoRebuild	定義映像是否需要根據基底映像變更重建映像。	'Disabled' 'OnBaseImageUpdate'
建	Docker 建置內容的組態設定。	BuildContext
condaFile	Conda 所使用的標準元件檔，可讓您安裝任何類型的套件，包括 Python、R 和 C/C++ 套件。 <請參閱 href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment"/>	字串
描述	資產描述文字。	字串
圖像	將用於環境的映像名稱。 <seealso href=“/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image” />	字串
inferenceConfig	定義推斷特有的組態。	InferenceContainerProperties
isAnonymous	如果名稱版本是系統產生的 （匿名註冊）。	bool
isArchived	資產是否已封存？	bool
osType	環境的OS類型。	'Linux' 'Windows'
性能	資產屬性字典。	ResourceBaseProperties
標籤	標記字典。 標記可以新增、移除和更新。	ResourceBaseTags

InferenceContainerProperties

名字	描述	價值
livenessRoute	檢查推斷伺服器容器活躍度路由。	路由
readinessRoute	檢查推斷伺服器容器整備程度的路由。	路由
scoringRoute	將評分要求傳送至推斷伺服器容器內的埠。	路由

Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions

名字	描述	價值
名字	資源名稱	字串 （必要）
parent_id	此資源為父系之資源的標識碼。	類型資源的標識碼：登錄/環境
性能	[必要]實體的其他屬性。	EnvironmentVersionProperties （必要）
類型	資源類型	“Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions@2023-02-01-preview”

ResourceBaseProperties

名字	描述	價值

ResourceBaseTags

名字	描述	價值

路線

名字	描述	價值
路徑	[必要]路由的路徑。	字串 約束： 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要）
港口	[必要]路由的埠。	int （必要）