Microsoft.MachineLearningServices 工作區/數據/版本 2024-01-01-preview
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Bicep 資源定義
工作區/資料/版本資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2024-01-01-preview' = {
name: 'string'
properties: {
autoDeleteSetting: {
condition: 'string'
value: 'string'
}
dataUri: 'string'
description: 'string'
intellectualProperty: {
protectionLevel: 'string'
publisher: 'string'
}
isAnonymous: bool
isArchived: bool
properties: {
{customized property}: 'string'
}
stage: 'string'
tags: {
{customized property}: 'string'
}
dataType: 'string'
// For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
}
}
DataVersionBaseProperties 物件
設定 dataType 屬性，以指定物件的類型。
針對 mltable，請使用：
{
dataType: 'mltable'
referencedUris: [
'string'
]
}
針對 uri_file，請使用：
{
dataType: 'uri_file'
}
針對 uri_folder，請使用：
{
dataType: 'uri_folder'
}
屬性值
AutoDeleteSetting
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 條件 | 何時檢查資產是否已過期 | 'CreatedGreaterThan' 'LastAccessedGreaterThan' |
| 價值 | 到期條件值。 | 字串 |
DataVersionBaseProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| autoDeleteSetting | 指定受控數據資產的生命周期設定。 | AutoDeleteSetting |
| dataType | 針對 mlTableData 類型設定為 'mltable'，。 針對 uriFileDataVersion 類型設定為 'uri_file'，。 針對 uriFolderDataVersion 類型設定為 'uri_folder'，。 | 'mltable' 'uri_file' 'uri_folder' （必要） |
| dataUri | [必要]數據的 URI。 範例: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2202330 | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
| 描述 | 資產描述文字。 | 字串 |
| intellectualProperty | 智慧財產權詳細數據。 如果資料是智慧財產權，則使用 。 | IntellectualProperty |
| isAnonymous | 如果名稱版本是系統產生的 （匿名註冊）。 針對定義 Stage 的類型，當提供 Stage 時，它會用來填入 IsAnonymous | bool |
| isArchived | 資產是否已封存？ 對於定義 Stage 的類型，當提供 Stage 時，它會用來填入 IsArchived | bool |
| 性能 | 資產屬性字典。 | ResourceBaseProperties |
| 階段 | 指派給此數據資產的數據生命周期階段 | 字串 |
| 標籤 | 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 | ResourceBaseTags |
IntellectualProperty
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| protectionLevel | 智慧財產權的保護層級。 | 'All' 'None' |
| 發行人 | [必要]智慧財產權的發行者。 必須與登錄發行者名稱相同。 | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 名字 | 資源名稱 | 字串 （必要） |
| 父母 | 在 Bicep 中，您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時，才需要新增這個屬性。 如需詳細資訊，請參閱 父資源外部的子資源。 |
類型的資源符號名稱：工作區/數據 |
| 性能 | [必要]實體的其他屬性。 | DataVersionBaseProperties （必要） |
MLTableData
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| dataType | [必要]指定數據類型。 | 'mltable' （必要） |
| referencedUris | MLTable 定義中所參考的 URI （譜系所需） | string[] |
ResourceBaseProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
ResourceBaseTags
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
UriFileDataVersion
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| dataType | [必要]指定數據類型。 | 'uri_file' （必要） |
UriFolderDataVersion
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| dataType | [必要]指定數據類型。 | 'uri_folder' （必要） |
快速入門範例
下列快速入門範例會部署此資源類型。
| Bicep 檔案 | 描述 |
|---|---|
| 從檔案 URI 建立數據資產 | 此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的檔案 URI 建立數據資產/容器。 |
| 從檔案 URI 建立數據版本 | 此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的檔案 URI 建立新的數據版本。 |
ARM 樣本資源定義
工作區/資料/版本資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions 資源，請將下列 JSON 新增至範本。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions",
"apiVersion": "2024-01-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"autoDeleteSetting": {
"condition": "string",
"value": "string"
},
"dataUri": "string",
"description": "string",
"intellectualProperty": {
"protectionLevel": "string",
"publisher": "string"
},
"isAnonymous": "bool",
"isArchived": "bool",
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"stage": "string",
"tags": {
"{customized property}": "string"
},
"dataType": "string"
// For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
}
}
DataVersionBaseProperties 物件
設定 dataType 屬性，以指定物件的類型。
針對 mltable，請使用：
{
"dataType": "mltable",
"referencedUris": [ "string" ]
}
針對 uri_file，請使用：
{
"dataType": "uri_file"
}
針對 uri_folder，請使用：
{
"dataType": "uri_folder"
}
屬性值
AutoDeleteSetting
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 條件 | 何時檢查資產是否已過期 | 'CreatedGreaterThan' 'LastAccessedGreaterThan' |
| 價值 | 到期條件值。 | 字串 |
DataVersionBaseProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| autoDeleteSetting | 指定受控數據資產的生命周期設定。 | AutoDeleteSetting |
| dataType | 針對 mlTableData 類型設定為 'mltable'，。 針對 uriFileDataVersion 類型設定為 'uri_file'，。 針對 uriFolderDataVersion 類型設定為 'uri_folder'，。 | 'mltable' 'uri_file' 'uri_folder' （必要） |
| dataUri | [必要]數據的 URI。 範例: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2202330 | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
| 描述 | 資產描述文字。 | 字串 |
| intellectualProperty | 智慧財產權詳細數據。 如果資料是智慧財產權，則使用 。 | IntellectualProperty |
| isAnonymous | 如果名稱版本是系統產生的 （匿名註冊）。 針對定義 Stage 的類型，當提供 Stage 時，它會用來填入 IsAnonymous | bool |
| isArchived | 資產是否已封存？ 對於定義 Stage 的類型，當提供 Stage 時，它會用來填入 IsArchived | bool |
| 性能 | 資產屬性字典。 | ResourceBaseProperties |
| 階段 | 指派給此數據資產的數據生命周期階段 | 字串 |
| 標籤 | 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 | ResourceBaseTags |
IntellectualProperty
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| protectionLevel | 智慧財產權的保護層級。 | 'All' 'None' |
| 發行人 | [必要]智慧財產權的發行者。 必須與登錄發行者名稱相同。 | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| apiVersion | API 版本 | '2024-01-01-preview' |
| 名字 | 資源名稱 | 字串 （必要） |
| 性能 | [必要]實體的其他屬性。 | DataVersionBaseProperties （必要） |
| 類型 | 資源類型 | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions' |
MLTableData
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| dataType | [必要]指定數據類型。 | 'mltable' （必要） |
| referencedUris | MLTable 定義中所參考的 URI （譜系所需） | string[] |
ResourceBaseProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
ResourceBaseTags
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
UriFileDataVersion
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| dataType | [必要]指定數據類型。 | 'uri_file' （必要） |
UriFolderDataVersion
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| dataType | [必要]指定數據類型。 | 'uri_folder' （必要） |
快速入門範本
下列快速入門範本會部署此資源類型。
| 範本 | 描述 |
|---|---|
從檔案 URI 建立數據資產
|
此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的檔案 URI 建立數據資產/容器。 |
|
從檔案 URI 建立數據版本
|
此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的檔案 URI 建立新的數據版本。 |
Terraform （AzAPI 提供者） 資源定義
工作區/資料/版本資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2024-01-01-preview"
name = "string"
body = jsonencode({
properties = {
autoDeleteSetting = {
condition = "string"
value = "string"
}
dataUri = "string"
description = "string"
intellectualProperty = {
protectionLevel = "string"
publisher = "string"
}
isAnonymous = bool
isArchived = bool
properties = {
{customized property} = "string"
}
stage = "string"
tags = {
{customized property} = "string"
}
dataType = "string"
// For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
}
})
}
DataVersionBaseProperties 物件
設定 dataType 屬性，以指定物件的類型。
針對 mltable，請使用：
{
dataType = "mltable"
referencedUris = [
"string"
]
}
針對 uri_file，請使用：
{
dataType = "uri_file"
}
針對 uri_folder，請使用：
{
dataType = "uri_folder"
}
屬性值
AutoDeleteSetting
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 條件 | 何時檢查資產是否已過期 | 'CreatedGreaterThan' 'LastAccessedGreaterThan' |
| 價值 | 到期條件值。 | 字串 |
DataVersionBaseProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| autoDeleteSetting | 指定受控數據資產的生命周期設定。 | AutoDeleteSetting |
| dataType | 針對 mlTableData 類型設定為 'mltable'，。 針對 uriFileDataVersion 類型設定為 'uri_file'，。 針對 uriFolderDataVersion 類型設定為 'uri_folder'，。 | 'mltable' 'uri_file' 'uri_folder' （必要） |
| dataUri | [必要]數據的 URI。 範例: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2202330 | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
| 描述 | 資產描述文字。 | 字串 |
| intellectualProperty | 智慧財產權詳細數據。 如果資料是智慧財產權，則使用 。 | IntellectualProperty |
| isAnonymous | 如果名稱版本是系統產生的 （匿名註冊）。 針對定義 Stage 的類型，當提供 Stage 時，它會用來填入 IsAnonymous | bool |
| isArchived | 資產是否已封存？ 對於定義 Stage 的類型，當提供 Stage 時，它會用來填入 IsArchived | bool |
| 性能 | 資產屬性字典。 | ResourceBaseProperties |
| 階段 | 指派給此數據資產的數據生命周期階段 | 字串 |
| 標籤 | 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 | ResourceBaseTags |
IntellectualProperty
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| protectionLevel | 智慧財產權的保護層級。 | 'All' 'None' |
| 發行人 | [必要]智慧財產權的發行者。 必須與登錄發行者名稱相同。 | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 名字 | 資源名稱 | 字串 （必要） |
| parent_id | 此資源為父系之資源的標識碼。 | 類型資源的標識碼：工作區/數據 |
| 性能 | [必要]實體的其他屬性。 | DataVersionBaseProperties （必要） |
| 類型 | 資源類型 | “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2024-01-01-preview” |
MLTableData
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| dataType | [必要]指定數據類型。 | 'mltable' （必要） |
| referencedUris | MLTable 定義中所參考的 URI （譜系所需） | string[] |
ResourceBaseProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
ResourceBaseTags
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
UriFileDataVersion
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| dataType | [必要]指定數據類型。 | 'uri_file' （必要） |
UriFolderDataVersion
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| dataType | [必要]指定數據類型。 | 'uri_folder' （必要） |