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Microsoft.MachineLearningServices 工作區/數據

  • 發行項

Bicep 資源定義

工作區/資料資源類型可以使用目標作業來部署：

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2025-01-01-preview' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    dataType: 'string'
    description: 'string'
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
  }
}

屬性值

DataContainerProperties

名字 描述 價值
dataType [必要]指定數據類型。 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' （必要）
描述 資產描述文字。 字串
isArchived 資產是否已封存？ bool
性能 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
標籤 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

名字 描述 價值
名字 資源名稱 字串

約束：
模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ （必要）
父母 在 Bicep 中，您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時，才需要新增這個屬性。

如需詳細資訊，請參閱 父資源外部的子資源。		 類型的資源符號名稱：工作區
性能 [必要]實體的其他屬性。 DataContainerProperties （必要）

ResourceBaseProperties

名字 描述 價值

ResourceBaseTags

名字 描述 價值

使用範例

Azure 快速入門範例

下列 Azure 快速入門範本 包含用於部署此資源類型的 Bicep 範例。

Bicep 檔案 描述
從檔案 URI 建立數據資產 此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的檔案 URI 建立數據資產/容器。

ARM 樣本資源定義

工作區/資料資源類型可以使用目標作業來部署：

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data 資源，請將下列 JSON 新增至範本。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
  "apiVersion": "2025-01-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataType": "string",
    "description": "string",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    }
  }
}

屬性值

DataContainerProperties

名字 描述 價值
dataType [必要]指定數據類型。 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' （必要）
描述 資產描述文字。 字串
isArchived 資產是否已封存？ bool
性能 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
標籤 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

名字 描述 價值
apiVersion API 版本 '2025-01-01-preview'
名字 資源名稱 字串

約束：
模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ （必要）
性能 [必要]實體的其他屬性。 DataContainerProperties （必要）
類型 資源類型 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data'

ResourceBaseProperties

名字 描述 價值

ResourceBaseTags

名字 描述 價值

使用範例

Azure 快速入門範本

下列 Azure 快速入門範本 部署此資源類型。

範本 描述
從檔案 URI 建立數據資產

部署至 Azure 		此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的檔案 URI 建立數據資產/容器。

Terraform （AzAPI 提供者） 資源定義

工作區/資料資源類型可以使用目標作業來部署：

  • 資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2025-01-01-preview"
  name = "string"
  body = {
    properties = {
      dataType = "string"
      description = "string"
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
    }
  }
}

屬性值

DataContainerProperties

名字 描述 價值
dataType [必要]指定數據類型。 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' （必要）
描述 資產描述文字。 字串
isArchived 資產是否已封存？ bool
性能 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
標籤 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

名字 描述 價值
名字 資源名稱 字串

約束：
模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ （必要）
parent_id 此資源為父系之資源的標識碼。 類型資源的標識碼：工作區
性能 [必要]實體的其他屬性。 DataContainerProperties （必要）
類型 資源類型 “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2025-01-01-preview”

ResourceBaseProperties

名字 描述 價值

ResourceBaseTags

名字 描述 價值