Microsoft.MachineLearningServices 工作區/連線 2023-10-01
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Bicep 資源定義
工作區/連線資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2023-10-01' = {
parent: resourceSymbolicName
name: 'string'
properties: {
category: 'string'
target: 'string'
value: 'string'
valueFormat: 'string'
authType: 'string'
// For remaining properties, see WorkspaceConnectionPropertiesV2 objects
}
}
WorkspaceConnectionPropertiesV2 物件
設定 authType 屬性，以指定物件的類型。
針對 ManagedIdentity，請使用：
{
authType: 'ManagedIdentity'
credentials: {
clientId: 'string'
resourceId: 'string'
}
}
針對 None，請使用：
{
authType: 'None'
}
針對 PAT，請使用：
{
authType: 'PAT'
credentials: {
pat: 'string'
}
}
針對 SAS，請使用：
{
authType: 'SAS'
credentials: {
sas: 'string'
}
}
針對 UsernamePassword，請使用：
{
authType: 'UsernamePassword'
credentials: {
password: 'string'
username: 'string'
}
}
屬性值
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| authType | 線上目標的驗證類型 | 'ManagedIdentity' （必要） |
| 憑據 | WorkspaceConnectionManagedIdentity |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 名字 | 資源名稱 | 字串 約束： 模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$ （必要） |
| 父母 | 在 Bicep 中，您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時，才需要新增這個屬性。 如需詳細資訊，請參閱 父資源外部的子資源。 |
類型的資源符號名稱：工作區 |
| 性能 | WorkspaceConnectionPropertiesV2 （必要） |
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| authType | 線上目標的驗證類型 | 'None' （必要） |
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| authType | 線上目標的驗證類型 | 'PAT' （必要） |
| 憑據 | WorkspaceConnectionPersonalAccessToken |
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| authType | 線上目標的驗證類型 | 'SAS' （必要） |
| 憑據 | WorkspaceConnectionSharedAccessSignature |
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| authType | 線上目標的驗證類型 | 'UsernamePassword' （必要） |
| 憑據 | WorkspaceConnectionUsernamePassword |
WorkspaceConnectionManagedIdentity
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| clientId | 字串 | |
| resourceId | 字串 |
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 派特 | 字串 |
WorkspaceConnectionPropertiesV2
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| authType | 針對 managedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties 類型設定為 'ManagedIdentity'，。 針對類型 NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties設定為 'None'。 針對 PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties 類型 設定為 'PAT'，。 針對 [SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties類型 |
'ManagedIdentity' 'None' 'PAT' 'SAS' 'UsernamePassword' （必要） |
| 類別 | 線上的類別 | 'ContainerRegistry' 'Git' 'PythonFeed' |
| 目標 | 字串 | |
| 價值 | 工作區聯機的值詳細數據。 | 字串 |
| valueFormat | 工作區連接值的格式 | 'JSON' |
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| sas | 字串 |
WorkspaceConnectionUsernamePassword
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 密碼 | 字串 | |
| username | 字串 |
使用範例
Azure 快速入門範例
下列 Azure 快速入門範本 包含用於部署此資源類型的 Bicep 範例。
| Bicep 檔案 | 描述 |
|---|---|
| Azure AI Studio 基本設定 | 這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。 |
| Azure AI Studio 基本設定 | 這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。 |
| Azure AI Studio 基本設定 | 這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。 |
| Azure AI Studio 網路限制 | 這組範本示範如何使用Microsoft受控密鑰來加密和 AI 資源的 Microsoft 受控識別組態，來設定已停用私人鏈接和輸出的 Azure AI Studio。 |
| Azure AI Studio 網路限制 | 這組範本示範如何使用Microsoft受控密鑰來加密和 AI 資源的 Microsoft 受控識別組態，來設定已停用私人鏈接和輸出的 Azure AI Studio。 |
| 使用 Microsoft Entra ID Authentication Azure AI Studio | 這組範本示範如何使用相依資源的 Microsoft Entra ID 驗證來設定 Azure AI Studio，例如 Azure AI 服務和 Azure 記憶體。 |
| 基本代理程式設定 API 金鑰 | 這組範本示範如何使用 API 金鑰驗證 AI 服務/AOAI 連線的基本設定來設定 Azure AI 代理程式服務。 代理程式會使用由 Microsoft 完全管理的多租用戶搜尋和記憶體資源。 您將無法檢視或控制這些基礎 Azure 資源。 |
| 基本代理程式設定身分識別 | 這組範本示範如何使用 AI 服務 / AOAI 連線的受控識別驗證，使用基本設定來設定 Azure AI 代理程式服務。 代理程式會使用由 Microsoft 完全管理的多租用戶搜尋和記憶體資源。 您將無法檢視或控制這些基礎 Azure 資源。 |
| 使用受控虛擬網路部署安全的 Azure AI Studio | 此範本會建立安全的 Azure AI Studio 環境，並具有健全的網路和身分識別安全性限制。 |
| 具有使用者受控識別的網路保護代理程式 | 這組範本示範如何使用 AI 服務 / AOAI 連線的使用者受控識別驗證和專用網連結，設定具有虛擬網路隔離的 Azure AI 代理程式服務，以將代理程式連線到您的安全數據。 |
| 標準代理程式設定 | 這組範本示範如何使用標準設定來設定 Azure AI 代理程式服務，這表示已啟用專案/中樞連線和公用因特網存取的受控識別驗證。 代理程式會使用客戶擁有的單一租用戶搜尋和記憶體資源。 透過此設定，您可以完全控制這些資源並查看這些資源，但會根據您的使用量產生成本。 |
ARM 樣本資源定義
工作區/連線資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections 資源，請將下列 JSON 新增至範本。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections",
"apiVersion": "2023-10-01",
"name": "string",
"properties": {
"category": "string",
"target": "string",
"value": "string",
"valueFormat": "string",
"authType": "string"
// For remaining properties, see WorkspaceConnectionPropertiesV2 objects
}
}
WorkspaceConnectionPropertiesV2 物件
設定 authType 屬性，以指定物件的類型。
針對 ManagedIdentity，請使用：
{
"authType": "ManagedIdentity",
"credentials": {
"clientId": "string",
"resourceId": "string"
}
}
針對 None，請使用：
{
"authType": "None"
}
針對 PAT，請使用：
{
"authType": "PAT",
"credentials": {
"pat": "string"
}
}
針對 SAS，請使用：
{
"authType": "SAS",
"credentials": {
"sas": "string"
}
}
針對 UsernamePassword，請使用：
{
"authType": "UsernamePassword",
"credentials": {
"password": "string",
"username": "string"
}
}
屬性值
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| authType | 線上目標的驗證類型 | 'ManagedIdentity' （必要） |
| 憑據 | WorkspaceConnectionManagedIdentity |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| apiVersion | API 版本 | '2023-10-01' |
| 名字 | 資源名稱 | 字串 約束： 模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$ （必要） |
| 性能 | WorkspaceConnectionPropertiesV2 （必要） | |
| 類型 | 資源類型 | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections' |
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| authType | 線上目標的驗證類型 | 'None' （必要） |
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| authType | 線上目標的驗證類型 | 'PAT' （必要） |
| 憑據 | WorkspaceConnectionPersonalAccessToken |
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| authType | 線上目標的驗證類型 | 'SAS' （必要） |
| 憑據 | WorkspaceConnectionSharedAccessSignature |
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| authType | 線上目標的驗證類型 | 'UsernamePassword' （必要） |
| 憑據 | WorkspaceConnectionUsernamePassword |
WorkspaceConnectionManagedIdentity
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| clientId | 字串 | |
| resourceId | 字串 |
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 派特 | 字串 |
WorkspaceConnectionPropertiesV2
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| authType | 針對 managedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties 類型設定為 'ManagedIdentity'，。 針對類型 NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties設定為 'None'。 針對 PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties 類型 設定為 'PAT'，。 針對 [SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties類型 |
'ManagedIdentity' 'None' 'PAT' 'SAS' 'UsernamePassword' （必要） |
| 類別 | 線上的類別 | 'ContainerRegistry' 'Git' 'PythonFeed' |
| 目標 | 字串 | |
| 價值 | 工作區聯機的值詳細數據。 | 字串 |
| valueFormat | 工作區連接值的格式 | 'JSON' |
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| sas | 字串 |
WorkspaceConnectionUsernamePassword
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 密碼 | 字串 | |
| username | 字串 |
使用範例
Azure 快速入門範本
下列 Azure 快速入門範本 部署此資源類型。
| 範本 | 描述 |
|---|---|
Azure AI Studio 基本設定
|
這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。 |
|
Azure AI Studio 基本設定
|
這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。 |
|
Azure AI Studio 基本設定
|
這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。 |
|
Azure AI Studio 網路限制
|
這組範本示範如何使用Microsoft受控密鑰來加密和 AI 資源的 Microsoft 受控識別組態，來設定已停用私人鏈接和輸出的 Azure AI Studio。 |
|
Azure AI Studio 網路限制
|
這組範本示範如何使用Microsoft受控密鑰來加密和 AI 資源的 Microsoft 受控識別組態，來設定已停用私人鏈接和輸出的 Azure AI Studio。 |
| 使用 Microsoft Entra ID Authentication Azure AI Studio
|
這組範本示範如何使用相依資源的 Microsoft Entra ID 驗證來設定 Azure AI Studio，例如 Azure AI 服務和 Azure 記憶體。 |
|
基本代理程式設定 API 金鑰
|
這組範本示範如何使用 API 金鑰驗證 AI 服務/AOAI 連線的基本設定來設定 Azure AI 代理程式服務。 代理程式會使用由 Microsoft 完全管理的多租用戶搜尋和記憶體資源。 您將無法檢視或控制這些基礎 Azure 資源。 |
|
基本代理程式設定身分識別
|
這組範本示範如何使用 AI 服務 / AOAI 連線的受控識別驗證，使用基本設定來設定 Azure AI 代理程式服務。 代理程式會使用由 Microsoft 完全管理的多租用戶搜尋和記憶體資源。 您將無法檢視或控制這些基礎 Azure 資源。 |
|
使用受控虛擬網路部署安全的 Azure AI Studio
|
此範本會建立安全的 Azure AI Studio 環境，並具有健全的網路和身分識別安全性限制。 |
|
具有使用者受控識別的網路保護代理程式
|
這組範本示範如何使用 AI 服務 / AOAI 連線的使用者受控識別驗證和專用網連結，設定具有虛擬網路隔離的 Azure AI 代理程式服務，以將代理程式連線到您的安全數據。 |
|
標準代理程式設定
|
這組範本示範如何使用標準設定來設定 Azure AI 代理程式服務，這表示已啟用專案/中樞連線和公用因特網存取的受控識別驗證。 代理程式會使用客戶擁有的單一租用戶搜尋和記憶體資源。 透過此設定，您可以完全控制這些資源並查看這些資源，但會根據您的使用量產生成本。 |
Terraform （AzAPI 提供者） 資源定義
工作區/連線資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2023-10-01"
name = "string"
body = {
properties = {
category = "string"
target = "string"
value = "string"
valueFormat = "string"
authType = "string"
// For remaining properties, see WorkspaceConnectionPropertiesV2 objects
}
}
}
WorkspaceConnectionPropertiesV2 物件
設定 authType 屬性，以指定物件的類型。
針對 ManagedIdentity，請使用：
{
authType = "ManagedIdentity"
credentials = {
clientId = "string"
resourceId = "string"
}
}
針對 None，請使用：
{
authType = "None"
}
針對 PAT，請使用：
{
authType = "PAT"
credentials = {
pat = "string"
}
}
針對 SAS，請使用：
{
authType = "SAS"
credentials = {
sas = "string"
}
}
針對 UsernamePassword，請使用：
{
authType = "UsernamePassword"
credentials = {
password = "string"
username = "string"
}
}
屬性值
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| authType | 線上目標的驗證類型 | 'ManagedIdentity' （必要） |
| 憑據 | WorkspaceConnectionManagedIdentity |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 名字 | 資源名稱 | 字串 約束： 模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$ （必要） |
| parent_id | 此資源為父系之資源的標識碼。 | 類型資源的標識碼：工作區 |
| 性能 | WorkspaceConnectionPropertiesV2 （必要） | |
| 類型 | 資源類型 | “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2023-10-01” |
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| authType | 線上目標的驗證類型 | 'None' （必要） |
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| authType | 線上目標的驗證類型 | 'PAT' （必要） |
| 憑據 | WorkspaceConnectionPersonalAccessToken |
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| authType | 線上目標的驗證類型 | 'SAS' （必要） |
| 憑據 | WorkspaceConnectionSharedAccessSignature |
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| authType | 線上目標的驗證類型 | 'UsernamePassword' （必要） |
| 憑據 | WorkspaceConnectionUsernamePassword |
WorkspaceConnectionManagedIdentity
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| clientId | 字串 | |
| resourceId | 字串 |
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 派特 | 字串 |
WorkspaceConnectionPropertiesV2
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| authType | 針對 managedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties 類型設定為 'ManagedIdentity'，。 針對類型 NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties設定為 'None'。 針對 PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties 類型 設定為 'PAT'，。 針對 [SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties類型 |
'ManagedIdentity' 'None' 'PAT' 'SAS' 'UsernamePassword' （必要） |
| 類別 | 線上的類別 | 'ContainerRegistry' 'Git' 'PythonFeed' |
| 目標 | 字串 | |
| 價值 | 工作區聯機的值詳細數據。 | 字串 |
| valueFormat | 工作區連接值的格式 | 'JSON' |
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| sas | 字串 |
WorkspaceConnectionUsernamePassword
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 密碼 | 字串 | |
| username | 字串 |